數(shù)據(jù)采集，又稱(chēng)數(shù)據(jù)獲取，是利用一種裝置，從系統(tǒng)外部采集數(shù)據(jù)并輸入到系統(tǒng)內(nèi)部的一個(gè)接口。數(shù)據(jù)采集技術(shù)廣泛應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域。比如攝像頭，麥克風(fēng)，都是數(shù)據(jù)采集工具。在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)快速發(fā)展的現(xiàn)今，數(shù)據(jù)采集已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)及分布式領(lǐng)域，數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)生了重要的變化。首先，分布式控制應(yīng)用場(chǎng)合中的智能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)在國(guó)內(nèi)外已經(jīng)取得了長(zhǎng)足的發(fā)展。其次，總線兼容型數(shù)據(jù)采集插件的數(shù)量不斷增大，與個(gè)人計(jì)算機(jī)兼容的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的數(shù)量也在增加。國(guó)內(nèi)外各種數(shù)據(jù)采集機(jī)先后問(wèn)世，將數(shù)據(jù)采集帶入了一個(gè)全新的時(shí)代。這些數(shù)據(jù)具有規(guī)模大、形成速度快、類(lèi)型多樣以及價(jià)值性低，通常將其稱(chēng)之為“大數(shù)據(jù)”。武侯區(qū)城市數(shù)據(jù)價(jià)格
所以NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)大數(shù)據(jù)管理、檢索、讀寫(xiě)、分析以及可視化方面具有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)不可比擬的優(yōu)勢(shì)。[]數(shù)據(jù)庫(kù)授權(quán)方式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)常見(jiàn)的有Oracle，SQLServer，DB，Mysql，除了Mysql大多數(shù)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)如果要使用都需要支付一筆價(jià)格高昂的費(fèi)用，即使是的Mysql性能也受到了諸多的限制。而對(duì)于NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，比較主流的有redis，HBase，MongoDb，memcache等產(chǎn)品，通常都采用開(kāi)源的方式，不需要像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)那樣，需要一筆高昂的花費(fèi)。數(shù)據(jù)庫(kù)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)編輯所謂的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，就是結(jié)合了數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與分布式技術(shù)的一種結(jié)合。具體指的是把那些在地理意義上分散開(kāi)的各個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)，但在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)邏輯上又是屬于同一個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)的一種數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。既有著數(shù)據(jù)庫(kù)間的協(xié)調(diào)性也有著數(shù)據(jù)的分布性。這個(gè)系統(tǒng)并不注重系統(tǒng)的集中控制，而是注重每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)的自治性。此外為了讓程序員能夠在編寫(xiě)程序時(shí)可以減輕工作量以及系統(tǒng)出錯(cuò)的可能性，一般都是完全不考慮數(shù)據(jù)的分布情況，這樣的結(jié)果就使得系統(tǒng)數(shù)據(jù)的分布情況一直保持著透明性。[]數(shù)據(jù)性概念在分布式數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)中同樣是十分重要的一環(huán)，但是不僅如此。青白江區(qū)購(gòu)物中心數(shù)據(jù)調(diào)研分析數(shù)據(jù)是所有能輸入計(jì)算機(jī)并被計(jì)算機(jī)程序處理的符號(hào)的介質(zhì)的總稱(chēng)。
如果需要修改數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)就會(huì)十分困難。而NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)由于面對(duì)的是大量非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，它采用的是動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)，對(duì)于數(shù)據(jù)類(lèi)型和結(jié)構(gòu)的改變非常的適應(yīng)，可以根據(jù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需要靈活的改變數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)。[]數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)規(guī)范關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)為了避免重復(fù)、規(guī)范化數(shù)據(jù)以及充分利用好存儲(chǔ)空間，把數(shù)據(jù)按照小關(guān)系表的形式進(jìn)行存儲(chǔ)，這樣數(shù)據(jù)管理的就可以變得很清晰、一目了然，當(dāng)然這主要是一張數(shù)據(jù)表的情況。如果是多張表情況就不一樣了，由于數(shù)據(jù)涉及到多張數(shù)據(jù)表，數(shù)據(jù)表之間存在著復(fù)雜的關(guān)系，隨著數(shù)據(jù)表數(shù)量的增加，數(shù)據(jù)管理會(huì)越來(lái)越復(fù)雜。而NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式是用平面數(shù)據(jù)集的方式集中存放，雖然會(huì)存在數(shù)據(jù)被重復(fù)存儲(chǔ)，從而造成存儲(chǔ)空間被浪費(fèi)的問(wèn)題（從當(dāng)前的計(jì)算機(jī)硬件的發(fā)展來(lái)看，這樣的存儲(chǔ)空間浪費(fèi)的問(wèn)題微不足道）。但是由于基本上單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)都是采用單獨(dú)存放的形式，很少采用分割存放的方式，所以這樣數(shù)據(jù)往往能存成一個(gè)整體，這對(duì)于數(shù)據(jù)的讀寫(xiě)提供了極大的方便。[]數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展方式當(dāng)前社會(huì)和科學(xué)飛速發(fā)展，要支持日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)需求當(dāng)然要求數(shù)據(jù)庫(kù)有良好的擴(kuò)展性能，并且要求數(shù)據(jù)庫(kù)支持更多數(shù)據(jù)并發(fā)量。
