傳送式植物表型平臺(tái)具備多維度同步測(cè)量功能,實(shí)現(xiàn)植物形態(tài)與生理指標(biāo)的精確獲取。在形態(tài)測(cè)量方面,激光雷達(dá)系統(tǒng)以100線/秒的掃描頻率生成植株三維點(diǎn)云,自動(dòng)計(jì)算株高、葉面積指數(shù)等參數(shù);可見(jiàn)光相機(jī)通過(guò)多角度成像,利用立體視覺(jué)算法重建葉片卷曲度、莖稈彎曲度等形態(tài)特征。生理測(cè)量模塊集成葉綠素?zé)晒鈨x與氣體交換傳感器,在樣本傳送過(guò)程中實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)光合速率、氣孔導(dǎo)度等指標(biāo),配合紅外熱成像獲取冠層溫度分布,為植物生理研究提供多維數(shù)據(jù)支撐。溫室植物表型平臺(tái)能對(duì)溫室內(nèi)種植的大量不同品種、品系的育種材料進(jìn)行高通量、多維度的表型測(cè)量。新疆植物表型平臺(tái)批發(fā)
面對(duì)全球農(nóng)業(yè)發(fā)展的雙重挑戰(zhàn),植物表型平臺(tái)通過(guò)科技創(chuàng)新推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式變革。在品種改良方面,利用平臺(tái)篩選出的耐旱、抗病品種,可減少灌溉用水和農(nóng)藥使用量;通過(guò)優(yōu)化株型設(shè)計(jì),提高群體光能利用效率,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)量提升與資源節(jié)約的雙重目標(biāo)。在栽培管理領(lǐng)域,基于表型數(shù)據(jù)的變量作業(yè)系統(tǒng),能夠根據(jù)作物長(zhǎng)勢(shì)進(jìn)行精確施肥,降低化肥流失對(duì)水體環(huán)境的污染。平臺(tái)支持下的數(shù)字孿生技術(shù),可構(gòu)建農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的虛擬模型,模擬不同管理措施對(duì)作物生長(zhǎng)和環(huán)境的影響,為制定低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方案提供決策支持。此外,通過(guò)研究植物對(duì)氣候變化的響應(yīng)機(jī)制,篩選適應(yīng)性品種,增強(qiáng)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的氣候韌性,助力實(shí)現(xiàn)國(guó)際可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)中的零饑餓與氣候行動(dòng)目標(biāo)。新疆植物表型平臺(tái)批發(fā)移動(dòng)式植物表型平臺(tái)集成邊緣計(jì)算模塊,實(shí)現(xiàn)測(cè)量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理與質(zhì)量控制。
平臺(tái)構(gòu)建的智能化數(shù)據(jù)處理體系,實(shí)現(xiàn)了從原始數(shù)據(jù)到科學(xué)結(jié)論的全流程貫通。數(shù)據(jù)采集階段采用標(biāo)準(zhǔn)化元數(shù)據(jù)標(biāo)注體系,對(duì)環(huán)境參數(shù)、成像條件等信息進(jìn)行精確記錄,確保數(shù)據(jù)可追溯性。圖形化分析軟件內(nèi)置多種算法模型,如基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)義分割模型,可自動(dòng)識(shí)別葉片、莖稈等構(gòu)造并提取形態(tài)參數(shù);偏小二乘法回歸模型則用于光譜數(shù)據(jù)與生理指標(biāo)的關(guān)聯(lián)分析。在植物生理研究中,通過(guò)長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)不同光周期下的表型數(shù)據(jù),可解析光信號(hào)傳導(dǎo)通路對(duì)形態(tài)建成的調(diào)控機(jī)制;在作物育種領(lǐng)域,結(jié)合全基因組關(guān)聯(lián)分析,能夠快速定位控制重要農(nóng)藝性狀的QTL位點(diǎn)。針對(duì)智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景,平臺(tái)輸出的生長(zhǎng)模型可與物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)聯(lián)動(dòng),根據(jù)作物表型需求自動(dòng)調(diào)控灌溉、施肥策略,形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精確管理閉環(huán)。
