傳統(tǒng)分析軟件或基于大數(shù)據(jù)的分析平臺定位于專業(yè)技術(shù)人員使用。但實際上大多數(shù)單位或企業(yè)的技術(shù)團隊和業(yè)務(wù)團隊是分離的。我們的智能建模技術(shù)可讓傳統(tǒng)業(yè)務(wù)人員輕松使用，咨詢報告式的挖掘結(jié)果也非常便于用戶從業(yè)務(wù)角度理解和解讀。團隊自主研發(fā)了創(chuàng)新的系統(tǒng)架構(gòu)及多項先進的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，包括自動參數(shù)優(yōu)化技術(shù)、流式計算任務(wù)調(diào)度技術(shù)、分布式資源監(jiān)測與分配技術(shù)等，具有高智能型、高伸縮性、高可靠性。所有計算節(jié)點可以任意增減，不受地域限制。公有云平臺、私有云平臺、混合云平臺、多服務(wù)商、異構(gòu)都可作為計算集群的一部分。彈性成本：按需使用，不需運維、不養(yǎng)團隊、節(jié)省高額咨詢費！經(jīng)濟數(shù)據(jù)挖掘常見問題
? 我們致力于前沿數(shù)據(jù)、計算和算法技術(shù)的研發(fā)落地。 ? 針對行業(yè)數(shù)據(jù)和實際需求精細打磨，為您真正帶來數(shù)據(jù)驅(qū)動的能力。 ? 我們的用戶覆蓋了零售、餐飲、制造、物流、金融等行業(yè)，并在向更多行業(yè)源源不斷輸出價值。 ? 您可以通過暖榕?敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)平臺隨用隨取，也可以定制全套落地解決方案。 /定制部署的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)：定制開發(fā)和部署一攬子解決方案；業(yè)務(wù)需求、數(shù)據(jù)源、平臺環(huán)境的深度融合；滿足您對全功能、定制化、模塊化、算法算力和安全性的高度期待。 觸手可及的SaaS云服務(wù)：開箱即用、輕松上手；輕松獲取前沿數(shù)據(jù)科技帶來的價值；可以用它來優(yōu)化業(yè)務(wù)、改進產(chǎn)品、預(yù)測銷量、獲取客戶、推進營銷和行業(yè)升級。互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘價格百萬級數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)分鐘即出結(jié)果。
大數(shù)據(jù)的挖掘常用的方法有分類、回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、Web 數(shù)據(jù)挖掘等，這些方法從不同的角度對數(shù)據(jù)進行挖掘。分類是找出數(shù)據(jù)庫中的一組數(shù)據(jù)對象的共同特點并按照分類模式將其劃分為不同的類，其目的是通過分類模型，將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)項映射到摸個給定的類別中?？梢詰?yīng)用到涉及到應(yīng)用分類、趨勢預(yù)測中，如淘寶商鋪將用戶在一段時間內(nèi)的購買情況劃分成不同的類，根據(jù)情況向用戶推薦關(guān)聯(lián)類的商品，從而增加商鋪的銷售量。 回歸分析反映了數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的屬性值的特性，通過函數(shù)表達數(shù)據(jù)映射的關(guān)系來發(fā)現(xiàn)屬性值之間的依賴關(guān)系。它可以應(yīng)用到對數(shù)據(jù)序列的預(yù)測及相關(guān)關(guān)系的研究中去。在市場營銷中，回歸分析可以被應(yīng)用到各個方面。如通過對本季度銷售的回歸分析，對下一季度的銷售趨勢作出預(yù)測并做出針對性的營銷改變。聚類類似于分類，但與分類的目的不同，是針對數(shù)據(jù)的相似性和差異性將一組數(shù)據(jù)分為幾個類別。屬于同一類別的數(shù)據(jù)間的相似性很大，但不同類別之間數(shù)據(jù)的相似性很小，跨類的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性很低。關(guān)聯(lián)規(guī)則是隱藏在數(shù)據(jù)項之間的關(guān)聯(lián)或相互關(guān)系，即可以根據(jù)一個數(shù)據(jù)項的出現(xiàn)推導(dǎo)出其他數(shù)據(jù)項的出現(xiàn)。
