而缺點(diǎn)是需要存儲(chǔ)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。[]（）列存儲(chǔ)：軟件Hbase，它的優(yōu)點(diǎn)是對(duì)數(shù)據(jù)能快速查詢，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的擴(kuò)展性強(qiáng)。而缺點(diǎn)是數(shù)據(jù)庫的功能有局限性。[]（）文檔數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)：軟件MongoDB，它的優(yōu)點(diǎn)是對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要求不特別的嚴(yán)格。而缺點(diǎn)是查詢性的性能不好，同時(shí)缺少一種統(tǒng)一查詢語言。[]（）圖形數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)：軟件InfoGrid，它的優(yōu)點(diǎn)可以方便的利用圖結(jié)構(gòu)相關(guān)算法進(jìn)行計(jì)算。而缺點(diǎn)是要想得到結(jié)果必須進(jìn)行整個(gè)圖的計(jì)算，而且遇到不適合的數(shù)據(jù)模型時(shí)，圖形數(shù)據(jù)庫很難使用。[]數(shù)據(jù)庫NoSQL與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別編輯數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)方式傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫采用表格的儲(chǔ)存方式，數(shù)據(jù)以行和列的方式進(jìn)行存儲(chǔ)，要讀取和查詢都十分方便。而非關(guān)系型數(shù)據(jù)不適合這樣的表格存儲(chǔ)方式，通常以數(shù)據(jù)集的方式，大量的數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)在一起，類似于鍵值對(duì)、圖結(jié)構(gòu)或者文檔。[]數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫按照結(jié)構(gòu)化的方法存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，每個(gè)數(shù)據(jù)表都必須對(duì)各個(gè)字段定義好（也就是先定義好表的結(jié)構(gòu)），再根據(jù)表的結(jié)構(gòu)存入數(shù)據(jù)，這樣做的好處就是由于數(shù)據(jù)的形式和內(nèi)容在存入數(shù)據(jù)之前就已經(jīng)定義好了，所以整個(gè)數(shù)據(jù)表的可靠性和穩(wěn)定性都比較高，但帶來的問題就是一旦存入數(shù)據(jù)后。數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。高新區(qū)商業(yè)數(shù)據(jù)智慧科技系統(tǒng)
伴隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)的概念突然變得十分時(shí)髦，人人皆可談大數(shù)據(jù)。然而，和這種現(xiàn)象相矛盾的是，很多人事實(shí)上并不了解大數(shù)據(jù)，甚至只是簡單的將其理解成龐大的數(shù)據(jù)、浩瀚的數(shù)據(jù)海。然而，大數(shù)據(jù)并不是如此簡單。比如物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)生，首先它本身就是一個(gè)很大的產(chǎn)業(yè)，它既能夠推動(dòng)計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，又能推動(dòng)通信產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，這個(gè)網(wǎng)需要把消息進(jìn)行傳播，又能推動(dòng)傳感器產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，傳感器要發(fā)展的好還會(huì)推動(dòng)新材料的發(fā)展，然后它還會(huì)推動(dòng)數(shù)據(jù)服務(wù)的發(fā)展，我們就講，過去講的我們要建成數(shù)據(jù)庫，今后數(shù)據(jù)庫不很了，可能要建成數(shù)據(jù)海。高新區(qū)數(shù)據(jù)庫小數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的聯(lián)動(dòng)是什么？