天車式植物表型平臺(tái)具有良好的適應(yīng)性與擴(kuò)展性,能夠滿足不同研究場(chǎng)景和技術(shù)需求。平臺(tái)結(jié)構(gòu)可根據(jù)溫室或?qū)嶒?yàn)室的空間布局進(jìn)行定制,支持直線型、環(huán)形或多軌道組合,適應(yīng)多種種植方式。其傳感器系統(tǒng)采用模塊化設(shè)計(jì),用戶可根據(jù)研究目標(biāo)靈活配置成像設(shè)備,如增加熒光成像模塊用于光合效率分析,或搭載激光雷達(dá)用于結(jié)構(gòu)建模。平臺(tái)軟件系統(tǒng)也具備良好的兼容性,支持與外部數(shù)據(jù)庫(kù)、環(huán)境控制系統(tǒng)或AI分析平臺(tái)對(duì)接,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與協(xié)同分析。此外,平臺(tái)還可與無(wú)人機(jī)、地面機(jī)器人等系統(tǒng)協(xié)同工作,構(gòu)建多層次、立體化的植物監(jiān)測(cè)體系。這種高度的適應(yīng)性與擴(kuò)展性使其在多樣化科研任務(wù)中具有廣闊的應(yīng)用前景。天車式植物表型平臺(tái)能夠在溫室或?qū)嶒?yàn)室內(nèi)沿預(yù)設(shè)軌道自由移動(dòng),實(shí)現(xiàn)對(duì)植物樣本的多方面、多角度監(jiān)測(cè)。
全自動(dòng)植物表型平臺(tái)為植物生理與遺傳研究、作物育種及栽培、植物-環(huán)境互作、智慧農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域提供數(shù)據(jù)支撐。在植物生理與遺傳研究中,通過(guò)獲取植物在不同生長(zhǎng)條件下的表型數(shù)據(jù),有助于科研人員深入探究植物體內(nèi)的生理代謝機(jī)制,以及基因表達(dá)與表型特征之間的關(guān)聯(lián)規(guī)律。在作物育種及栽培方面,精確的表型數(shù)據(jù)能夠幫助育種人員篩選出具有優(yōu)良性狀的品種,同時(shí)為優(yōu)化種植密度、施肥方案等栽培措施提供科學(xué)依據(jù)。在植物-環(huán)境互作研究中,平臺(tái)可記錄植物在不同光照、溫度、水分等環(huán)境因素影響下的表型變化,助力揭示植物與環(huán)境之間的動(dòng)態(tài)作用關(guān)系。此外,其產(chǎn)出的數(shù)據(jù)也為智慧農(nóng)業(yè)中精確灌溉、病蟲害早期預(yù)警等系統(tǒng)的構(gòu)建提供了重要參考,推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)朝著更加科學(xué)、高效的方向邁進(jìn)。田間植物表型平臺(tái)為研究植物在自然逆境條件下的表型響應(yīng)提供了關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持。上海溫室植物表型平臺(tái)解決方案
龍門式植物表型平臺(tái)采用門式框架結(jié)構(gòu),為搭載的測(cè)量設(shè)備提供穩(wěn)固的運(yùn)行基礎(chǔ)。新疆植物表型平臺(tái)批發(fā)
軌道式植物表型平臺(tái)可按照預(yù)設(shè)軌道路徑進(jìn)行周期性往返移動(dòng),實(shí)現(xiàn)對(duì)植物生長(zhǎng)過(guò)程的系統(tǒng)性表型數(shù)據(jù)采集。其能根據(jù)植物生長(zhǎng)周期設(shè)定測(cè)量頻率,從幼苗期到成熟期持續(xù)追蹤記錄形態(tài)結(jié)構(gòu)、生理性狀等變化,比如通過(guò)激光雷達(dá)定期掃描植株獲取株高、冠幅的動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)數(shù)據(jù),利用葉綠素?zé)晒獬上癖O(jiān)測(cè)光合作用效率的階段差異。這種系統(tǒng)性采集方式突破了傳統(tǒng)單次測(cè)量的局限性,完整呈現(xiàn)植物生長(zhǎng)發(fā)育的連續(xù)過(guò)程,為解析生長(zhǎng)規(guī)律、評(píng)估環(huán)境影響提供了連貫的數(shù)據(jù)鏈條。新疆植物表型平臺(tái)批發(fā)