數(shù)據(jù)分析智能獲客

探索性數(shù)據(jù)分析是指分析數(shù)據(jù)以形成有價(jià)值的假設(shè)檢驗(yàn)的方法，它是對(duì)假設(shè)檢驗(yàn)的傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法的補(bǔ)充。該方法以美國(guó)聞名統(tǒng)計(jì)學(xué)家John  Tukey  的名字命名。定性數(shù)據(jù)分析又稱(chēng)“定性數(shù)據(jù)分析”、“定性研究”或“定性研究數(shù)據(jù)分析”，是指對(duì)文字、照片、觀察等非數(shù)值數(shù)據(jù)（或數(shù)據(jù)）進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)分析有著極其的應(yīng)用。一個(gè)典型的數(shù)據(jù)分析可能涉及以下三個(gè)步驟：1。探索性數(shù)據(jù)分析：當(dāng)數(shù)據(jù)是新獲取的時(shí)，它可能是雜亂無(wú)章的，沒(méi)有規(guī)則是可見(jiàn)的。分析結(jié)果以圖文并茂的報(bào)告和數(shù)據(jù)表格呈現(xiàn)，包含豐富的細(xì)節(jié)，并支持在線分享、保存、打印和下載。數(shù)據(jù)分析智能獲客

計(jì)算引擎為我們自研的異構(gòu)多云計(jì)算集群?；谠擁?xiàng)技術(shù)，多個(gè)不同的云服務(wù)，如阿里云、華為云、騰訊云、aws、用戶(hù)私有云等，可以構(gòu)成為一個(gè)統(tǒng)一的虛擬計(jì)算集群，云中所有資源通過(guò)共享資源調(diào)度器進(jìn)行統(tǒng)一管理，并使用加密渠道進(jìn)行通信。該技術(shù)較傳統(tǒng)云計(jì)算技術(shù)更靈活，可充分調(diào)用不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的計(jì)算資源。數(shù)據(jù)對(duì)象存儲(chǔ)為共享文件存儲(chǔ)區(qū)。用戶(hù)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)文件、結(jié)果數(shù)據(jù)文件、任務(wù)參數(shù)、咨詢(xún)報(bào)告等均可存儲(chǔ)于其中。為保證用戶(hù)數(shù)據(jù)安全，所有內(nèi)容均加密存儲(chǔ)，并將定期清理。智能數(shù)據(jù)分析類(lèi)型無(wú)論您來(lái)自什么行業(yè)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)將觸手可及，幫您緊跟時(shí)代和產(chǎn)業(yè)升級(jí)!

趨勢(shì)分析法比較大的好處就是：省事！由于不需要任何理論背景，不需要任何專(zhuān)業(yè)知識(shí)，不需要大量數(shù)據(jù)，只要結(jié)果有數(shù)據(jù)，無(wú)論是正負(fù)，都可以直接判斷；所以它是所有數(shù)據(jù)分析方法中較早被推廣的，并沿用了20多年的技藝。要知道，在20年前，企業(yè)的數(shù)字化系統(tǒng)還處于史前混沌狀態(tài)，當(dāng)時(shí)的職業(yè)經(jīng)理人想要做出判斷，卻沒(méi)有那么詳細(xì)的數(shù)據(jù)去分析，數(shù)據(jù)結(jié)果。所以你只能緊貼曲線的趨勢(shì)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)60后、70后的職業(yè)經(jīng)理人和85歲以前做數(shù)據(jù)的人，對(duì)曲線的趨勢(shì)特別敏感；他們特別喜歡三年趨勢(shì)和過(guò)去12個(gè)月的趨勢(shì)等數(shù)據(jù)。第二個(gè)優(yōu)勢(shì)：直接！讓我們以銷(xiāo)售為例。許多輔助活動(dòng)，如營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)和新部門(mén)，對(duì)銷(xiāo)售有用嗎？不需要復(fù)雜的漏斗分析，看趨勢(shì)立馬見(jiàn)效。

