每一個信息項(xiàng)可以是 一維數(shù)值，也可以是多維數(shù)值，如Session信息中不僅 有session編號，還有IP地址、開始時間、結(jié)束時間等。 Item信息除了名稱外，還可能包括分類號、標(biāo)引、關(guān)鍵詞 等。Rank評分?jǐn)?shù)據(jù)也可以是多維的，表達(dá)用戶對相關(guān) 性、有用性的多方面評價。此外，由于網(wǎng)站功能和應(yīng)用 的差異，有些數(shù)據(jù)可為空的（N/A） o例如一個分類瀏 覽的網(wǎng)站，可能就沒有檢索詞的信息，搜索引擎日志則 大多沒有用戶評分的信息。用戶行為知識的關(guān)聯(lián)和分析主要實(shí)現(xiàn)用戶閱讀行為信息關(guān)聯(lián)和用戶閱讀行為數(shù)據(jù)的依據(jù)，首先需要應(yīng)用大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識關(guān)聯(lián)組織的方法，不同的用戶群體的研 究目標(biāo)和影響因素不同，但每個研究的結(jié)...

在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，用戶査找信息的行為屬于自助行 為，一些初級用戶或缺乏使用經(jīng)驗(yàn)的用戶非常需要能夠 得到一些有助于查找信息的知識，這就需要系統(tǒng)能夠 將成功的査找行為和一些有效的查找策略記錄下來， 并在用戶需要時提供給他們。當(dāng)然，用戶的行為知識不 是簡單的檢索過程，它需要將眾多用戶的行為清洗、歸 納、總結(jié)，整理岀有價值的、合理的檢索行為過程，并 存儲于用戶行為知識庫，**終提供用戶服務(wù)。用戶行為 的知識服務(wù)不是一個人的行為推薦，而是眾多用戶行為 歸納總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)推薦；也不僅*是用戶使用過的檢索 詞推薦，還包括系統(tǒng)通過主題表等關(guān)聯(lián)產(chǎn)生的相關(guān)詞 匯的提供。所以，用戶行為的知識服務(wù)是用戶行為知識 與相關(guān)知識集...