伴隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)的概念突然變得十分時(shí)髦，人人皆可談大數(shù)據(jù)。然而，和這種現(xiàn)象相矛盾的是，很多人事實(shí)上并不了解大數(shù)據(jù)，甚至只是簡(jiǎn)單的將其理解成龐大的數(shù)據(jù)、浩瀚的數(shù)據(jù)海。然而，大數(shù)據(jù)并不是如此簡(jiǎn)單。比如物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)生，首先它本身就是一個(gè)很大的產(chǎn)業(yè)，它既能夠推動(dòng)計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，又能推動(dòng)通信產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，這個(gè)網(wǎng)需要把消息進(jìn)行傳播，又能推動(dòng)傳感器產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，傳感器要發(fā)展的好還會(huì)推動(dòng)新材料的發(fā)展，然后它還會(huì)推動(dòng)數(shù)據(jù)服務(wù)的發(fā)展，我們就講，過(guò)去講的我們要建成數(shù)據(jù)庫(kù)，今后數(shù)據(jù)庫(kù)不很了，可能要建成數(shù)據(jù)海。信息與數(shù)據(jù)既有聯(lián)系，又有區(qū)別。
也就是存在我們的數(shù)據(jù)庫(kù)表格中的數(shù)據(jù)。針對(duì)非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，比如文本、語(yǔ)音、視頻、圖像等等，這是大數(shù)據(jù)要經(jīng)常面對(duì)的事情。，“價(jià)值密度低”，這個(gè)概念有點(diǎn)抽象，怎么去理解呢，大數(shù)據(jù)是一個(gè)海量的數(shù)據(jù)，在大海中撈針，這針就是我們的寶藏。但我們把這個(gè)針經(jīng)過(guò)一系列的分析處理確定是在某一平方米的水域，那么這個(gè)密度就會(huì)高很多了，在這一塊區(qū)域去撈針就容易獲得成功多了。以上，就是我對(duì)什么是大數(shù)據(jù)的通俗理解。第二部分：大數(shù)據(jù)平臺(tái)（注：本文根據(jù)小講“企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略及價(jià)值變現(xiàn)”中的“大數(shù)據(jù)平臺(tái)”章節(jié)的分享整理而成）大數(shù)據(jù)有非常大的價(jià)值，不管是從幫助企業(yè)創(chuàng)造營(yíng)收還是從提高效率、節(jié)省企業(yè)成本角度。大數(shù)據(jù)要是做好了，將會(huì)是一個(gè)企業(yè)增長(zhǎng)的發(fā)動(dòng)機(jī)，推動(dòng)業(yè)務(wù)突飛猛進(jìn)的發(fā)展。要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價(jià)值，真正讓大數(shù)據(jù)為企業(yè)創(chuàng)造貢獻(xiàn)，首先必須要積累有大數(shù)據(jù)，把日常的業(yè)務(wù)和用戶行為數(shù)據(jù)收集起來(lái)。有些數(shù)據(jù)是可再生資源，但更多的數(shù)據(jù)是不可再生資源，這就需要我們搭建一個(gè)平臺(tái)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的采集、規(guī)整、運(yùn)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用、展現(xiàn)等，有了這樣一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，我們才能做好數(shù)據(jù)的積累，從小數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是企業(yè)的資產(chǎn)，好的數(shù)據(jù)是企業(yè)的質(zhì)量資產(chǎn)。數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。龍泉驛區(qū)購(gòu)物中心數(shù)據(jù)海
數(shù)據(jù)是指對(duì)客觀事件進(jìn)行記錄并可以鑒別的符號(hào)。武侯區(qū)城市數(shù)據(jù)價(jià)格
數(shù)據(jù)采集的四大步驟：1.明確數(shù)據(jù)需求：由于客戶所處行業(yè)不同，訴求也就各不一樣。所以首先必須明確客對(duì)于數(shù)據(jù)的用途，確定客戶需求。根據(jù)客戶所需搜集的數(shù)據(jù)信息與客戶溝通之后，總結(jié)需要收集的字段。2.調(diào)研數(shù)據(jù)來(lái)源：根據(jù)客戶需求確定數(shù)據(jù)采集范圍。然后鎖定采集范圍和對(duì)采集的數(shù)據(jù)量進(jìn)行預(yù)估。細(xì)化客戶需求，研究采集方向。3.確定用什么采集工具、軟件、代碼面對(duì)不同的網(wǎng)站我們只有選擇更加合適的組合才能使采集結(jié)果更加有效。4.確定存儲(chǔ)的方式：根據(jù)采集量的大小對(duì)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存的方式進(jìn)行劃分。比較小的數(shù)據(jù)，一般使用excel表格存儲(chǔ)；幾千萬(wàn)的大型數(shù)據(jù)，選擇數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)；對(duì)于GB級(jí)別的數(shù)據(jù)，就得用Hadoop、Spark、Redis等分布式存儲(chǔ)和處理技術(shù)的方法才能做到較好的管理和計(jì)算。選擇正確數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的方式使客戶對(duì)數(shù)據(jù)的使用與管理更加便捷。武侯區(qū)城市數(shù)據(jù)價(jià)格
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