大數(shù)據(jù)的七大價(jià)值隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，信息的傳輸日益方便快捷，端到端的需求也日益突出，縱觀整個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)已被認(rèn)為是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后的又一大顛覆性的技術(shù)性變更，毋庸置疑，大數(shù)據(jù)市場(chǎng)是待挖掘的金礦，其價(jià)值不言而喻。可以說(shuō)誰(shuí)能掌握和合理運(yùn)用用戶(hù)大數(shù)據(jù)的重要資源，誰(shuí)就能在接下來(lái)的技術(shù)變革中進(jìn)一步發(fā)展壯大。這個(gè)大數(shù)據(jù)，可以說(shuō)是史上初次將各行各業(yè)的用戶(hù)、方案提供商、服務(wù)商、運(yùn)營(yíng)商以及整個(gè)生態(tài)鏈上游廠商，融入到一個(gè)大的環(huán)境中，無(wú)論是企業(yè)級(jí)市場(chǎng)還是消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)，亦或公共服務(wù)，都正或?qū)⒁c大數(shù)據(jù)發(fā)生千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系。小數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的聯(lián)動(dòng)是什么？金堂城市數(shù)據(jù)解決方案
大數(shù)據(jù)平臺(tái)該怎樣搭建呢？請(qǐng)看下面這幅圖，不管我之前在阿里還是在騰訊工作，還是到哪個(gè)企業(yè)工作，基本上我都是通過(guò)這幅圖進(jìn)行一些簡(jiǎn)單的適應(yīng)企業(yè)的調(diào)整，就可以完全搬過(guò)來(lái)使用了。針對(duì)上面這幅圖，有幾點(diǎn)跟大家講解說(shuō)明下：1）大數(shù)據(jù)平臺(tái)由三個(gè)平臺(tái)+一個(gè)服務(wù)組成：工具平臺(tái)，大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)門(mén)戶(hù)，其中，工具平臺(tái)又包含運(yùn)維平臺(tái)和數(shù)據(jù)采集平臺(tái)，大數(shù)據(jù)門(mén)戶(hù)又包含大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和大數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)用平臺(tái)。2）講講每個(gè)平臺(tái)的作用。運(yùn)維平臺(tái)主要負(fù)責(zé)整個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的任務(wù)調(diào)度、任務(wù)監(jiān)控、元數(shù)據(jù)管理、權(quán)限管理等，分別由調(diào)度系統(tǒng)、任務(wù)監(jiān)控中心、元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、權(quán)限管理系統(tǒng)等系統(tǒng)組成。大數(shù)據(jù)采集平臺(tái)主要負(fù)責(zé)把數(shù)據(jù)采集到大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)中。企業(yè)的大數(shù)據(jù)來(lái)源從大的角度來(lái)說(shuō)，主要是從三個(gè)方面獲取數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)系統(tǒng)、行為日志采集系統(tǒng)、外部數(shù)據(jù)來(lái)源。每一個(gè)方面來(lái)源又包含途徑，大家可以看上面的圖就了解。這里特別要強(qiáng)調(diào)的是外部數(shù)據(jù)來(lái)源，可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)工具收集，通過(guò)和相應(yīng)的合作方進(jìn)行數(shù)據(jù)交換，通過(guò)從數(shù)據(jù)商那里采購(gòu)過(guò)來(lái)，也有極少部分可以通過(guò)一些大公司的開(kāi)放平臺(tái)接口獲取，比如阿里、騰訊等。大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)，在傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)代。成華區(qū)市場(chǎng)數(shù)據(jù)調(diào)研分析大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)發(fā)展的必然產(chǎn)物。