促銷活動的有效性分析：只有充分了解客戶，才能準確定位促銷對象，提高針對性，降低活動成本。零售業(yè)通過廣告、優(yōu)惠券、各種折扣和讓利的方式搞促銷活動，以達到促銷產(chǎn)品，吸引顧客的目的。用多維關(guān)聯(lián)分析方法，通過比較促銷期間的銷售量和交易數(shù)量與促銷活動前后的有關(guān)情況，認真分析促銷活動的有效性，還可以分析出應(yīng)該在什么時間，什么地點、以什么種方式、什么商品和對什么樣的人進行促銷活動，盡量避免企業(yè)資源的浪費，提高銷售額。顧客忠誠度分析：零售企業(yè)通過辦理會員卡、建立顧客會員制度的方式，來跟蹤顧客的消費行為。通過對顧客會員卡信息進行數(shù)據(jù)挖掘，可以記錄顧客的購買序列，將同一顧客在不同時期購買的商品分組，確定特定個體的興趣、消費習(xí)慣、消費傾向和消費需求，由時間序列模式推斷出相應(yīng)消費群體或個體下一步的消費行為。序列模式挖掘用于分析顧客的購買趨勢或忠誠度的變化，據(jù)此對價格和商品的花樣加以調(diào)整和更新，以便留住老客戶，吸引新客戶。全憑經(jīng)驗、直覺和眼光，怎能在智能時代贏得未來？
線性回歸與歸因引擎：您想知道一個指標，如銷量、利潤、活躍度，受哪些因素影響？哪些有正面作用？哪些無效或有反作用？因素變化后指標如何變化？可靠性如何？使用線性回歸與歸因引擎探索原因并預(yù)測未知。只需片刻，即可處理多達200萬條數(shù)據(jù)，并將圖文并茂的報告呈現(xiàn)眼前。制定面向未來的策略，提高勝算。 您想知道一個指標，如銷量、利潤、活躍度，受哪些因素影響？ 哪些有正面作用？哪些無效或有反作用？因素變化后指標如何變化？可靠性如何？停止猜想，開始洞察?；谙冗M的“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)——線性回歸與歸因分析引擎”： ?自動建模技術(shù)建立線性回歸或廣義回歸模型，并根據(jù)預(yù)設(shè)的因素預(yù)測未知的取值； ?自動進行歸因分析，了解哪些因素產(chǎn)生了哪些影響，以及這些影響的可信度； ?基于共線性分析，挖掘不同因素之間的關(guān)聯(lián)性和耦合性簡單的才是好用的：極簡界面，極簡操作。復(fù)雜的事情交給我們，耳目一新的見解即時奉上。帕累托數(shù)據(jù)挖掘類型
無論您來自什么行業(yè)，數(shù)據(jù)驅(qū)動將觸手可及，幫您緊跟時代和產(chǎn)業(yè)升級。經(jīng)濟數(shù)據(jù)挖掘常見問題
個性化推薦引擎：您有許多商品或服務(wù)在售，比如餐廳、超市、網(wǎng)店、美容院、健身房等。您想為不同顧客推薦感興趣的商品，以促進銷售和提高用戶體驗。使用個性化推薦引擎，幫您為顧客推薦正確的商品。只需片刻，即可處理多達100萬條用戶行為和20萬條用戶屬性，對多達20萬個用戶進行個性化推薦，并將圖文并茂的報告呈現(xiàn)眼前。為每人推薦一組喜歡的東西，提高用戶體驗，促進您的銷量。 無論您是一家餐飲零售、健身美容、汽車保養(yǎng)，還是做網(wǎng)店、電子書、線上服務(wù)，您一定很想知道，您的顧客對哪些東西感興趣，并優(yōu)先推薦。怎么才能又快又準的為顧客推薦呢？停止揣測，開始探究。不需要懂技術(shù)，基于便捷高效的“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)—個性化推薦引擎”，用低成本為您的每個客戶制定優(yōu)先的產(chǎn)品推薦序列，延申你的洞察力，提高營收并改善用戶體驗。經(jīng)濟數(shù)據(jù)挖掘常見問題
上海暖榕智能科技有限責任公司是一家集生產(chǎn)科研、加工、銷售為一體的****，公司成立于2019-12-11，位于聯(lián)航路1588弄(浦江鎮(zhèn)481街坊6/2丘)1幢技術(shù)中心主樓108室。公司誠實守信，真誠為客戶提供服務(wù)。公司主要經(jīng)營暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案，公司與暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案行業(yè)內(nèi)多家研究中心、機構(gòu)保持合作關(guān)系，共同交流、探討技術(shù)更新。通過科學(xué)管理、產(chǎn)品研發(fā)來提高公司競爭力。公司會針對不同客戶的要求，不斷研發(fā)和開發(fā)適合市場需求、客戶需求的產(chǎn)品。公司產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域廣，實用性強，得到暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案客戶支持和信賴。上海暖榕智能科技有限責任公司以誠信為原則，以安全、便利為基礎(chǔ)，以優(yōu)惠價格為暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案的客戶提供貼心服務(wù)，努力贏得客戶的認可和支持，歡迎新老客戶來我們公司參觀。