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短語“Visualization in Scientific Computing”(意為“科學計算之中的可視化”)后來變成了“Scientific Visualization”(即“科學可視化”),而前者**初指的是作為科學計算之組成部分的可視化:也就是科學與工程實踐當中對于計算機建模和模擬的運用。信息可視化更近一些的時候,可視化也日益尤為關(guān)注數(shù)據(jù),包括那些來自商業(yè)、財務、行政管理、數(shù)字媒體等方面的大型異質(zhì)性數(shù)據(jù)**。二十世紀90年代初期,人們發(fā)起了一個新的,稱為“信息可視化”的研究領(lǐng)域,旨在為許多應用領(lǐng)域之中對于抽象的異質(zhì)性數(shù)據(jù)集的分析工作提供支持。因此,21世紀人們正在逐漸接受這個同時涵蓋科學可視化與信息可視化領(lǐng)域的新生術(shù)語“數(shù)據(jù)可視化” 。圖像恢復的目標在于移除圖像中的噪聲,例如儀器噪聲,模糊等。閔行區(qū)創(chuàng)新數(shù)字視覺設計好處
計算機視覺在醫(yī)療領(lǐng)域的應用還包括增強人類的感知能力,例如超聲圖像或X射線圖像,以降低受噪聲影響的圖像。 [5]第二個應用程序區(qū)域中的計算機視覺是在工業(yè),有時也被稱為機器視覺,在那里信息被提取為支撐制造工序的目的。一個例子是質(zhì)量控制,其中的信息或**終產(chǎn)品被自動檢測。機器視覺也被大量用于農(nóng)業(yè)。***上的應用很可能是計算機視覺比較大的地區(qū)之一。**明顯的例子是探測敵方士兵或車輛和導彈制導。更先進的系統(tǒng)為導彈制導發(fā)送導彈的區(qū)域,而不是一個特定的目標,并且當導彈到達基于本地獲取的圖像數(shù)據(jù)的區(qū)域的目標做出選擇?,F(xiàn)代***概念,如“戰(zhàn)場感知”,意味著各種傳感器,包括圖像傳感器,提供了豐富的有關(guān)作戰(zhàn)的場景,可用于支持戰(zhàn)略決策的信息。在這種情況下,數(shù)據(jù)的自動處理,用于減少復雜性和融合來自多個傳感器的信息,以提高可靠性。楊浦區(qū)創(chuàng)新數(shù)字視覺設計便捷計算機視覺和機器視覺領(lǐng)域有重疊。
但由于圖像數(shù)據(jù)的特有屬性,很多計算機視覺中發(fā)展起來的方法,在單元信號的處理方法中卻找不到對應版本。這類方法的一個主要特征,便是他們的非線性以及圖像信息的多維性,以上二點作為計算機視覺的一部分,在信號處理學中形成了一個特殊的研究方向。除了上面提到的領(lǐng)域,很多研究課題同樣可被當作純粹的數(shù)學問題。例如,計算機視覺中的很多問題,其理論基礎(chǔ)便是統(tǒng)計學,比較好化理論以及幾何學。如何使既有方法通過各種軟硬件實現(xiàn),或說如何對這些方法加以修改,而使之獲得合理的執(zhí)行速度而又不損失足夠精度,是現(xiàn)今電腦視覺領(lǐng)域的主要課題。
計算機視覺的研究對象主要是映射到單幅或多幅圖像上的三維場景,例如三維場景的重建。計算機視覺的研究很大程度上針對圖像的內(nèi)容。圖象處理與圖像分析的研究對象主要是二維圖像,實現(xiàn)圖像的轉(zhuǎn)化,尤其針對像素級的操作,例如提高圖像對比度,邊緣提取,去噪聲和幾何變換如圖像旋轉(zhuǎn)。這一特征表明無論是圖像處理還是圖像分析其研究內(nèi)容都和圖像的具體內(nèi)容無關(guān)。機器視覺主要是指工業(yè)領(lǐng)域的視覺研究,例如自主機器人的視覺,用于檢測和測量的視覺。這表明在這一領(lǐng)域通過軟件硬件,圖像感知與控制理論往往與圖像處理得到緊密結(jié)合來實現(xiàn)高效的機器人控制或各種實時操作。在計算機視覺中模式識別技術(shù)經(jīng)常用于對圖象中的某些部分,例如分割區(qū)域的識別和分類。
模式識別模式識別技術(shù)根據(jù)從圖象抽取的統(tǒng)計特性或結(jié)構(gòu)信息,把圖像分成予定的類別。例如,文字識別或指紋識別。在計算機視覺中模式識別技術(shù)經(jīng)常用于對圖象中的某些部分,例如分割區(qū)域的識別和分類。圖像理解給定一幅圖像,圖象理解程序不僅描述圖象本身,而且描述和解釋圖象所**的景物,以便對圖像**的內(nèi)容作出決定。在人工智能視覺研究的初期經(jīng)常使用景物分析這個術(shù)語,以強調(diào)二維圖象與三維景物之間的區(qū)別。圖象理解除了需要復雜的圖象處理以外還需要具有關(guān)于景物成像的物理規(guī)律的知識以及與景物內(nèi)容有關(guān)的知識。醫(yī)學中對細胞或組織不正常技能的發(fā)現(xiàn),交通監(jiān)視儀器對過往車輛的發(fā)現(xiàn)。楊浦區(qū)創(chuàng)新數(shù)字視覺設計便捷
計算機視覺涉及的被用于許多領(lǐng)域自動化圖像分析的技術(shù)。閔行區(qū)創(chuàng)新數(shù)字視覺設計好處
一個較新的應用領(lǐng)域是自主車,其中包括潛水,陸上車輛(帶輪子,轎車或卡車的小機器人),高空作業(yè)車和無人機(UAV)。自主化水平,從完全**的(無人)的車輛范圍為汽車,其中基于計算機視覺的系統(tǒng)支持驅(qū)動程序或在不同情況下的試驗。完全自主的汽車通常使用計算機視覺進行導航時,即知道它在哪里,或用于生產(chǎn)的環(huán)境(地圖SLAM)和用于檢測障礙物。它也可以被用于檢測特定任務的特定事件,例如,一個UAV尋找森林火災。支承系統(tǒng)的例子是障礙物警報系統(tǒng)中的汽車,以及用于飛行器的自主著陸系統(tǒng)。數(shù)家汽車制造商已經(jīng)證明了系統(tǒng)的汽車自動駕駛,但該技術(shù)還沒有達到一定的水平,就可以投放市場。有***自主車型,從先進的導彈,無人機的偵察任務或?qū)椀闹茖С渥愕睦印L仗剿饕呀?jīng)正在使用計算機視覺,自主車比如,美國宇航局的火星探測漫游者和歐洲航天局的ExoMars火星漫游者。閔行區(qū)創(chuàng)新數(shù)字視覺設計好處
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