對(duì)于大數(shù)據(jù)而言，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)承載著整個(gè)企業(yè)的全業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)。早期數(shù)倉(cāng)在關(guān)系型數(shù)據(jù)如Oracle，MySql上。到大數(shù)據(jù)時(shí)代，基于hadoop生態(tài)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)，數(shù)倉(cāng)基本上都是基于hive的數(shù)倉(cāng)。對(duì)于很多大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)者而言，特別是早期，很多開(kāi)發(fā)者認(rèn)為hive數(shù)倉(cāng)就是和業(yè)務(wù)相關(guān)，隱射Hdfs數(shù)據(jù)文件的一張張表。針對(duì)于hive數(shù)倉(cāng)而言，終看到的確實(shí)是一張紙表，但這些表是如何根據(jù)業(yè)務(wù)抽象出來(lái)的、表之間的關(guān)系、表如何更好的服務(wù)應(yīng)用這些問(wèn)題是數(shù)倉(cāng)建模、數(shù)倉(cāng)技術(shù)架構(gòu)的。一個(gè)好的數(shù)倉(cāng)技術(shù)架構(gòu)和數(shù)倉(cāng)建模。可以減少開(kāi)發(fā)的難度，提高數(shù)據(jù)服務(wù)性能，同時(shí)能夠在很大層面上對(duì)業(yè)務(wù)形成數(shù)據(jù)中心，降低存儲(chǔ)，計(jì)算資源的消耗等等.數(shù)倉(cāng)架構(gòu)的演變傳統(tǒng)經(jīng)典數(shù)倉(cāng)架構(gòu)->離線數(shù)倉(cāng)架構(gòu)->實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)架構(gòu)->Lambda數(shù)倉(cāng)架構(gòu)->Kappa數(shù)倉(cāng)架構(gòu)->混合數(shù)倉(cāng)架構(gòu)a.傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)架構(gòu)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域應(yīng)用不多了，這類(lèi)架構(gòu)在早期數(shù)據(jù)量不大，對(duì)性能的要求不高，業(yè)務(wù)較單一的場(chǎng)景中應(yīng)用比較多，這類(lèi)數(shù)倉(cāng)主要以oracle，mysql這種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的范式設(shè)計(jì)原則設(shè)計(jì)b.離線數(shù)倉(cāng)架構(gòu)是在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域應(yīng)運(yùn)而生的。主要是基于hadoop生態(tài)組件的大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)方案中以hive為主的，在設(shè)計(jì)層面遵循和借鑒傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)的設(shè)計(jì)思路和規(guī)范。
數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求比較大化地開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過(guò)程。 數(shù)據(jù)分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)在20世紀(jì)早期就已確立，但直到計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)才使得實(shí)際操作成為可能，并使得數(shù)據(jù)分析得以推廣。數(shù)據(jù)分析是數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物。數(shù)據(jù)也稱(chēng)為觀測(cè)值，是實(shí)驗(yàn)、測(cè)量、觀察、調(diào)查等的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析中所處理的數(shù)據(jù)分為定性數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù)。只能歸入某一類(lèi)而不能用數(shù)值進(jìn)行測(cè)度的數(shù)據(jù)稱(chēng)為定性數(shù)據(jù)。定性數(shù)據(jù)中表現(xiàn)為類(lèi)別，但不區(qū)分順序的，是定類(lèi)數(shù)據(jù)，如性別、品牌等；定性數(shù)據(jù)中表現(xiàn)為類(lèi)別，但區(qū)分順序的，是定序數(shù)據(jù)，如學(xué)歷、商品的質(zhì)量等級(jí)等。數(shù)據(jù)的選擇、類(lèi)型、數(shù)量、采集方法、詳細(xì)程度取決于系統(tǒng)應(yīng)用目標(biāo)、功能、管理與分析的要求。
