在餐廳服務(wù)中,匯像機械手也開始發(fā)揮作用。一些餐廳引入機械手進行菜品配送,通過預(yù)設(shè)的路線規(guī)劃,機械手能夠準(zhǔn)確地將菜品送到顧客餐桌。在一些西餐廳,機械手還可用于擺盤裝飾,憑借其精確的操作能力,將菜品擺放得更加美觀精致,提升顧客的用餐體驗。此外,在飲品制作方面,通過動作捕捉技術(shù)和機器學(xué)習(xí),能夠精確復(fù)刻咖啡師的拉花動作,制作出精美的咖啡飲品。顧客只需通過操作界面下單,機械手就能快速制作出符合要求的飲品,不僅提高了服務(wù)效率,還為顧客帶來了新奇的體驗。 藥物研發(fā)實驗室的 “高效搭檔”:匯像機械手靠柔性操作加速實驗進程。石家莊生物醫(yī)學(xué)機械手供應(yīng)商
匯像HelenX-4L是一款高性價比的桌面4軸協(xié)作機械手,可選配多種應(yīng)用工具模塊,特別適用于在緊湊空間中,完成人機協(xié)作場景下的高效執(zhí)行任務(wù)。匯像HelenX-4L系統(tǒng)搭載了高性能嵌入式機械手控制器。該控制器提供高效的圖形化編程模式和直觀的拖拽示教功能,可快速生成精確可靠的運動軌跡。內(nèi)置安全防護功能,能夠?qū)崿F(xiàn)多級碰撞檢測和安全監(jiān)測。高通用性,適用匯像所有型號機械臂瀏覽器網(wǎng)頁,支持多客戶端平臺可視化點位,助力“看得見摸得著”的現(xiàn)場實施。濟南自動機械手品牌食品安全實驗室的 “可靠屏障”:匯像機械手以標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)保障檢測精度。
不同的實驗場景、不同的樣品容器,往往需要對機械手進行繁瑣的調(diào)試,才能確保操作準(zhǔn)確。但匯像HelenX-5S機械手在設(shè)計之初就充分考慮到了這一點,它的靈活樣品容器抓手硬件工具包幾乎涵蓋了實驗室常見的各類樣品容器與耗材。無論是口徑細(xì)小的微量離心管,還是形狀特殊的試劑瓶,機械手都能自動識別并調(diào)整抓取力度和角度,無需科研人員手動更換抓手或進行復(fù)雜的參數(shù)調(diào)試。無論面對什么樣的“工件”,都能輕松駕馭,讓操作適配變得簡單高效。
在一些涉及有毒有害、易燃易爆物質(zhì)或放射性元素的實驗中,匯像機械手的作用更是不可或缺。它可以代替實驗人員進入危險環(huán)境進行操作,有效避免了實驗人員受到傷害的風(fēng)險,為危險實驗的順利開展提供了安全保障。例如,在化學(xué)合成實驗中,部分反應(yīng)會產(chǎn)生有毒氣體或具有腐蝕性的物質(zhì),實驗室機械手能夠在封閉的實驗環(huán)境中完成原料的添加、反應(yīng)的監(jiān)控和產(chǎn)物的收集等操作,確保實驗人員的安全。在核物理實驗中,機械手可以對放射性樣本進行處理和分析,避免了放射性物質(zhì)對人體的輻射危害“智靈者” HelenX-4L,精巧直角坐標(biāo)機械臂,0.5kg 精確負(fù)載,實驗操作穩(wěn)如磐石。
對于一些復(fù)雜的實驗流程,比如多步驟的樣品轉(zhuǎn)移、不同設(shè)備間的協(xié)同作業(yè),匯像HelenX-5S機械手也能輕松應(yīng)對。其內(nèi)置的智能程序已經(jīng)預(yù)設(shè)了多種常見的實驗操作流程,科研人員只需在操作界面上輕輕一點,選擇對應(yīng)的流程模式,機械手就會按照比較好路徑自動完成一系列連貫動作。想象一下,以往需要手動重復(fù)幾十次的樣品分裝,現(xiàn)在只需按下“自動分裝”按鈕,機械手就會有條不紊地拿起移液槍,精細(xì)吸取樣品,再逐個注入到對應(yīng)的容器中,整個過程無需人工干預(yù)。這種一鍵式操作,不僅減少了人為操作的誤差,更讓科研人員從重復(fù)勞動中解放出來,有更多時間專注于實驗設(shè)計和數(shù)據(jù)分析。匯像機械手,為你的實驗室打造無人值守模式。重慶智能機械手廠商
匯像機械手具備多種探測,全程監(jiān)控移液超安心。石家莊生物醫(yī)學(xué)機械手供應(yīng)商
匯像科技的HelenX系列協(xié)作機器人有何獨特設(shè)計?
HelenX系列專為實驗室設(shè)計,針對空間小、操作復(fù)雜、協(xié)作靈活度要求高的痛點。像固定式的HelenX-5由五個執(zhí)行關(guān)節(jié)組成,有關(guān)節(jié)內(nèi)旋運動設(shè)計,既節(jié)省空間又能延展環(huán)形空間,運行速度快且軌跡靈活,還具備智能避障功能。
“機器人 +” 在實驗室領(lǐng)域意味著什么?
在實驗室領(lǐng)域,“機器人 +” 是以機器人為載體,與其他儀器設(shè)備、AI 平臺等交互,完成實驗數(shù)據(jù)收集、處理,并依據(jù)數(shù)據(jù)優(yōu)化實驗流程,輔助科研人員提升實驗效率。比如在藥物發(fā)現(xiàn)實驗中,機器人與 AI 平臺結(jié)合,能構(gòu)建靶點、開展實驗并自我學(xué)習(xí)迭代,形成 “Design - Build - Text - Learn” 閉環(huán) 。 石家莊生物醫(yī)學(xué)機械手供應(yīng)商