溧水區(qū)什么是數(shù)據(jù)處理好處

數(shù)據(jù)處理離不開(kāi)軟件的支持，數(shù)據(jù)處理軟件包括：用以書(shū)寫(xiě)處理程序的各種程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言及其編譯程序，管理數(shù)據(jù)的文件系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，以及各種數(shù)據(jù)處理方法的應(yīng)用軟件包。為了保證數(shù)據(jù)安全可靠，還有一整套數(shù)據(jù)安全保密的技術(shù)。方式根據(jù)處理設(shè)備的結(jié)構(gòu)方式、工作方式，以及數(shù)據(jù)的時(shí)間空間分布方式的不同，數(shù)據(jù)處理有不同的方式。不同的處理方式要求不同的硬件和軟件支持。每種處理方式都有自己的特點(diǎn)，應(yīng)當(dāng)根據(jù)應(yīng)用問(wèn)題的實(shí)際環(huán)境選擇合適的處理方式。數(shù)據(jù)處理主要有四種分類方式①根據(jù)處理設(shè)備的結(jié)構(gòu)方式區(qū)分，有聯(lián)機(jī)處理方式和脫機(jī)處理方式。而且它提供高傳輸率來(lái)訪問(wèn)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)，適合那些有著超大數(shù)據(jù)集的應(yīng)用程序。溧水區(qū)什么是數(shù)據(jù)處理好處

計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理主要包括8個(gè)方面。①數(shù)據(jù)采集:采集所需的信息。②數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：把信息轉(zhuǎn)換成機(jī)器能夠接收的形式。③數(shù)據(jù)分組：指定編碼，按有關(guān)信息進(jìn)行有效的分組。④數(shù)據(jù)組織：整理數(shù)據(jù)或用某些方法安排數(shù)據(jù)，以便進(jìn)行處理。⑤數(shù)據(jù)計(jì)算：進(jìn)行各種算術(shù)和邏輯運(yùn)算，以便得到進(jìn)一步的信息。⑥數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：將原始數(shù)據(jù)或計(jì)算的結(jié)果保存起來(lái),供以后使用。⑦數(shù)據(jù)檢索:按用戶的要求找出有用的信息。⑧數(shù)據(jù)排序：把數(shù)據(jù)按一定要求排成次序。數(shù)據(jù)處理的過(guò)程大致分為數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備、處理和輸出3個(gè)階段。秦淮區(qū)怎樣數(shù)據(jù)處理介紹而數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)就是針對(duì)該需求目標(biāo)進(jìn)行研究并發(fā)展和完善起來(lái)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用的一個(gè)分支。

導(dǎo)入/預(yù)處理雖然采集端本身會(huì)有很多數(shù)據(jù)庫(kù)，但是如果要對(duì)這些大量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析，還是應(yīng)該將這些來(lái)自前端的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到一個(gè)集中的大型分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，或者分布式存儲(chǔ)集群，并且可以在導(dǎo)入基礎(chǔ)上做一些簡(jiǎn)單的清洗和預(yù)處理工作。也有一些用戶會(huì)在導(dǎo)入時(shí)使用來(lái)自Twitter的Storm來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行流式計(jì)算，來(lái)滿足部分業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)計(jì)算需求。導(dǎo)入與預(yù)處理過(guò)程的特點(diǎn)和挑戰(zhàn)主要是導(dǎo)入的數(shù)據(jù)量大，每秒鐘的導(dǎo)入量經(jīng)常會(huì)達(dá)到百兆，甚至千兆級(jí)別。

