數(shù)據(jù)挖掘工具有哪些

來源: 發(fā)布時(shí)間:2022-09-15

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暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)是由上海暖榕智能科技有限責(zé)任公司自研的下一代數(shù)據(jù)智能分析與挖掘套件。針對餐飲零售行業(yè)需求和痛點(diǎn),進(jìn)行了大量適配,無需下載、開箱即用,可、簡單、低成本地為您的企業(yè)提供專業(yè)級智慧賦能。典型案例有國際快餐品牌門店銷量與客流預(yù)測、套餐組合優(yōu)化與推薦、線上優(yōu)惠券定向推薦、個(gè)性化菜單推薦;萬達(dá)商管集團(tuán)拉夏貝爾門店銷量預(yù)測。您可以: 1、 綜合考慮節(jié)假日、天氣、溫度、營銷活動等因素,預(yù)測菜品的銷量或客流量。 2、 對在售菜品進(jìn)行套餐組合優(yōu)化,或?qū)︻櫩瓦M(jìn)行加單推薦。 3、 為每個(gè)顧客進(jìn)行個(gè)性化推薦。 4、 為開發(fā)的新菜品找到合適的客群。 5、 對經(jīng)營情況,例如銷量、客流、利潤等進(jìn)行歸因分析。 6、 統(tǒng)計(jì)菜品銷售情況,分類統(tǒng)計(jì)好菜和壞菜,為促銷活動和新菜推廣提供數(shù)據(jù)支持。 7、 根據(jù)顧客的消費(fèi)頻次、消費(fèi)金額、消費(fèi)時(shí)間等, 識別重要價(jià)值顧客、保持顧客、發(fā)展顧客和挽留顧客,從而針對不同客群進(jìn)行分類營銷。

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工業(yè)涉及的環(huán)節(jié)很多,每個(gè)環(huán)節(jié)都需要采用不同類型和數(shù)量的軟件系統(tǒng)和硬件設(shè)備。這些軟硬件資源在運(yùn)行過程中產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)。利用暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),可以有效提高工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析挖掘能力,從海量數(shù)據(jù)資源中發(fā)現(xiàn)潛在的有價(jià)值的信息,提高工業(yè)生產(chǎn)決策的準(zhǔn)確性,進(jìn)一步提高工業(yè)生產(chǎn)效率?;谂琶艚輸?shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘,可以構(gòu)建設(shè)備故障診斷、設(shè)備性能評估、能耗預(yù)測、流程優(yōu)化、產(chǎn)品質(zhì)量分析、歸因分析、產(chǎn)品價(jià)值分析等多個(gè)方向的解決方案,從而推動工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘走向?qū)嵱没推毡榛3酥?,暖榕敏捷?shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的低門檻使用特性、彈性計(jì)算特性、可私有化部署特性等,可滿足不同用戶的個(gè)性化要求(如數(shù)據(jù)合規(guī)、與原系統(tǒng)融合等),更好的為工業(yè)客戶服務(wù)。使用帕累托價(jià)值分析器,立即識別微不足道的大多數(shù)和至關(guān)重要的極少數(shù)。在線數(shù)據(jù)挖掘常見問題

通過預(yù)先獲知客戶的營銷成功概率,優(yōu)化營銷策略,提高準(zhǔn)確度并降低成本。數(shù)據(jù)挖掘工具有哪些

該問題典型的應(yīng)用有推薦系統(tǒng), 個(gè)性化搜索結(jié)果, 和定向廣告。 此外還有一些其他重要的應(yīng)用: 廠商贊助折扣可以歸為這類問題,因?yàn)榱闶凵虒?lì)的成本不關(guān)心(由廠商覆蓋這部分成本), 他們關(guān)心有效的定向。廠商贊助的活動被的應(yīng)用在很多零售細(xì)分領(lǐng)域,如雜貨店或者百貨商店,因?yàn)檫@些廠商市場份額的提升有很重的依賴。交叉銷售的營銷能也夠從推薦模型中獲益,因?yàn)橐恍┩扑]技術(shù)能夠揭示出客戶畫像中的隱含維度,如生活方式。這些能力對于跨類之間的推薦是特別有用的,可以基于客戶服飾方面的消費(fèi)行為向客戶推薦家居或者廚具。推薦系統(tǒng)可以將用戶的購買和瀏覽歷史概括為心心理學(xué)畫像,因此乏味的著裝品味或者運(yùn)動型的生活方式能夠量化測量。同樣的技術(shù)也可以根據(jù)競爭者銷售產(chǎn)品的來對競爭者畫像,就像根據(jù)客戶購買來對客戶畫像。數(shù)據(jù)挖掘工具有哪些

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