而缺點是需要存儲數(shù)據(jù)之間的關系。[]（）列存儲：軟件Hbase，它的優(yōu)點是對數(shù)據(jù)能快速查詢，數(shù)據(jù)存儲的擴展性強。而缺點是數(shù)據(jù)庫的功能有局限性。[]（）文檔數(shù)據(jù)庫存儲：軟件MongoDB，它的優(yōu)點是對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要求不特別的嚴格。而缺點是查詢性的性能不好，同時缺少一種統(tǒng)一查詢語言。[]（）圖形數(shù)據(jù)庫存儲：軟件InfoGrid，它的優(yōu)點可以方便的利用圖結(jié)構(gòu)相關算法進行計算。而缺點是要想得到結(jié)果必須進行整個圖的計算，而且遇到不適合的數(shù)據(jù)模型時，圖形數(shù)據(jù)庫很難使用。[]數(shù)據(jù)庫NoSQL與關系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別編輯數(shù)據(jù)庫存儲方式傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫采用表格的儲存方式，數(shù)據(jù)以行和列的方式進行存儲，要讀取和查詢都十分方便。而非關系型數(shù)據(jù)不適合這樣的表格存儲方式，通常以數(shù)據(jù)集的方式，大量的數(shù)據(jù)集中存儲在一起，類似于鍵值對、圖結(jié)構(gòu)或者文檔。[]數(shù)據(jù)庫存儲結(jié)構(gòu)關系型數(shù)據(jù)庫按照結(jié)構(gòu)化的方法存儲數(shù)據(jù)，每個數(shù)據(jù)表都必須對各個字段定義好（也就是先定義好表的結(jié)構(gòu)），再根據(jù)表的結(jié)構(gòu)存入數(shù)據(jù)，這樣做的好處就是由于數(shù)據(jù)的形式和內(nèi)容在存入數(shù)據(jù)之前就已經(jīng)定義好了，所以整個數(shù)據(jù)表的可靠性和穩(wěn)定性都比較高，但帶來的問題就是一旦存入數(shù)據(jù)后。數(shù)據(jù)描述事物的符號記錄，是可定義為意義的實體，涉及事物的存在形式。青白江區(qū)商業(yè)地產(chǎn)數(shù)據(jù)
如果需要修改數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)就會十分困難。而NoSQL數(shù)據(jù)庫由于面對的是大量非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)的存儲，它采用的是動態(tài)結(jié)構(gòu)，對于數(shù)據(jù)類型和結(jié)構(gòu)的改變非常的適應，可以根據(jù)數(shù)據(jù)存儲的需要靈活的改變數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)。[]數(shù)據(jù)庫存儲規(guī)范關系型數(shù)據(jù)庫為了避免重復、規(guī)范化數(shù)據(jù)以及充分利用好存儲空間，把數(shù)據(jù)按照小關系表的形式進行存儲，這樣數(shù)據(jù)管理的就可以變得很清晰、一目了然，當然這主要是一張數(shù)據(jù)表的情況。如果是多張表情況就不一樣了，由于數(shù)據(jù)涉及到多張數(shù)據(jù)表，數(shù)據(jù)表之間存在著復雜的關系，隨著數(shù)據(jù)表數(shù)量的增加，數(shù)據(jù)管理會越來越復雜。而NoSQL數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)存儲方式是用平面數(shù)據(jù)集的方式集中存放，雖然會存在數(shù)據(jù)被重復存儲，從而造成存儲空間被浪費的問題（從當前的計算機硬件的發(fā)展來看，這樣的存儲空間浪費的問題微不足道）。但是由于基本上單個數(shù)據(jù)庫都是采用單獨存放的形式，很少采用分割存放的方式，所以這樣數(shù)據(jù)往往能存成一個整體，這對于數(shù)據(jù)的讀寫提供了極大的方便。[]數(shù)據(jù)庫擴展方式當前社會和科學飛速發(fā)展，要支持日益增長的數(shù)據(jù)庫存儲需求當然要求數(shù)據(jù)庫有良好的擴展性能，并且要求數(shù)據(jù)庫支持更多數(shù)據(jù)并發(fā)量。青羊區(qū)大數(shù)據(jù)調(diào)研分析數(shù)據(jù)分析成為大數(shù)據(jù)技術(shù)的重點。
數(shù)據(jù)，除了它初次被使用時提供的價值以外，那些積累下來的數(shù)據(jù)海洋并不是無用的廢物，它還有著無窮無盡的“剩余價值”，關于這一點，人們已經(jīng)有了越來越多的認識。事實上，大數(shù)據(jù)已經(jīng)開始并將繼續(xù)影響我們的生活，接下來讓我們共同探索大數(shù)據(jù)的主要價值吧！當然這是需要借助于一些具體的應用模式和場景才能得到集中體現(xiàn)的。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，企業(yè)也越來越重視數(shù)據(jù)相關的開發(fā)和應用，從而獲取更多的市場機會。一方面，大數(shù)據(jù)能夠明顯提升企業(yè)數(shù)據(jù)的準確性和及時性；此外還能夠降低企業(yè)的交易摩擦成本；更為關鍵的是，大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)分析大量數(shù)據(jù)而進一步挖掘細分市場的機會，從而能夠縮短企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)時間、提升企業(yè)在商業(yè)模式、產(chǎn)品和服務上的創(chuàng)新力，大幅提升企業(yè)的商業(yè)決策水平，降低了企業(yè)經(jīng)營的風險。
