大數據(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經營決策更積極目的的資訊。(在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而采用所有數據的方法[2]）大數據的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。其實大數據是一個概念，你不能定義為大，或者多，或者復雜。在不同行業(yè)，不同技術背景的情況下，對于大數據的解釋是不一樣的。雖然目前我們不能用一個明確地概念來描述它，但是，我們可以說明它的一些屬性，比如4v。無論安全性，還是難處理，這些都是描述大數據的屬性，當你有了這些屬性，把他們總結到一起的時候，那就是你理解的大數據，就像當初有人和你說什么是CPU一個道理，從懵懂到理解，需要實踐中的積累。，大數據是信息技術發(fā)展到如今的一個產物，它也會過時，當下人們談論的大數據基本屬性包括：全量，大，多樣性，低價值密度等！對于決策者來說，數據驅動業(yè)務是大數據比較大的價值；對于技術人員來說。數據是所有能輸入計算機并被計算機程序處理的符號的介質的總稱。邛崍商業(yè)街數據智慧科技系統(tǒng)
如今數據呈爆發(fā)式增長，已進入數據‘狂潮’時代，過去3年的數據量超過此前400年的數據總量。但是，高容量的數據要能夠具體應用在各個行業(yè)才能算是有價值?！眹p科技首席執(zhí)行官祁國晟認為，大數據具有高容量、多元化、持續(xù)性和高價值4個明顯特征。目前，各行各業(yè)的數據量正在迅速增長，使用傳統(tǒng)的數據庫工具已經無法處理這些數據。在硬件發(fā)展有限的條件下，通過軟件技術的提升來處理不斷增長的數據量，對數據利用率的提升以及各行業(yè)的發(fā)展起著重要的推動作用。龍泉驛區(qū)商業(yè)數據分析大數據的價值體現(xiàn)在對大規(guī)模數據整合的智能處理方面，進而在大規(guī)模的數據中獲取有用的信息。
產品經理能夠通過統(tǒng)計數據完善產品功能和改善用戶體驗，運營人員可以通過數據發(fā)現(xiàn)運營問題并確定運營的策略和方向，管理層可以通過數據掌握公司業(yè)務運營狀況，從而進行一些戰(zhàn)略決策；b.數據驅動業(yè)務：通過數據產品、數據挖掘模型實現(xiàn)企業(yè)產品和運營的智能化，從而極大的提高企業(yè)的整體效能產出。常見的應用領域有基于個性化推薦技術的精細營銷服務、廣告服務、基于模型算法的風控反服務征信服務，等等c.數據對外變現(xiàn)：通過對數據進行精心的包裝，對外提供數據服務，從而獲得現(xiàn)金收入。市面上比較常見有各大數據公司利用自己掌握的大數據，提供風控查詢、驗證、反服務，提供導客、導流、精細營銷服務，提供數據開放平臺服務，等等但在實踐中，我更加喜歡把數據的價值分為兩個方面，一個方面是給企業(yè)創(chuàng)造營收，另一個方面就是給企業(yè)節(jié)省成本。整體梳理的框架如下，請大家參考：除了上面我對數據價值的理解外，阿里前數據委員會車品覺老師從數據的應用價值出發(fā)，歸納出如下的5類數據價值，也有一定的道理，大家可以作為參考：以上就是我對數據價值的理解。歡迎大家拍磚指正，歡迎大家關注我的知乎專欄“大數據實踐與職業(yè)生涯”并留言。
數據采集，又稱數據獲取，是利用一種裝置，從系統(tǒng)外部采集數據并輸入到系統(tǒng)內部的一個接口。數據采集技術廣泛應用在各個領域。比如攝像頭，麥克風，都是數據采集工具。在互聯(lián)網行業(yè)快速發(fā)展的現(xiàn)今，數據采集已經被廣泛應用于互聯(lián)網及分布式領域，數據采集領域已經發(fā)生了重要的變化。首先，分布式控制應用場合中的智能數據采集系統(tǒng)在國內外已經取得了長足的發(fā)展。其次，總線兼容型數據采集插件的數量不斷增大，與個人計算機兼容的數據采集系統(tǒng)的數量也在增加。國內外各種數據采集機先后問世，將數據采集帶入了一個全新的時代。數據的選擇、類型、數量、采集方法、詳細程度取決于系統(tǒng)應用目標、功能、管理與分析的要求。
從2000年開始接觸數據倉庫，大約08年開始進入互聯(lián)網行業(yè)。很多從傳統(tǒng)企業(yè)數據平臺轉到互聯(lián)網同學是否有感覺：非互聯(lián)網企業(yè)、互聯(lián)網企業(yè)的數據平臺所面向用戶群體是不同的。那么，這兩類的數據平臺的建設、使用用戶又有變化？數據模型設計又有什么不同呢？我們先從兩張圖來看用戶群體的區(qū)別。用戶群體之非互聯(lián)網數據平臺用戶企業(yè)的boss、運營的需求主要是依賴于報表、商業(yè)智能團隊的數據分析師去各種分析與挖掘探索；支撐這些人是ETL開發(fā)工程師、數據模型建模、數據架構師、報表設計人員，同時這些角色又是數據平臺數據建設與使用方。數據平臺的技術框架與工具實現(xiàn)主要有技術架構師、JAVA開發(fā)等。用戶面對是結構化生產系統(tǒng)數據源。用戶群體之互聯(lián)網數據平臺用戶互聯(lián)網企業(yè)中員工年齡比非互聯(lián)網企業(yè)的要年輕、受教育程度、對計算機的焦慮程度明顯比傳統(tǒng)企業(yè)要低、還偶遇其它各方面的緣故，導致了數據平臺所面對用戶群體與非互聯(lián)網數據平臺有所差異化；互聯(lián)網數據平臺的使用與建設方是來自各方面的人，數據平臺又是技術、數據產品推進建設的。分析師參與數據平臺直接建設比重增加。原有的數據倉庫開發(fā)與模型架構師的職能也從建設平臺轉為服務與咨詢。用戶面對是數據源多樣化。數據是信息的表現(xiàn)形式和載體，可以是符號、文字、數字、語音、圖像、視頻等。金牛區(qū)商業(yè)地產數據調研分析
近10年來，大數據相關技術、產品、應用和標準快速發(fā)展。邛崍商業(yè)街數據智慧科技系統(tǒng)
數據分析成為大數據技術的重點數據分析在數據處理過程中占據十分重要的位置，隨著時代的發(fā)展，數據分析也會逐漸成為大數據技術的重點。大數據的價值體現(xiàn)在對大規(guī)模數據集和的智能處理方面，進而在大規(guī)模的數據中獲取有用的信息。要想逐步實現(xiàn)這個功能，就必須對數據進行分析和挖掘。而數據的采集、存儲、和管理都是數據分析步驟的基礎，通過進行數據分析得到的結果，將應用于大數據相關的各個領域。未來大數據技術的進一步發(fā)展，與數據分析技是密切相關的邛崍商業(yè)街數據智慧科技系統(tǒng)
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