普遍采用實(shí)時(shí)性的數(shù)據(jù)處理方式在現(xiàn)如今人們的生活中，人們獲取信息的速度較快。為了更好地滿足人們的需求，大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的處理方式也需要不斷地與時(shí)俱進(jìn)。目前大數(shù)據(jù)的處理系統(tǒng)采用的主要是批量化的處理方式，這種數(shù)據(jù)處理方式有一定的局限性，主要是用于數(shù)據(jù)報(bào)告的頻率不需要達(dá)到分鐘級(jí)別的場(chǎng)合，而對(duì)于要求比較高的場(chǎng)合，這種數(shù)據(jù)處理方式就達(dá)不到要求。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)、鏈路挖掘等應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)處理的時(shí)間往往以小時(shí)或者天為單位。這與大數(shù)據(jù)自身的發(fā)展有點(diǎn)不相適應(yīng)。大數(shù)據(jù)突出強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性，因而對(duì)數(shù)據(jù)處理也要體現(xiàn)出實(shí)時(shí)性。如在線個(gè)性化推薦、實(shí)時(shí)路況信息等數(shù)據(jù)處理時(shí)間要求在分鐘甚至秒極。要求極高。在一些大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)合，人們需要及時(shí)對(duì)獲取的信息進(jìn)行處理并進(jìn)行適當(dāng)?shù)纳釛?，否則很容易造成空間的不足。在未來(lái)的發(fā)展過(guò)程中，實(shí)時(shí)性的數(shù)據(jù)處理方式將會(huì)成為主流，不斷推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步。 從“數(shù)據(jù)”的字面意思看，數(shù)據(jù)包括“數(shù)字”和“依據(jù)”兩層含義。溫江區(qū)政商數(shù)據(jù)分析
“大數(shù)據(jù)”指的是什么呢？金堂城市數(shù)據(jù)解決方案
我在這里整理一個(gè)表格不同時(shí)代數(shù)據(jù)源的差異性（備注可能整理的有點(diǎn)不全）：數(shù)據(jù)平臺(tái)的用戶(hù)：總結(jié)下來(lái)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)平臺(tái)“服務(wù)”方式迭代演進(jìn)大約可以分為三個(gè)階段。階段一：約在2008年-2011年初的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺(tái)，那時(shí)建設(shè)與使用上與非互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺(tái)有這蠻大的相似性，主要相似點(diǎn)在數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)角色、與使用到的技術(shù)上。老板們、運(yùn)營(yíng)的需求主要是依賴(lài)于報(bào)表、分析報(bào)告、臨時(shí)需求、商業(yè)智能團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)分析師去各種分析、臨時(shí)需求、挖掘，這些角色是數(shù)據(jù)平臺(tái)的適用方。ETL開(kāi)發(fā)工程師、數(shù)據(jù)模型建模、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、報(bào)表設(shè)計(jì)人員，同時(shí)這些角色又是數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)建設(shè)與使用方。數(shù)據(jù)平臺(tái)的技術(shù)框架與工具實(shí)現(xiàn)主要有技術(shù)架構(gòu)師、JAVA開(kāi)發(fā)等。用戶(hù)面對(duì)是結(jié)構(gòu)化的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、PC端非結(jié)構(gòu)化log等數(shù)據(jù)。ELT的數(shù)據(jù)處理方式（備注在數(shù)據(jù)處理的方式上，由傳統(tǒng)企業(yè)的ETL基本進(jìn)化為ELT）?，F(xiàn)在的淘寶是從2004年開(kāi)始構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，2004年是采用DELL的6650單節(jié)點(diǎn)、到2005年更換為IBM的P550再到2008年的12節(jié)點(diǎn)Rac環(huán)境。在這段時(shí)間的在IBM、EMC、Oracle身上的投入巨大(備注：對(duì)這段歷史有興趣可以去度娘：“【深度】阿里巴巴的技術(shù)發(fā)展路徑“)。金堂城市數(shù)據(jù)解決方案
成都達(dá)智咨詢(xún)股份有限公司是一家有著雄厚實(shí)力背景、信譽(yù)可靠、勵(lì)精圖治、展望未來(lái)、有夢(mèng)想有目標(biāo)，有組織有體系的公司，堅(jiān)持于帶領(lǐng)員工在未來(lái)的道路上大放光明，攜手共畫(huà)藍(lán)圖，在四川省等地區(qū)的商務(wù)服務(wù)行業(yè)中積累了大批忠誠(chéng)的客戶(hù)粉絲源，也收獲了良好的用戶(hù)口碑，為公司的發(fā)展奠定的良好的行業(yè)基礎(chǔ)，也希望未來(lái)公司能成為行業(yè)的翹楚，努力為行業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展奉獻(xiàn)出自己的一份力量，我們相信精益求精的工作態(tài)度和不斷的完善創(chuàng)新理念以及自強(qiáng)不息，斗志昂揚(yáng)的的企業(yè)精神將引領(lǐng)成都達(dá)智咨詢(xún)供應(yīng)和您一起攜手步入輝煌，共創(chuàng)佳績(jī)，一直以來(lái)，公司貫徹執(zhí)行科學(xué)管理、創(chuàng)新發(fā)展、誠(chéng)實(shí)守信的方針，員工精誠(chéng)努力，協(xié)同奮取，以品質(zhì)、服務(wù)來(lái)贏得市場(chǎng)，我們一直在路上！