所謂‘小數(shù)據(jù)’，并不是因為數(shù)據(jù)量小，而是通過海量數(shù)據(jù)分析找出真正能幫助用戶做決策的客觀依據(jù)，讓其真正實現(xiàn)商業(yè)智能?！比涨埃诰€業(yè)務優(yōu)化產(chǎn)品與服務提供商國雙科技揭幕成立“國雙數(shù)據(jù)中心”，該公司高級副總裁續(xù)揚向記者表示，數(shù)據(jù)對企業(yè)決策運營越來越重要，大數(shù)據(jù)時代來臨，企業(yè)需要的數(shù)據(jù)不是單純意義上的大數(shù)據(jù)，而是通過海量數(shù)據(jù)挖掘用戶特征獲取的有價值的“小數(shù)據(jù)”，進而使企業(yè)獲取有價值的用戶信息，科學地分析用戶行為，幫助企業(yè)明確品牌定位、優(yōu)化營銷策略。數(shù)據(jù)分析成為大數(shù)據(jù)技術的重點。四川數(shù)據(jù)海
大數(shù)據(jù)平臺該怎樣搭建呢？請看下面這幅圖，不管我之前在阿里還是在騰訊工作，還是到哪個企業(yè)工作，基本上我都是通過這幅圖進行一些簡單的適應企業(yè)的調整，就可以完全搬過來使用了。針對上面這幅圖，有幾點跟大家講解說明下：1）大數(shù)據(jù)平臺由三個平臺+一個服務組成：工具平臺，大數(shù)據(jù)倉庫基礎平臺、大數(shù)據(jù)門戶，其中，工具平臺又包含運維平臺和數(shù)據(jù)采集平臺，大數(shù)據(jù)門戶又包含大數(shù)據(jù)分析平臺和大數(shù)據(jù)產(chǎn)品應用平臺。2）講講每個平臺的作用。運維平臺主要負責整個大數(shù)據(jù)平臺的任務調度、任務監(jiān)控、元數(shù)據(jù)管理、權限管理等，分別由調度系統(tǒng)、任務監(jiān)控中心、元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、權限管理系統(tǒng)等系統(tǒng)組成。大數(shù)據(jù)采集平臺主要負責把數(shù)據(jù)采集到大數(shù)據(jù)倉庫平臺中。企業(yè)的大數(shù)據(jù)來源從大的角度來說，主要是從三個方面獲取數(shù)據(jù)，業(yè)務系統(tǒng)、行為日志采集系統(tǒng)、外部數(shù)據(jù)來源。每一個方面來源又包含途徑，大家可以看上面的圖就了解。這里特別要強調的是外部數(shù)據(jù)來源，可以通過網(wǎng)絡爬蟲工具收集，通過和相應的合作方進行數(shù)據(jù)交換，通過從數(shù)據(jù)商那里采購過來，也有極少部分可以通過一些大公司的開放平臺接口獲取，比如阿里、騰訊等。大數(shù)據(jù)基礎平臺，在傳統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)庫時代。邛崍大數(shù)據(jù)分析近10年來，大數(shù)據(jù)相關技術、產(chǎn)品、應用和標準快速發(fā)展。
這個平臺也是企業(yè)必須要做的平臺，只不過當時叫數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，在大數(shù)據(jù)時代，我稱作為大數(shù)據(jù)倉庫基礎平臺。這部分是整個大數(shù)據(jù)平臺的。我們接下來會詳細討論。大數(shù)據(jù)門戶，是數(shù)據(jù)成果的集成一體化平臺，包含大數(shù)據(jù)分析平臺和數(shù)據(jù)應用平臺。大數(shù)據(jù)門戶作為整個數(shù)據(jù)部門的窗口，所有數(shù)據(jù)研究成果都會展現(xiàn)在數(shù)據(jù)門戶中，極大的方便了企業(yè)各層級、各職能人員使用數(shù)據(jù)。我們接下來也將會詳細討論下這部分內容。用戶服務，使用我們數(shù)據(jù)的人主要有公司的各層級的管理人員、數(shù)據(jù)分析人員、運營人員、產(chǎn)品經(jīng)理、技術研發(fā)工程師、企業(yè)的投資相關方，還可能有部分的公司提供對外的數(shù)據(jù)服務。提供服務的方式有多種多樣，或通過大數(shù)據(jù)門戶、或通過API接口、或是直接在分析報告中體現(xiàn)。注：詳細分享每個平臺如何構建的內容，歡迎大家參加小講“企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略及價值變現(xiàn)”，會有很多的干貨和獨門絕技分享。第三部分：大數(shù)據(jù)的價值（注：本文根據(jù)小講“企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略及價值變現(xiàn)”中大數(shù)據(jù)價值章節(jié)的分享整理而成）大數(shù)據(jù)的價值，從業(yè)務角度出發(fā)，主要有如下的3點：a.數(shù)據(jù)輔助決策：為企業(yè)提供基礎的數(shù)據(jù)統(tǒng)計報表分析服務。分析師能夠輕易獲取數(shù)據(jù)產(chǎn)出分析報告指導產(chǎn)品和運營。
