北京用python數(shù)據(jù)分析

來源: 發(fā)布時間:2022-08-17

電商平臺為我們提供了大量的數(shù)據(jù),以及消費者的反饋數(shù)據(jù),從電商平臺入手我們能夠同時了解到市場、產(chǎn)品和消費者,考慮到數(shù)據(jù)量以及用戶群體的豐富性,我們選擇了淘寶電商的數(shù)據(jù)作為我們的數(shù)據(jù)源。在項目中同時涉及到市場,產(chǎn)品和消費者,所以我們的思路是同時獲取到淘寶電商平臺上手機的數(shù)據(jù)以及評論數(shù)據(jù),然后通過數(shù)據(jù)挖掘,從評論中挖掘出產(chǎn)品的屬性特征和用戶特征并進行關(guān)聯(lián),從而建立起市場、產(chǎn)品和消費者三者直接的聯(lián)系,然后進行數(shù)據(jù)分析,為我們幫助客戶制定品牌、產(chǎn)品以及價格策略提供依據(jù)。絕大多數(shù)分析工具界面復(fù)雜、術(shù)語晦澀、操作繁瑣,十分難用?頁面友好、全模塊化、一目了然。北京用python數(shù)據(jù)分析

? 我們致力于前沿數(shù)據(jù)、計算和算法技術(shù)的研發(fā)落地。 ? 針對行業(yè)數(shù)據(jù)和實際需求精細打磨,為您真正帶來數(shù)據(jù)驅(qū)動的能力。 ? 我們的用戶覆蓋了零售、餐飲、制造、物流、金融等行業(yè),并在向更多行業(yè)源源不斷輸出價值。 ? 您可以通過暖榕?敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)平臺隨用隨取,也可以定制全套落地解決方案。 /定制部署的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù):定制開發(fā)和部署一攬子解決方案;業(yè)務(wù)需求、數(shù)據(jù)源、平臺環(huán)境的深度融合;滿足您對全功能、定制化、模塊化、算法算力和安全性的高度期待。 觸手可及的SaaS云服務(wù):開箱即用、輕松上手;輕松獲取前沿數(shù)據(jù)科技帶來的價值;可以用它來優(yōu)化業(yè)務(wù)、改進產(chǎn)品、預(yù)測銷量、獲取客戶、推進營銷和行業(yè)升級。通用數(shù)據(jù)分析價格即使是私有部署,也可以和已有系統(tǒng)隔離,并支持快速彈性擴容。

計算引擎為我們自研的異構(gòu)多云計算集群?;谠擁椉夹g(shù),多個不同的云服務(wù),如阿里云、華為云、騰訊云、aws、用戶私有云等,可以構(gòu)成為一個統(tǒng)一的虛擬計算集群,云中所有資源通過共享資源調(diào)度器進行統(tǒng)一管理,并使用加密渠道進行通信。該技術(shù)較傳統(tǒng)云計算技術(shù)更靈活,可充分調(diào)用不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的計算資源。 數(shù)據(jù)對象存儲為共享文件存儲區(qū)。用戶的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),原始數(shù)據(jù)文件、結(jié)果數(shù)據(jù)文件、任務(wù)參數(shù)、咨詢報告等均可存儲于其中。為保證用戶數(shù)據(jù)安全,所有內(nèi)容均加密存儲,并將定期清理。

基于暖榕云計算平臺,我們對當(dāng)下一家很潮的網(wǎng)紅果飲店的未來銷量進行預(yù)測。現(xiàn)有數(shù)據(jù)為該門店一年內(nèi)的日銷量及影響因素,具體包括時間、影響因素(天氣、溫度、促銷活動、是否暑假、是否寒假等)和歷史銷量。此處,“回測個數(shù)”(用于對歷史數(shù)據(jù)進行回測)和“預(yù)測個數(shù)”(預(yù)測未來的個數(shù))均設(shè)為1000,“是否取對數(shù)變換”和“是否考慮假日”均設(shè)為“自動”,“是否考慮周”設(shè)為“是”,并將所有的節(jié)假日都納入考察范圍:設(shè)置任務(wù)參數(shù),稍頃,任務(wù)完成使用RFM客戶價值分析器,衡量客戶價值和客戶創(chuàng)造利益的能力。

潛客識別引擎:您正在推銷商品或服務(wù),但過于盲目的推銷活動耗費了您很大的資金和人力。您希望提高命中率,降低獲客成本。使用客戶判別引擎,幫您發(fā)現(xiàn)哪些人具有更高的營銷成功率。只需片刻,即可從多達200萬個候選人中識別出潛在客戶,并將圖文并茂的報告呈現(xiàn)眼前。識別用戶——預(yù)先判斷用戶對產(chǎn)品的興趣度。你可能從事電商、互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)游、廣告、新零售、新媒體,或者其它行業(yè);你一定想知道誰對你的產(chǎn)品感興趣;你也一定想提高命中率,降低獲客成本。告別盲目,開始洞悉!將用戶數(shù)據(jù)灌入暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)—潛在客戶識別引擎,即可預(yù)先獲知每個用戶在不同營銷策略和渠道下的推薦成功概率,從而幫助您優(yōu)化營銷策略,提高營銷準(zhǔn)確性并降低營銷成本。另外,大多數(shù)二分類問題也同樣適用,如智能診斷系統(tǒng)。挖掘不同因素之間的關(guān)聯(lián)性和耦合性。北京python數(shù)據(jù)分析包

基于自動建模技術(shù)建立回歸模型,并根據(jù)預(yù)設(shè)的因素預(yù)測未知的取值。北京用python數(shù)據(jù)分析

醫(yī)學(xué)作為一個專業(yè)、復(fù)雜的學(xué)科,需要處理各種各樣的數(shù)據(jù),如文本、數(shù)值、圖表、圖像等等。現(xiàn)在的醫(yī)生不只是看病,往往還承擔(dān)著繁重的科研課題或論文要求。除了看病,課題研究、學(xué)術(shù)交流、發(fā)表論文、評職稱等,給不少醫(yī)生造成了很大的壓力。但醫(yī)務(wù)工作者由于技能背景所險,往往不具備深度數(shù)據(jù)挖掘的時間和能力。 暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),包含了時序預(yù)測模塊(時序預(yù)測引擎)、關(guān)聯(lián)分析模塊(組合與推薦引擎)、多分類診斷模塊(個性化推薦引擎)、智能診斷模塊(潛客識別引擎)、歸因分析模塊(線性回歸與歸因分析引擎),可以幫助醫(yī)務(wù)工作者方便快捷地進行高級別的數(shù)據(jù)分析和挖掘,數(shù)分鐘既出結(jié)果。讓廣大醫(yī)務(wù)工作者在科研和論文上擺脫愁悶和壓力,如虎添翼,順暢自如。北京用python數(shù)據(jù)分析

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