這類數(shù)據(jù)庫與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有了很大的不同，它們更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的高并發(fā)讀寫和存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)庫一般被稱為NoSQL（NotonlySQL）數(shù)據(jù)庫。而傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在一些傳統(tǒng)領(lǐng)域依然保持了強(qiáng)大的生命力。[]數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)編輯數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是為管理數(shù)據(jù)庫而設(shè)計(jì)的電腦軟件系統(tǒng)，一般具有存儲(chǔ)、截取、安全保障、備份等基礎(chǔ)功能。數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)可以依據(jù)它所支持的數(shù)據(jù)庫模型來作分類，例如關(guān)系式、XML；或依據(jù)所支持的計(jì)算機(jī)類型來作分類，例如服務(wù)器群集、移動(dòng)電話；或依據(jù)所用查詢語言來作分類，例如SQL、XQuery；或依據(jù)性能沖量重點(diǎn)來作分類，例如比較大規(guī)模、比較高運(yùn)行速度；亦或其他的分類方式。不論使用哪種分類方式，一些DBMS能夠跨類別，例如，同時(shí)支持多種查詢語言。[]數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的組成部分，主要完成對(duì)數(shù)據(jù)庫的操縱與管理功能，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫對(duì)象的創(chuàng)建、數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的查詢、添加、修改與刪除操作和數(shù)據(jù)庫的用戶管理、權(quán)限管理等。它的安全直接關(guān)系到整個(gè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的安全，其防護(hù)手段主要有：使用正版數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)并及時(shí)安裝相關(guān)補(bǔ)丁。做好用戶賬戶管理。
部分：什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)有什么特征（注：本文根據(jù)小講“企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略及價(jià)值變現(xiàn)”中的“什么是大數(shù)據(jù)”章節(jié)的分享整理而成）對(duì)于大數(shù)據(jù)，我想不管你是否行業(yè)內(nèi)人士，在這高度信息化的社會(huì)里面，都會(huì)有意無意的聽說過大數(shù)據(jù)這么一個(gè)概念。小到一個(gè)店家，大到一個(gè)國家，都在講大數(shù)據(jù)。不過，真正搞清楚什么是大數(shù)據(jù)的人可能真不那么多。其實(shí)，故名思議，大數(shù)據(jù)肯定體現(xiàn)在“大”上，可數(shù)據(jù)是一個(gè)比較抽象的東西，我們該怎么去描述數(shù)據(jù)的“大”呢？這里面就涉及到一些專業(yè)領(lǐng)域的東西了。麥肯錫對(duì)“大數(shù)據(jù)”給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。我們應(yīng)該怎么去理解這句話呢，首先，我們知道，在大數(shù)據(jù)出現(xiàn)之前，我們對(duì)數(shù)據(jù)的日常處理分析常常使用的是諸如sqlsever/oracle/mysql等傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫，處理T級(jí)別的數(shù)據(jù)量已經(jīng)是這些數(shù)據(jù)庫的極限，面對(duì)PB/EB/ZB級(jí)的數(shù)據(jù)量那就更無能為力了。那是不是以前就沒有這么大的數(shù)據(jù)量呢，也不是，早在20世紀(jì)80年代，未來學(xué)家阿爾文托夫勒就將大數(shù)據(jù)稱作“第三次浪潮的華彩樂章”。數(shù)據(jù)描述事物的符號(hào)記錄，是可定義為意義的實(shí)體，涉及事物的存在形式。
