從AI進(jìn)入安防領(lǐng)域開(kāi)始，人工智能就成為安防發(fā)展應(yīng)用比較急切的需求。基于深度學(xué)習(xí)的人工智能算法，實(shí)時(shí)分析視頻內(nèi)容，探測(cè)異常信息，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)防控，以高效、簡(jiǎn)單的方法提升視頻應(yīng)用價(jià)值，將原先被動(dòng)監(jiān)控轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)預(yù)防，整體提升安全防范能力。而人工智能又是智慧社區(qū)能夠發(fā)展的比較為基礎(chǔ)的技術(shù)。安防領(lǐng)域海量的視頻、圖片數(shù)據(jù)為基于深度學(xué)習(xí)架構(gòu)的人工智能算法提供了多維訓(xùn)練樣本，促進(jìn)算法性能的提高，并成熟應(yīng)用于其他行業(yè)。同時(shí)，在目前大部分智慧社區(qū)構(gòu)建過(guò)程中，安防已經(jīng)成為智慧社區(qū)必備的軟硬件設(shè)備，智慧社區(qū)也是安防相當(dāng)有市場(chǎng)空間的應(yīng)用領(lǐng)域。因此伴隨著AI賦能安防，智慧社區(qū)也實(shí)現(xiàn)了智能化變革。養(yǎng)老領(lǐng)域考驗(yàn)著安防企業(yè)的魄力與眼力，只有用智慧和謹(jǐn)慎填平養(yǎng)老市場(chǎng)的坑，才能真正吃到自己的市場(chǎng)蛋糕。南通高性價(jià)比安防歡迎選購(gòu)
智能通道閘在過(guò)去幾年里得到了快速發(fā)展，并成為門禁行業(yè)的一大趨勢(shì)。未來(lái)智能通道閘將向哪些方向發(fā)展呢？就目前而言，大部分的通道閘使用單位采用人工管理與設(shè)備管理相結(jié)合的方式，對(duì)管理的區(qū)域進(jìn)行有效管理。該方式利用了人工管理的靈活性及智能化設(shè)備的智能特點(diǎn)，使得使用單位從完全人工管理的方式轉(zhuǎn)變到人工管理與設(shè)備管理相結(jié)合的時(shí)代，大幅度地提高了工作效率，同時(shí)也加強(qiáng)了使用單位的安全管理意識(shí)，并且在一定程度上增強(qiáng)了安全管理。而在未來(lái)，隨著人們對(duì)人力成本的考慮，人工管理與設(shè)備管理相結(jié)合的方式將逐步由自助訪客終端機(jī)取代，真正實(shí)現(xiàn)無(wú)人化高效管理。自助訪客終端機(jī)可向到訪人員提供自助服務(wù)，到訪人員按照觸摸屏的提示，選擇需要到訪的公司，根據(jù)提示錄入訪客的個(gè)人信息。而系統(tǒng)則根據(jù)預(yù)先配置的方式呼叫被訪公司的前臺(tái)接待處，進(jìn)行語(yǔ)音通話或IP視頻通話；被訪公司確認(rèn)來(lái)訪者身份后，輸入確認(rèn)指令，自助訪客終端即吐出訪客卡，完成訪客登記流程。南通高性價(jià)比安防歡迎選購(gòu)安防行業(yè)參與“智慧城市”建設(shè)已經(jīng)有十幾年了，可以說(shuō)已經(jīng)走出了“霧里看花，摸索前進(jìn)”的階段。
監(jiān)控系統(tǒng)是由四個(gè)部分組成的，即比較前沿的拍攝部分，傳輸數(shù)據(jù)信號(hào)部分，操縱紀(jì)錄部分，表明監(jiān)控部分這四個(gè)控制模塊構(gòu)成。針對(duì)拍攝部分而言，有關(guān)的的監(jiān)控設(shè)備類型現(xiàn)階段也就幾類，大家說(shuō)這種設(shè)備便是監(jiān)控系統(tǒng)之中比較前沿部分，也是監(jiān)控系統(tǒng)的雙眼。這類設(shè)備關(guān)鍵包含各種各樣的監(jiān)控?cái)z像頭及附設(shè)設(shè)備。較早監(jiān)控?cái)z像頭而言，無(wú)論是防水的，或是不防水的，也無(wú)論是紅外感應(yīng)的，或是是紅外攝像頭的這些。針對(duì)附設(shè)設(shè)備包含保護(hù)罩、防盜罩這些。她們的作用也就是防水、防偷、防影響這些。
隨著安防智能技術(shù)的深入發(fā)展以及擴(kuò)大應(yīng)用，近年來(lái)校園安防建設(shè)的重點(diǎn)也逐漸從安防監(jiān)控基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)向基于智能視頻分析技術(shù)的安防平臺(tái)系統(tǒng)建設(shè)發(fā)展。它將進(jìn)一步提升校園安防管理的智能化程度，提高應(yīng)對(duì)校園異常事件甄別的精細(xì)度和處置的響應(yīng)速度，更有效保障校園的正常秩序和安全管理。智能分析是一個(gè)很多項(xiàng)目都需要的應(yīng)用技術(shù)，它可以代替人力，從視頻等數(shù)據(jù)中提取出客戶感興趣的信息。目前安防監(jiān)控中，智能分析技術(shù)通過(guò)電子警察、人臉識(shí)別、人數(shù)統(tǒng)計(jì)、視頻質(zhì)量診斷服務(wù)器、智能視頻濃縮、車輛二次分析等產(chǎn)品，應(yīng)用在包括教育行業(yè)在內(nèi)的很多行業(yè)中。