數(shù)據(jù)管理是指數(shù)據(jù)的收集整理、組織、存儲(chǔ)、維護(hù)、檢索、傳送等操作，是數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)的基本環(huán)節(jié)，而且是所有數(shù)據(jù)處理過(guò)程中必有得共同部分。數(shù)據(jù)處理中，通常計(jì)算比較簡(jiǎn)單，且數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)中的加工計(jì)算因業(yè)務(wù)的不同而不同，需要根據(jù)業(yè)務(wù)的需要來(lái)編寫(xiě)應(yīng)用程序加以解決。而數(shù)據(jù)管理則比較復(fù)雜，由于可利用的數(shù)據(jù)呈性增長(zhǎng)，且數(shù)據(jù)的種類繁雜，從數(shù)據(jù)管理角度而言，不僅要使用數(shù)據(jù)，而且要有效地管理數(shù)據(jù)。因此需要一個(gè)通用的、使用方便且高效的管理軟件，把數(shù)據(jù)有效地管理起來(lái)。數(shù)據(jù)計(jì)算：進(jìn)行各種算術(shù)和邏輯運(yùn)算，以便得到進(jìn)一步的信息。

此外，由于數(shù)據(jù)或信息大量地應(yīng)用于各種各樣的企業(yè)和事業(yè)機(jī)構(gòu)，工業(yè)化社會(huì)中已形成一個(gè)**的信息處理業(yè)。數(shù)據(jù)和信息，本身已經(jīng)成為人類社會(huì)中極其寶貴的資源。信息處理業(yè)對(duì)這些資源進(jìn)行整理和開(kāi)發(fā)，借以推動(dòng)信息化社會(huì)的發(fā)展。數(shù)據(jù)處理工具根據(jù)數(shù)據(jù)處理的不同階段，有不同的專業(yè)工具來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行不同階段的處理。在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換部分，有專業(yè)的ETL工具來(lái)幫助完成數(shù)據(jù)的提取、轉(zhuǎn)換和加載，相應(yīng)的工具有Informatica和開(kāi)源的Kettle。在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算部分，指的數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等工具，有Oracle，DB2，MySQL等**廠商，列式數(shù)據(jù)庫(kù)在大數(shù)據(jù)的背景下發(fā)展也非常快。用戶可以在不了解分布式底層細(xì)節(jié)的情況下，開(kāi)發(fā)分布式程序。充分利用集群的威力高速運(yùn)算和存儲(chǔ)。玄武區(qū)電話數(shù)據(jù)處理信息中心

因此需要一個(gè)通用的、使用方便且高效的管理軟件，把數(shù)據(jù)有效地管理起來(lái)。溧水區(qū)什么是數(shù)據(jù)處理好處

采集在大數(shù)據(jù)的采集過(guò)程中，其主要特點(diǎn)和挑戰(zhàn)是并發(fā)數(shù)高，因?yàn)橥瑫r(shí)有可能會(huì)有成千上萬(wàn)的用戶來(lái)進(jìn)行訪問(wèn)和操作，比如火車(chē)票售票網(wǎng)站和淘寶，它們并發(fā)的訪問(wèn)量在峰值時(shí)達(dá)到上百萬(wàn)，所以需要在采集端部署大量數(shù)據(jù)庫(kù)才能支撐。并且如何在這些數(shù)據(jù)庫(kù)之間進(jìn)行負(fù)載均衡和分片的確是需要深入的思考和設(shè)計(jì)。統(tǒng)計(jì)/分析統(tǒng)計(jì)與分析主要利用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，或者分布式計(jì)算集群來(lái)對(duì)存儲(chǔ)于其內(nèi)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行普通的分析和分類匯總等，以滿足大多數(shù)常見(jiàn)的分析需求，在這方面，一些實(shí)時(shí)性需求會(huì)用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于MySQL的列式存儲(chǔ)Infobright等，而一些批處理，或者基于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的需求可以使用Hadoop。統(tǒng)計(jì)與分析這部分的主要特點(diǎn)和挑戰(zhàn)是分析涉及的數(shù)據(jù)量大，其對(duì)系統(tǒng)資源，特別是I/O會(huì)有極大的占用。溧水區(qū)什么是數(shù)據(jù)處理好處

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