什么是小數(shù)據(jù)？小數(shù)據(jù)，顧名思義就是相對(duì)于大數(shù)據(jù)而言的，指的是與我們個(gè)人家庭相關(guān)的數(shù)據(jù)信息，正是無數(shù)的小數(shù)據(jù)經(jīng)過匯集處理才形成了如今的大數(shù)據(jù)。小數(shù)據(jù)就是個(gè)體化的數(shù)據(jù)，是我們每個(gè)個(gè)體的數(shù)字化信息。比如我天天都喝一兩酒，突然有天喝完酒胃疼，我就想了，這天和之前有何不同？原來，這天喝的酒是個(gè)新牌子，可能就是喝了這個(gè)新牌子的酒所以胃疼。這就是我生活中的“小數(shù)據(jù)”，它不像大數(shù)據(jù)那樣浩瀚繁雜，卻對(duì)我自身至關(guān)重要。數(shù)據(jù)（data）是事實(shí)或觀察的結(jié)果，是對(duì)客觀事物的邏輯歸納，是用于表示客觀事物的未經(jīng)加工的原始素材。簡陽市商業(yè)地產(chǎn)數(shù)據(jù)調(diào)研
地圖、表格、影像、磁帶、紙帶，按數(shù)字化方式分為矢量數(shù)據(jù)、格網(wǎng)數(shù)據(jù)等。高新區(qū)商業(yè)數(shù)據(jù)智慧科技系統(tǒng)
企業(yè)可以通過Commvault將Salesforce系統(tǒng)數(shù)據(jù)備份到媒介和本地?cái)?shù)據(jù)庫，從而消除顧慮。通過定期進(jìn)行自動(dòng)數(shù)據(jù)備份，企業(yè)能夠訪問的數(shù)據(jù)備份副本，尤其當(dāng)發(fā)生意外或惡意刪除的情況時(shí)。NFS對(duì)象庫新增功能中的NFS對(duì)象庫可以讓數(shù)據(jù)經(jīng)理以原有格式保存和訪問數(shù)據(jù)，從而使企業(yè)能夠?qū)?shù)據(jù)從傳統(tǒng)產(chǎn)品遷移并且為之前無法進(jìn)行本機(jī)集成的應(yīng)用程序提供保護(hù)。由于可以直接從自己的應(yīng)用程序進(jìn)行數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)操作，從而以原有格式保存和訪問數(shù)據(jù)，因此應(yīng)用程序開發(fā)人員和數(shù)據(jù)經(jīng)理的能力得到了增強(qiáng)。其結(jié)果是應(yīng)用程序管理員和企業(yè)能夠更靈活、更方便地訪問數(shù)據(jù)。虛擬化和云無論因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)攻擊還是網(wǎng)絡(luò)故障，意外的服務(wù)中斷早已見慣不驚。智能化程度更高的企業(yè)正專注于盡快、盡可能有效地恢復(fù)數(shù)據(jù)，而不是預(yù)防這種不可能消失的事件。通過Commvault豐富的虛擬化和云支持，企業(yè)可以基于虛擬機(jī)組的“實(shí)時(shí)同步”工作設(shè)置和監(jiān)測災(zāi)難恢復(fù)的運(yùn)行。如果能夠測試用于災(zāi)難恢復(fù)的故障轉(zhuǎn)移和故障恢復(fù)、安排和執(zhí)行計(jì)劃中和計(jì)劃外的緊急故障轉(zhuǎn)移，企業(yè)就能大幅提高服務(wù)中斷期間的恢復(fù)效率。毫無疑問，在當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，企業(yè)將面臨更復(fù)雜、更棘手的挑戰(zhàn)。高新區(qū)商業(yè)數(shù)據(jù)智慧科技系統(tǒng)
成都達(dá)智咨詢股份有限公司是一家集生產(chǎn)科研、加工、銷售為一體的高新技術(shù)企業(yè)，公司成立于1999-01-07，位于成都市人民東路61號(hào)。公司誠實(shí)守信，真誠為客戶提供服務(wù)。公司主要經(jīng)營數(shù)據(jù)調(diào)研分析，數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)策略咨詢，數(shù)據(jù)智慧科技系統(tǒng)等產(chǎn)品，我們依托高素質(zhì)的技術(shù)人員和銷售隊(duì)伍，本著誠信經(jīng)營、理解客戶需求為經(jīng)營原則，公司通過良好的信譽(yù)和周到的售前、售后服務(wù)，贏得用戶的信賴和支持。公司會(huì)針對(duì)不同客戶的要求，不斷研發(fā)和開發(fā)適合市場需求、客戶需求的產(chǎn)品。公司產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域廣，實(shí)用性強(qiáng)，得到數(shù)據(jù)調(diào)研分析，數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)策略咨詢，數(shù)據(jù)智慧科技系統(tǒng)客戶支持和信賴。成都達(dá)智咨詢股份有限公司依托多年來完善的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)、良好的服務(wù)隊(duì)伍、完善的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)和強(qiáng)大的合作伙伴，目前已經(jīng)得到商務(wù)服務(wù)行業(yè)內(nèi)客戶認(rèn)可和支持，并贏得長期合作伙伴的信賴。