所以NoSQL數(shù)據(jù)庫大數(shù)據(jù)管理、檢索、讀寫、分析以及可視化方面具有關系型數(shù)據(jù)庫不可比擬的優(yōu)勢。[]數(shù)據(jù)庫授權(quán)方式關系型數(shù)據(jù)庫常見的有Oracle，SQLServer，DB，Mysql，除了Mysql大多數(shù)的關系型數(shù)據(jù)庫如果要使用都需要支付一筆價格高昂的費用，即使是的Mysql性能也受到了諸多的限制。而對于NoSQL數(shù)據(jù)庫，比較主流的有redis，HBase，MongoDb，memcache等產(chǎn)品，通常都采用開源的方式，不需要像關系型數(shù)據(jù)庫那樣，需要一筆高昂的花費。數(shù)據(jù)庫分布式數(shù)據(jù)庫編輯所謂的分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)，就是結(jié)合了數(shù)據(jù)庫技術(shù)與分布式技術(shù)的一種結(jié)合。具體指的是把那些在地理意義上分散開的各個數(shù)據(jù)庫節(jié)點，但在計算機系統(tǒng)邏輯上又是屬于同一個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)合起來的一種數(shù)據(jù)庫技術(shù)。既有著數(shù)據(jù)庫間的協(xié)調(diào)性也有著數(shù)據(jù)的分布性。這個系統(tǒng)并不注重系統(tǒng)的集中控制，而是注重每個數(shù)據(jù)庫節(jié)點的自治性。此外為了讓程序員能夠在編寫程序時可以減輕工作量以及系統(tǒng)出錯的可能性，一般都是完全不考慮數(shù)據(jù)的分布情況，這樣的結(jié)果就使得系統(tǒng)數(shù)據(jù)的分布情況一直保持著透明性。[]數(shù)據(jù)性概念在分布式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中同樣是十分重要的一環(huán)，但是不僅如此。大數(shù)據(jù)技術(shù)推動下，個人信息的應用已經(jīng)由商業(yè)和經(jīng)濟領域。
DELETE對應了我們常用的增刪改查四種操作。[]關系型數(shù)據(jù)庫對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理更合適，如學生成績、地址等，這樣的數(shù)據(jù)一般情況下需要使用結(jié)構(gòu)化的查詢，例如join，這樣的情況下，關系型數(shù)據(jù)庫就會比NoSQL數(shù)據(jù)庫性能更優(yōu)，而且精確度更高。由于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的規(guī)模不算太大，數(shù)據(jù)規(guī)模的增長通常也是可預期的，所以針對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)使用關系型數(shù)據(jù)庫更好。關系型數(shù)據(jù)庫十分注意數(shù)據(jù)操作的事務性、一致性，如果對這方面的要求關系型數(shù)據(jù)庫無疑可以很好的滿足。[]數(shù)據(jù)庫非關系型數(shù)據(jù)庫（NoSQL）隨著近些年技術(shù)方向的不斷拓展，大量的NoSql數(shù)據(jù)庫如MongoDB、Redis、Memcache出于簡化數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)、避免冗余、影響性能的表連接、摒棄復雜分布式的目的被設計。[]指的是分布式的、非關系型的、不保證遵循ACID原則的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。NoSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)與CAP理論、一致性哈希算法有密切關系。所謂CAP理論。簡單來說就是一個分布式系統(tǒng)不可能滿足可用性、一致性與分區(qū)容錯性這三個要求，一次性滿足兩種要求是該系統(tǒng)的上限。而一致性哈希算則指的是NoSQL數(shù)據(jù)庫在應用過程中，為滿足工作需求而在通常情況下產(chǎn)生的一種數(shù)據(jù)算法，該算法能有效解決工作方面的諸多問題但也存在弊端。大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在對大規(guī)模數(shù)據(jù)整合的智能處理方面，進而在大規(guī)模的數(shù)據(jù)中獲取有用的信息。青羊區(qū)購物中心數(shù)據(jù)調(diào)研
數(shù)據(jù)是信息的表現(xiàn)形式和載體，可以是符號、文字、數(shù)字、語音、圖像、視頻等。青白江區(qū)商業(yè)地產(chǎn)數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)分析成為大數(shù)據(jù)技術(shù)的重點數(shù)據(jù)分析在數(shù)據(jù)處理過程中占據(jù)十分重要的位置，隨著時代的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析也會逐漸成為大數(shù)據(jù)技術(shù)的重點。大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在對大規(guī)模數(shù)據(jù)集和的智能處理方面，進而在大規(guī)模的數(shù)據(jù)中獲取有用的信息。要想逐步實現(xiàn)這個功能，就必須對數(shù)據(jù)進行分析和挖掘。而數(shù)據(jù)的采集、存儲、和管理都是數(shù)據(jù)分析步驟的基礎，通過進行數(shù)據(jù)分析得到的結(jié)果，將應用于大數(shù)據(jù)相關的各個領域。未來大數(shù)據(jù)技術(shù)的進一步發(fā)展，與數(shù)據(jù)分析技是密切相關的青白江區(qū)商業(yè)地產(chǎn)數(shù)據(jù)
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