研發(fā)振動(dòng)聲學(xué)指紋監(jiān)測

利用 AFV 信號分析法對 OLTC 進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測，需要深入理解 OLTC 故障類型與振動(dòng)特性之間的內(nèi)在聯(lián)系。OLTC 內(nèi)部的各種故障，如觸頭問題、彈簧彈性下降等，都會(huì)對其振動(dòng)特性產(chǎn)生影響。以彈簧彈性下降為例，彈簧作為 OLTC 內(nèi)部的重要部件，其彈性下降會(huì)導(dǎo)致機(jī)械結(jié)構(gòu)的動(dòng)力學(xué)特性發(fā)生改變，在切換時(shí)產(chǎn)生的脈沖沖擊力也會(huì)相應(yīng)變化，從而使 OLTC 的振動(dòng)信號發(fā)生改變。通過 AFV 傳感器對這些振動(dòng)信號的長期監(jiān)測和分析，我們可以建立起故障類型與振動(dòng)特征之間的對應(yīng)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)對 OLTC 故障的早期預(yù)警和準(zhǔn)確診斷。杭州國洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)系統(tǒng)的多功能集成。研發(fā)振動(dòng)聲學(xué)指紋監(jiān)測

AFV信號分析法在觸頭磨損診斷中的應(yīng)用。觸頭磨損是OLTC的常見故障之一，長期分合操作會(huì)導(dǎo)致觸頭表面的材料消耗、凹凸不平，進(jìn)而影響接觸電阻和機(jī)械穩(wěn)定性。AFV信號分析法通過監(jiān)測振動(dòng)信號的時(shí)域特征（如峰值、上升時(shí)間）和頻域特征（如高頻能量分布），可以量化觸頭磨損程度。實(shí)驗(yàn)表明，當(dāng)觸頭磨損嚴(yán)重時(shí)，振動(dòng)信號的脈沖寬度會(huì)增大，且高頻成分（>5kHz）的幅值***升高。通過建立觸頭磨損與振動(dòng)特征的對應(yīng)關(guān)系，可實(shí)現(xiàn)觸頭壽命預(yù)測以及更換周期優(yōu)化。研發(fā)振動(dòng)聲紋監(jiān)測安裝杭州國洲電力科技有限公司的企業(yè)愿景與使命。

AFV 信號分析法為 OLTC 的狀態(tài)監(jiān)測提供了一種精細(xì)、高效的途徑。OLTC 在運(yùn)行過程中，觸頭的分 / 合操作頻繁，這對其內(nèi)部結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性提出了極高要求。觸頭的任何異常變化，如接觸不良、磨損加劇等，都會(huì)在 AFV 信號中留下痕跡。當(dāng)觸頭接觸不良時(shí)，電流通過時(shí)會(huì)產(chǎn)生不穩(wěn)定的電弧，這不僅會(huì)導(dǎo)致觸頭進(jìn)一步損壞，還會(huì)使 OLTC 的振動(dòng)特性發(fā)生***改變。AFV 傳感器能夠敏銳捕捉到這些信號變化，經(jīng)過數(shù)據(jù)分析處理，我們可以清晰地判斷出 OLTC 的故障狀態(tài)，為設(shè)備的安全運(yùn)行保駕護(hù)航。

電弧故障的AFV信號診斷方法。OLTC在切換過程中可能產(chǎn)生電弧，尤其是在觸頭接觸不良或絕緣劣化的情況下。電弧不僅會(huì)加速觸頭燒蝕，還會(huì)產(chǎn)生高頻電磁噪聲和機(jī)械振動(dòng)。AFV信號分析法通過監(jiān)測振動(dòng)信號中的高頻突發(fā)成分（如10kHz以上的瞬態(tài)脈沖），可以判斷電弧發(fā)生的強(qiáng)度和頻率。此外，電弧振動(dòng)信號通常具有非平穩(wěn)特性，需結(jié)合短時(shí)傅里葉變換（STFT）或希爾伯特-黃變換（HHT）進(jìn)行時(shí)頻分析，以提高診斷靈敏度。與傳統(tǒng)檢測方法（如油色譜分析、紅外測溫）相比，AFV信號分析法具有實(shí)時(shí)性強(qiáng)、靈敏度高、無需停電等優(yōu)勢。油色譜分析雖能檢測絕緣劣化，但無法直接反映機(jī)械故障；而AFV信號可直接捕捉OLTC的機(jī)械狀態(tài)變化。此外，AFV傳感器安裝簡便，通常只需在變壓器外殼布置少量測點(diǎn)即可實(shí)現(xiàn)長期監(jiān)測，非常適合智能電網(wǎng)中的在線狀態(tài)評估。杭州國洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

OLTC動(dòng)作時(shí)，典型聲紋振動(dòng)和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號如下圖3.4所示。通過分解時(shí)域內(nèi)典型信號區(qū)間，可有效判斷OLTC驅(qū)動(dòng)電機(jī)啟動(dòng)、分接選擇器斷開、分接選擇器閉合、切換開關(guān)動(dòng)作、驅(qū)動(dòng)電機(jī)制動(dòng)等動(dòng)作順序，進(jìn)而分析OLTC的運(yùn)行狀態(tài)。然而，以上通過典型信號分析判斷OLTC的運(yùn)行狀態(tài)需要豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為方便監(jiān)測人員快速完成診斷任務(wù)，需通過多種算法更直觀、準(zhǔn)確地判斷OLTC狀態(tài)。GZAFV-01系統(tǒng)結(jié)合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡(luò)分析、基于互相關(guān)系數(shù)的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析、基于時(shí)頻分布矩陣的信號比對等多種核心算法，實(shí)現(xiàn)OLTC***、有效、準(zhǔn)確的狀態(tài)診斷和早期隱患監(jiān)測，降低OLTC運(yùn)行的故障風(fēng)險(xiǎn)。杭州國洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的研發(fā)背景與創(chuàng)新點(diǎn)。本地振動(dòng)監(jiān)測報(bào)告

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在運(yùn)用 AFV 信號分析法判斷 OLTC 狀態(tài)時(shí)，要注重對 OLTC 切換過程中信號變化的研究。OLTC 切換瞬間，內(nèi)部主要機(jī)構(gòu)部件的運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦產(chǎn)生強(qiáng)烈的脈沖沖擊力，這些沖擊力迅速通過變壓器油和靜觸頭傳遞到變壓器箱壁，引發(fā)箱壁的振動(dòng)。AFV 傳感器在這個(gè)過程中捕捉到的振動(dòng)信號，包含了 OLTC 切換時(shí)間、觸頭狀態(tài)等重要信息。例如，當(dāng) OLTC 的切換時(shí)間變長時(shí)，振動(dòng)信號的持續(xù)時(shí)間也會(huì)相應(yīng)增加，信號的起始和結(jié)束特征也會(huì)發(fā)生變化。通過對這些信號變化的細(xì)致分析，我們可以準(zhǔn)確判斷 OLTC 的工作狀態(tài)是否正常，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的故障隱患。研發(fā)振動(dòng)聲學(xué)指紋監(jiān)測