    在投放短視頻、直播、達(dá)人圖文種草內(nèi)容過(guò)程中，抓取投放效果，并進(jìn)行分析。這樣可以實(shí)現(xiàn)對(duì)于品牌內(nèi)容話題和投放矩陣的優(yōu)化，為下次投放提供優(yōu)化建議。實(shí)際上，所有付費(fèi)廣告都需要數(shù)據(jù)效果答復(fù)和呈現(xiàn)。只是，廣告從早期傳統(tǒng)的電視廣告，戶(hù)外廣告，互聯(lián)網(wǎng)廣告，到***，被鑲嵌到了各個(gè)精致的MCN內(nèi)容平臺(tái)上，就需要新的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)：核算數(shù)據(jù)、監(jiān)測(cè)效果、統(tǒng)計(jì)成本等等。例：抖音分成模式，資料：卡思數(shù)據(jù)，天風(fēng)證券研究本質(zhì)上，廣告本身的形式變了，對(duì)應(yīng)需要的承載平臺(tái)也變了，提供效果輸出的工具也得隨時(shí)代變化。過(guò)去，依據(jù)屏幕收視率、戶(hù)外投放率，按點(diǎn)擊付費(fèi)、按效果付費(fèi)等等，***，廣告主的要求沒(méi)變，承接廣告的平臺(tái)需要與時(shí)俱進(jìn)，利用高效的計(jì)算，來(lái)形成自己的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。MCN的趨勢(shì)與未來(lái)是什么？公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示，目前我國(guó)短視頻用戶(hù)規(guī)模達(dá)6億+，且其中85%用戶(hù)為90后、95后，70%以上**用戶(hù)覆蓋一二線城市。從目前直播帶貨的規(guī)?？矗詫氈辈?8年GMV1000億元(其中達(dá)人直播500億元)，官宣三年達(dá)到5000億元。對(duì)于眾多在發(fā)展中MCN的機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，**競(jìng)爭(zhēng)力在哪？天風(fēng)證券研究員認(rèn)為，「內(nèi)容創(chuàng)造力是**競(jìng)爭(zhēng)力。內(nèi)容創(chuàng)造力分為內(nèi)容質(zhì)量和可復(fù)制性?xún)蓚€(gè)方面。內(nèi)容質(zhì)量是流量的來(lái)源。快速：分布式計(jì)算引擎+自研高效調(diào)度技術(shù)，只需數(shù)分鐘即可獲得結(jié)果！

智能擬合引擎：您想知道一個(gè)指標(biāo)，如銷(xiāo)量、利潤(rùn)、活躍度，在某些因素下的值是多少？哪些是主要因素？哪些是次要因素？使用智能擬合引擎引擎擬合影響因素并預(yù)測(cè)未知。只需片刻，即可處理多達(dá)200萬(wàn)條數(shù)據(jù)，并將圖文并茂的報(bào)告呈現(xiàn)眼前。尋找各種因素與目標(biāo)值之間的關(guān)系，并預(yù)測(cè)未知。無(wú)論您來(lái)自什么領(lǐng)域，營(yíng)銷(xiāo)、制造、貿(mào)易、服務(wù)、物流、研發(fā)...您想知道一個(gè)指標(biāo)，如銷(xiāo)量、利潤(rùn)、活躍度，在某些因素下的值是多少？哪些是主要因素？哪些是次要因素？停止猜想，開(kāi)始洞察。您無(wú)需了解技術(shù)，基于先進(jìn)的“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)——智能擬合引擎”，我們不幫您用簡(jiǎn)單的方式對(duì)各種因素進(jìn)行擬合，還幫您測(cè)算不同因素的影響程度。即使您的數(shù)據(jù)中混雜有數(shù)據(jù)、文本、還是時(shí)間，抑或您的數(shù)據(jù)中有很多缺失值，放心，我們一并幫您處理！為每個(gè)客戶(hù)定制個(gè)性化的產(chǎn)品推薦序列，提高成交率并優(yōu)化客戶(hù)體驗(yàn)。制造業(yè)數(shù)據(jù)分析組件

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所謂探索性分析，就是提出一個(gè)問(wèn)題，然后通過(guò)數(shù)據(jù)的特征、規(guī)律、分布、異常給出問(wèn)題的答案，輔助決策。這也是一般企業(yè)的數(shù)據(jù)分析師的主要工作：比如探究用戶(hù)注冊(cè)量為什么減少了？為什么公司的GMV下降了？用戶(hù)運(yùn)營(yíng)或產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)等問(wèn)題。它要求你在做數(shù)據(jù)分析之前，明確研究問(wèn)題并提出假設(shè)，然后通過(guò)嚴(yán)格的統(tǒng)計(jì)方法和模型驗(yàn)證對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)和分析，以驗(yàn)證研究假設(shè)的有效性和可靠性。與探索性分析不同，引導(dǎo)性分析的目標(biāo)是驗(yàn)證數(shù)據(jù)分析中的假設(shè)和研究結(jié)論是否正確。它需要做出明確的假設(shè)，并通過(guò)統(tǒng)計(jì)模型和驗(yàn)證方法檢驗(yàn)假設(shè)的有效性，以保證分析結(jié)果的可靠性。數(shù)據(jù)分析智能獲客

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