尤其是近兩年，人臉識(shí)別和車輛管理系統(tǒng)已經(jīng)在校園中有深度化的應(yīng)用。如有些企業(yè)推出了以智能動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別技術(shù)為主要的人工智能智慧校園解決方案，通過(guò)結(jié)合全景拼接、人員布控等智能化分析算法，整體提升校園信息化管理水平，實(shí)現(xiàn)“事前防范、事中管理、事后追溯”的智能化系統(tǒng)建設(shè)目標(biāo)，提升校園安全管控級(jí)別，這將是今后應(yīng)用的重要方向之一。在智慧社區(qū)基礎(chǔ)硬件一物業(yè)管理與安全服務(wù)一智能家居一便民服務(wù)四個(gè)層次中，020、智能安防只是其中一部分。
對(duì)IT產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，物聯(lián)網(wǎng)所使用的技術(shù)并非比較新的，包括前列層的傳感器、傳輸層的通訊標(biāo)準(zhǔn)、管理層的云端運(yùn)算等，這幾年雖然都有針對(duì)不同型態(tài)的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)推出新產(chǎn)品與新標(biāo)準(zhǔn)，如更小巧省電的傳感器、更低功耗的通訊標(biāo)準(zhǔn)、更高運(yùn)算能力的處理器，不過(guò)整體來(lái)說(shuō)，若使用舊有技術(shù)也可建構(gòu)起足堪使用且效能不錯(cuò)的系統(tǒng)。既非是全新的硬件技術(shù)，那對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，為何物聯(lián)網(wǎng)會(huì)帶來(lái)如此巨大的沖擊，甚至進(jìn)一步推動(dòng)全球企業(yè)展開(kāi)數(shù)字轉(zhuǎn)型?原因就在前面提到的“數(shù)據(jù)力”。在物聯(lián)網(wǎng)的整體運(yùn)作方式，是由底層的感測(cè)網(wǎng)絡(luò)擷取設(shè)備或環(huán)境數(shù)據(jù)，再透過(guò)適當(dāng)?shù)耐ㄓ嵓夹g(shù)將之傳送到上層，進(jìn)行儲(chǔ)存、運(yùn)算、分析等工作，底層的數(shù)據(jù)越正確越龐大，后端的運(yùn)算也就越精細(xì)，因此前列線的數(shù)據(jù)取得也就成為物聯(lián)網(wǎng)建置的成敗關(guān)鍵。物聯(lián)網(wǎng)的感測(cè)數(shù)據(jù)建立和運(yùn)算分析，讓企業(yè)重新發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的重要性，因此前幾年全球大數(shù)據(jù)(BigData)議題開(kāi)始發(fā)燒，大數(shù)據(jù)除了讓企業(yè)的策略制定更精細(xì)外，也延伸出其他價(jià)值。智能安防應(yīng)能實(shí)行安全防范系統(tǒng)自動(dòng)化監(jiān)控管理。蘇州人工智能安防價(jià)格比較
前端視頻分析的應(yīng)用主要適用于高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)。南通高性價(jià)比安防歡迎選購(gòu)
前端攝像機(jī)逐步實(shí)現(xiàn)高清化，遍布各地。目前國(guó)內(nèi)生產(chǎn)的安防攝像機(jī)基本實(shí)現(xiàn)高清化，安防監(jiān)控從過(guò)去的“看得見(jiàn)”，到現(xiàn)在的“看得清”，得益于數(shù)字百萬(wàn)高清視頻監(jiān)控技術(shù)的快速發(fā)展，此外安防攝像機(jī)遍布較多，目前我國(guó)攝像頭密度比較高的北京市每千人擁有攝像頭數(shù)量為59個(gè)，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)我國(guó)二線城市的攝像頭數(shù)量在5-10萬(wàn)個(gè)；三線城市則在5萬(wàn)個(gè)以下。遍布各地的清晰攝像機(jī)為智能安防奠定了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。技術(shù)方面，深度學(xué)習(xí)算法成熟，帶動(dòng)圖像識(shí)別精細(xì)度提升。深度學(xué)習(xí)是近年來(lái)人工智能領(lǐng)域比較重要的突破，深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)之后，計(jì)算機(jī)視覺(jué)的主要識(shí)別方法發(fā)生了改變，機(jī)器自動(dòng)學(xué)習(xí)成為了訓(xùn)練的主要方式，機(jī)器從海量數(shù)據(jù)中自動(dòng)歸納物體的特征，使得識(shí)別精細(xì)度得到極大提升。南通高性價(jià)比安防歡迎選購(gòu)
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