所以對人的要求就是要熟悉挖礦的方法和工具，或者至少知道在什么平臺上使用什么工具，解決什么需求。簡單的說就是負責(zé)拿到需求，然后拿到結(jié)果。大多數(shù)公司的數(shù)據(jù)挖掘工程師都比較被動。比如BI讓你說“我要獲取10年的銷售，需要知道每年的銷售情況和訂單情況”。這時候你需要對數(shù)據(jù)進行采集、處理和整理、展示結(jié)果等，主要集中在算法上。數(shù)據(jù)挖掘就是通過數(shù)據(jù)的表象發(fā)現(xiàn)隱藏的蛛絲馬跡，找出看似無關(guān)事物背后隱藏的規(guī)律和聯(lián)系，并以此來理解或預(yù)測未知事物。很多人認為數(shù)據(jù)挖掘需要掌握復(fù)雜高級的算法和技術(shù)開發(fā)才能擅長數(shù)據(jù)挖掘和分析，其實不然。在企業(yè)的實際運作中，比較好的大數(shù)據(jù)挖掘工程師應(yīng)該是熟悉和了解業(yè)務(wù)的人?；谥悄軘M合引擎引擎擬合影響因素并預(yù)測未知。通用數(shù)據(jù)挖掘方法
數(shù)據(jù)挖掘和OLAP具有一定的互補性。在根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果采取行動之前，您可以檢查此類行動對公司的影響。還有其他方法可以使用OLAP工具。這可以幫助您探索數(shù)據(jù)，找出哪些變量對解決問題更重要，并找出異常值和相互影響的變量。這可以幫助您更好地理解您的數(shù)據(jù)并加快知識發(fā)現(xiàn)過程。數(shù)據(jù)挖掘并不是要取代傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法。相反，它是統(tǒng)計分析方法的延伸和延續(xù)。大多數(shù)統(tǒng)計分析方法都建立在完善的數(shù)學(xué)理論和高超的技巧之上，預(yù)測精度尚可，但用戶要求很高。隨著計算機計算能力的不斷增強，我們只能利用計算機強大的計算能力，用相對簡單固定的方法來完成同樣的功能。數(shù)據(jù)挖掘是人工智能統(tǒng)計和技術(shù)的一種應(yīng)用，它把這些先進復(fù)雜的技術(shù)綜合起來，使人們不必自己掌握這些技術(shù)就可以執(zhí)行相同的功能，而更專注于自己要解決的問題。時間序列數(shù)據(jù)挖掘組件貼近業(yè)務(wù)實際、聚焦業(yè)務(wù)痛點，專注于難、痛、愁、急的問題。
隨著智能制造技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在智能制造行業(yè)中的應(yīng)用也越來越。數(shù)據(jù)挖掘可以通過分析生產(chǎn)過程中的傳感器數(shù)據(jù)、設(shè)備運行數(shù)據(jù)、產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)，為制造企業(yè)提供更加的生產(chǎn)調(diào)度和質(zhì)量控制。同時，數(shù)據(jù)挖掘還可以幫助制造企業(yè)進行產(chǎn)品設(shè)計和市場分析，為企業(yè)提供更加科學(xué)的產(chǎn)品開發(fā)和市場營銷策略。數(shù)據(jù)挖掘在電商行業(yè)的應(yīng)用，隨著電商行業(yè)的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)被廣泛應(yīng)用于電商平臺。通過對用戶行為、購買記錄等數(shù)據(jù)進行分析，可以幫助電商平臺更好地了解用戶需求，提高銷售轉(zhuǎn)化率，優(yōu)化商品推薦等。同時，數(shù)據(jù)挖掘還可以幫助電商平臺預(yù)測銷售趨勢，優(yōu)化庫存管理，提高運營效率。
某外賣app需要根據(jù)早中晚人們的用餐習(xí)慣來給用戶推送不一樣的食物或者優(yōu)惠券，這樣推薦不同的食物更符合用戶的習(xí)慣。另外根據(jù)地點的上下文說的是，如果你在辦公室用某外賣app點一份外賣，那么推薦給你的外賣餐廳是要離你較近的，而不是推送十公里以外的餐廳?；趦?nèi)容的推薦與熱度算法我們要知道個性化推薦一般會有兩種通用的方法，包括基于內(nèi)容的個性化推薦，和基于用戶行為的個性化推薦?；谟脩粜袨榈耐扑]，會有基于物品的協(xié)同過濾（Item-CF)與基于用戶的協(xié)同過濾(User-CF)兩種。而協(xié)同過濾往往都是要建立在大量的用戶行為數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，在產(chǎn)品發(fā)布之初，沒有那么大量的數(shù)據(jù)。所以這個時候就要依靠基于內(nèi)容的推薦或者熱度算法?；趦?nèi)容的推薦一般來說，基于內(nèi)容的推薦的意思是，會在產(chǎn)品初期打造階段引入**的知識來建立起商品的信息知識庫，建立商品之間的相關(guān)度。比如，汽車之家的所有的車型，包括了汽車的各種性能參數(shù)；電商網(wǎng)站中的女裝也包括了各種規(guī)格。在內(nèi)容的推薦過程中，只需要利用用戶當時的上下文情況：例如用戶正在看一個20萬左右的大眾轎車，系統(tǒng)就會根據(jù)這輛車的性能參數(shù)，來找到另外幾輛與這輛車相似的車來推薦給用戶。一般來說。通過預(yù)先獲知客戶的營銷成功概率，優(yōu)化營銷策略，提高準確度并降低成本。
