SpeedDP的出現(xiàn)則正好解決了這一問題,它是一個基于瑞芯微的深度學習算法開發(fā)平臺,提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。平臺支持本地化服務器部署,高校、特殊單位等數(shù)據(jù)敏感的用戶無需擔心數(shù)據(jù)信息泄露的問題。高校等單位可以通過模型訓練和模型評估等功能,打造一個符合需求的AI模型,來幫助進行海量的數(shù)據(jù)標注,這不僅將節(jié)約大量的數(shù)據(jù)標注時間,更重要的是能夠幫助提升自身算法在RK3588圖像處理板的檢測識別能力。越高性能的圖像處理板越能處理復雜的場景。湖北人臉識別圖像識別模塊研發(fā)
邊海防是維護邊防安全的重要方式之一,為了應對迅速變化的環(huán)境以及國際形勢,就需要對邊海防模式進行升級,堅持系統(tǒng)觀念,強化全局統(tǒng)籌,利用科技賦能,提高衛(wèi)國戍邊整體能力。隨著無人機在的廣泛應用,無人機作為邊海防新型手段的作用也越來越凸顯。同時,光電吊艙和無人機的有機結合,也在不斷構建邊海空防立體智能管控體系。大多數(shù)光電吊艙都集高清攝像、圖像傳輸、穩(wěn)定系統(tǒng)等技術于一體,獲取大面積成像,將實時畫面?zhèn)鬏數(shù)街笓]中心。另外,吊艙的穩(wěn)定系統(tǒng)能夠有效減少無人機飛行中抖動對畫面的影響,確保畫面清晰穩(wěn)定。無人機搭載光電吊艙,能夠實現(xiàn)遠距離飛行作業(yè),對人防巡邏無法到達的區(qū)域進行針對性抵近觀察,防止非法、他國人員有機可乘。四川小體積圖像識別模塊平臺成都慧視開發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板擁有2.0TOPS的算力。
SpeedDP用于模型訓練和評估測試的數(shù)據(jù)集是由一系列的圖像和標注文件組成的,平臺支持多種開源數(shù)據(jù)格式如VOC和COCO。而目前平臺共支持yolox系列和yolov8系列模型用于模型訓練(分割任務支持yolov8模型),通過不斷額測試驗證,就能夠讓AI實現(xiàn)海思、RockChip嵌入式硬件平臺等模型部署的可視化AI開發(fā)功能。經(jīng)過驗證,訓練成熟后的AI進行標注時,通常情況下,7-8ms就能標注一張圖像,這是人工標注遠不能及的速度。目前,我司能夠為該平臺提供完整的人、車、船等目標檢測模型的數(shù)據(jù)提供,也可以根據(jù)應用場景進行特殊定制。
在如今的作業(yè)中,無人機路面巡查替代傳統(tǒng)的人工巡查,展現(xiàn)出巨大的效率優(yōu)勢。像高速施工工地這樣的環(huán)境下,施工方為了保障施工安全,就需要對施工范圍進行嚴格管控,傳統(tǒng)的人工巡查效率低,受限于地形、時間等問題,容易出現(xiàn)盲點。相比人工,利用無人機進行AI識別則可以逐幀圖像監(jiān)測,即便是夜晚也能夠利用紅外傳感器進行數(shù)據(jù)收集,幾乎不會遺漏任何信息。而交通管理部門,則可以利用無人機快速到底事故地點進行疏導,緩解交通壓力。成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板擁有6.0TOPS的算力。
在城市甚至郊外的許多區(qū)域,明令禁止無人機航飛,雖然會有人工進行區(qū)域巡查,但人工巡查始終無法做到滴水不漏。不法分子往往利用監(jiān)管松散、薄弱的時候進行黑飛,這就給許多重要區(qū)域造成了安全風險。為了有效彌補人工監(jiān)管的不足,智能化的空域AI識別被提出應用。其中,比較簡單的方式是利用圖像識別設備,通過目標識別算法的賦能,就能夠實現(xiàn)對攝像頭目標空域進行24小時不間斷的AI識別,一旦發(fā)現(xiàn)無人機黑飛,系統(tǒng)能夠立即鎖定跟蹤并向平臺發(fā)出警報。成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板,能夠兼容適配國內(nèi)常規(guī)攝像頭,在自研目標識別算法的共同作用下,即便是小目標像素的飛行器入侵也能夠識別跟蹤。目前,該板卡能夠識別10*10像素的目標,能夠鎖定跟蹤2*2像素的小目標,且整個目標捕獲的時間延遲不大于100ms,快速識別跟蹤目標不成問題。高幀頻視頻接入接口定制可以找慧視定制。甘肅低空安防圖像識別模塊供應商
FPV如何做到跟蹤FPV。湖北人臉識別圖像識別模塊研發(fā)
東北虎作為生活在我國東北地區(qū)的保護動物,時不時會闖入居民區(qū),給居民生命安全造成威脅,此前不就黑龍江七臺河市勃利縣一村落就出現(xiàn)了東北虎傷人事件,傷人后東北虎不知去向,消防和公安緊急尋找。值得關注的是,公安采用了無人機進行巡查,這種方式不僅比傳統(tǒng)的地毯式搜索效率更高,而且面對東北虎這樣危險的生物,安全性也更高。但是傳統(tǒng)的無人機需要手動操控觀察,同樣費時費力,想要更進一步提升效率,則可以通過無人機智能化建設實現(xiàn)。湖北人臉識別圖像識別模塊研發(fā)