所以NoSQL數(shù)據(jù)庫大數(shù)據(jù)管理、檢索、讀寫、分析以及可視化方面具有關系型數(shù)據(jù)庫不可比擬的優(yōu)勢。[]數(shù)據(jù)庫授權方式關系型數(shù)據(jù)庫常見的有Oracle，SQLServer，DB，Mysql，除了Mysql大多數(shù)的關系型數(shù)據(jù)庫如果要使用都需要支付一筆價格高昂的費用，即使是的Mysql性能也受到了諸多的限制。而對于NoSQL數(shù)據(jù)庫，比較主流的有redis，HBase，MongoDb，memcache等產(chǎn)品，通常都采用開源的方式，不需要像關系型數(shù)據(jù)庫那樣，需要一筆高昂的花費。數(shù)據(jù)庫分布式數(shù)據(jù)庫編輯所謂的分布式數(shù)據(jù)庫技術，就是結合了數(shù)據(jù)庫技術與分布式技術的一種結合。具體指的是把那些在地理意義上分散開的各個數(shù)據(jù)庫節(jié)點，但在計算機系統(tǒng)邏輯上又是屬于同一個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結合起來的一種數(shù)據(jù)庫技術。既有著數(shù)據(jù)庫間的協(xié)調性也有著數(shù)據(jù)的分布性。這個系統(tǒng)并不注重系統(tǒng)的集中控制，而是注重每個數(shù)據(jù)庫節(jié)點的自治性。此外為了讓程序員能夠在編寫程序時可以減輕工作量以及系統(tǒng)出錯的可能性，一般都是完全不考慮數(shù)據(jù)的分布情況，這樣的結果就使得系統(tǒng)數(shù)據(jù)的分布情況一直保持著透明性。[]數(shù)據(jù)性概念在分布式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中同樣是十分重要的一環(huán)，但是不僅如此。數(shù)據(jù)分析是指用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析。
數(shù)據(jù)采集是指通過RFID射頻數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡交互數(shù)據(jù)及移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等方式獲得的各種類型的結構化、半結構化（或稱之為弱結構化）及非結構化的海量數(shù)據(jù)，是大數(shù)據(jù)知識服務模型的根本。重點要突破分布式高速高可靠數(shù)據(jù)爬取或采集、高速數(shù)據(jù)全映像等大數(shù)據(jù)收集技術；突破高速數(shù)據(jù)解析、轉換與裝載等大數(shù)據(jù)整合技術；設計質量評估模型，開發(fā)數(shù)據(jù)質量技術。大數(shù)據(jù)技術能夠將隱藏于海量數(shù)據(jù)中的信息和知識挖掘出來，為人類的社會經(jīng)濟活動提供依據(jù)，從而提高各個領域的運行效率，極大提高整個社會經(jīng)濟的集約化程度數(shù)據(jù)是所有能輸入計算機并被計算機程序處理的符號的介質的總稱。青羊區(qū)大數(shù)據(jù)智慧科技系統(tǒng)
些行政區(qū)域業(yè)已開始了數(shù)據(jù)要素市場的實踐，意在形成系列創(chuàng)新安排。四川數(shù)據(jù)海
數(shù)據(jù)庫是一個按數(shù)據(jù)結構來存儲和管理數(shù)據(jù)的計算機軟件系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫的概念實際包括兩層意思：數(shù)據(jù)庫是一個實體，它是能夠合理保管數(shù)據(jù)的“倉庫”，用戶在該“倉庫”中存放要管理的事務數(shù)據(jù)，“數(shù)據(jù)”和“庫”兩個概念結合成為數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)管理的新方法和技術，它能更合適的組織數(shù)據(jù)、更方便的維護數(shù)據(jù)、更嚴密的控制數(shù)據(jù)和更有效的利用數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫發(fā)展現(xiàn)狀在數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷史上，數(shù)據(jù)庫先后經(jīng)歷了層次數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫和關系數(shù)據(jù)庫等各個階段的發(fā)展，數(shù)據(jù)庫技術在各個方面的快速的發(fā)展。特別是關系型數(shù)據(jù)庫已經(jīng)成為目前數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品中重要的一員，0年代以來，幾乎所有的數(shù)據(jù)庫廠商新出的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品都支持關系型數(shù)據(jù)庫，即使一些非關系數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品也幾乎都有支持關系數(shù)據(jù)庫的接口。這主要是傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫可以比較好的解決管理和存儲關系型數(shù)據(jù)的問題。隨著云計算的發(fā)展和大數(shù)據(jù)時代的到來，關系型數(shù)據(jù)庫越來越無法滿足需要，這主要是由于越來越多的半關系型和非關系型數(shù)據(jù)需要用數(shù)據(jù)庫進行存儲管理，以此同時。分布式技術等新技術的出現(xiàn)也對數(shù)據(jù)庫的技術提出了新的要求，于是越來越多的非關系型數(shù)據(jù)庫就開始出現(xiàn)。四川數(shù)據(jù)海
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