注：這里的CF=collaborativefiltering而這兩種類型的協(xié)同過濾都是要基于用戶行為來進行。而除了協(xié)同過濾之外，還有基于內(nèi)容的推薦、基于知識的推薦、混合推薦等方式。物以類聚，人以群分。這句話很好地解釋了協(xié)同過濾這種方法的思想。亞馬遜網(wǎng)站上對圖書的推薦-基于Item-CF前一陣參加pmcaff的人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的活動，主講人香港中文大學(xué)的湯曉鷗教授（目前人工智能視覺方面的前列**）說，目前機器視覺領(lǐng)域可以通過社交網(wǎng)絡(luò)照片或者個人相冊中的圖片的學(xué)習(xí)，可以做到預(yù)測個人征信。與誰的合影，在什么地方拍照都成為了機器預(yù)測個人特征的判斷因素。這也是利用了“人以群分"的常識，只是加上了高大上的機器視覺技術(shù)而已。機器學(xué)習(xí)與個性化推薦的關(guān)系什么是機器學(xué)習(xí)？《集群智慧編程》這本書里是這么解釋的：機器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域中與算法相關(guān)的一個子域，它允許計算機不斷地進行學(xué)習(xí)。大多數(shù)情況下，這相當于將一組數(shù)據(jù)傳遞給算法，并由算法推斷出與這些數(shù)據(jù)的屬性相關(guān)的信息－借助這些信息，算法就能夠預(yù)測出未來有可能出現(xiàn)的其他數(shù)據(jù)。這種預(yù)測是完全有可能的，因為幾乎所有非隨機數(shù)據(jù)中，都會包含這樣或那樣的“模式（patterns）”?；跐摽妥R別引擎，幫您發(fā)現(xiàn)哪些人具有更高的營銷成功率。通用數(shù)據(jù)挖掘價格
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數(shù)據(jù)挖掘在能源行業(yè)的應(yīng)用：能源行業(yè)是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的重要應(yīng)用領(lǐng)域之一。通過對能源消耗記錄、能源生產(chǎn)效率等數(shù)據(jù)進行分析，可以幫助能源企業(yè)更好地了解能源消耗情況，提高能源利用效率，優(yōu)化能源生產(chǎn)方案等。同時，數(shù)據(jù)挖掘還可以幫助能源企業(yè)預(yù)測市場需求，提高能源供應(yīng)管理能力。數(shù)據(jù)挖掘在社交媒體行業(yè)的應(yīng)用：社交媒體行業(yè)是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的重要應(yīng)用領(lǐng)域之一。通過對用戶行為、社交關(guān)系等數(shù)據(jù)進行分析，可以幫助社交媒體平臺更好地了解用戶需求，提高用戶體驗，優(yōu)化廣告投放等。同時，數(shù)據(jù)挖掘還可以幫助社交媒體平臺預(yù)測用戶趨勢，提高社交媒體管理能力。通用數(shù)據(jù)挖掘方法
上海暖榕智能科技有限責(zé)任公司成立于2019-12-11，是一家專注于暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案的****，公司位于聯(lián)航路1588弄(浦江鎮(zhèn)481街坊6/2丘)1幢技術(shù)中心主樓108室。公司經(jīng)常與行業(yè)內(nèi)技術(shù)**交流學(xué)習(xí)，研發(fā)出更好的產(chǎn)品給用戶使用。公司主要經(jīng)營暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案等產(chǎn)品，我們依托高素質(zhì)的技術(shù)人員和銷售隊伍，本著誠信經(jīng)營、理解客戶需求為經(jīng)營原則，公司通過良好的信譽和周到的售前、售后服務(wù)，贏得用戶的信賴和支持。暖榕,暖榕智能嚴格按照行業(yè)標準進行生產(chǎn)研發(fā)，產(chǎn)品在按照行業(yè)標準測試完成后，通過質(zhì)檢部門檢測后推出。我們通過全新的管理模式和周到的服務(wù)，用心服務(wù)于客戶。上海暖榕智能科技有限責(zé)任公司以誠信為原則，以安全、便利為基礎(chǔ)，以優(yōu)惠價格為暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案的客戶提供貼心服務(wù)，努力贏得客戶的認可和支持，歡迎新老客戶來我們公司參觀。