二次取樣保證圖像坐標(biāo)的正確;平滑去噪來(lái)濾除感知器引入的設(shè)備噪聲;提高對(duì)比度來(lái)保證實(shí)現(xiàn)相關(guān)信息可以被檢測(cè)到;調(diào)整尺度空間使圖像結(jié)構(gòu)適合局部應(yīng)用。特征提取從圖像中提取各種復(fù)雜度的特征。例如:線,邊緣提??;局部化的特征點(diǎn)檢測(cè)如邊角檢測(cè),斑點(diǎn)檢測(cè);更復(fù)雜的特征可能與圖像中的紋理形狀或運(yùn)動(dòng)有關(guān)。檢測(cè)分割在圖像處理過(guò)程中,有時(shí)會(huì)需要對(duì)圖像進(jìn)行分割來(lái)提取有價(jià)值的用于后繼處理的部分,例如篩選特征點(diǎn);分割一或多幅圖片中含有特定目標(biāo)的部分。計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的很多問(wèn)題,其理論基礎(chǔ)便是統(tǒng)計(jì)學(xué),化理論以及幾何學(xué)。黃浦區(qū)品牌數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)優(yōu)勢(shì)
模式識(shí)別使用各種方法從信號(hào)中提取信息,主要運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論。此領(lǐng)域的一個(gè)主要方向便是從圖像數(shù)據(jù)中提取信息。還有一個(gè)領(lǐng)域被稱為成像技術(shù)。這一領(lǐng)域**初的研究?jī)?nèi)容主要是制作圖像,但有時(shí)也涉及到圖像分析和處理。例如,醫(yī)學(xué)成像就包含大量的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的圖像分析。對(duì)于所有這些領(lǐng)域,一個(gè)可能的過(guò)程是你在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的實(shí)驗(yàn)室工作,工作中從事著圖象處理,**終解決了機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的問(wèn)題,然后把自己的成果發(fā)表在了模式識(shí)別的會(huì)議上。普陀區(qū)本地?cái)?shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)報(bào)價(jià)圖像處理技術(shù)把輸入圖像轉(zhuǎn)換成具有所希望特性的另一幅圖像。
數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集(有時(shí)縮寫為DAQ或DAS),又稱為“數(shù)據(jù)獲取”或“數(shù)據(jù)收集”,是指對(duì)現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行采樣,以便產(chǎn)生可供計(jì)算機(jī)處理的數(shù)據(jù)的過(guò)程。通常,數(shù)據(jù)采集過(guò)程之中包括為了獲得所需信息,對(duì)于信號(hào)和波形進(jìn)行采集并對(duì)它們加以處理的步驟。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的組成元件當(dāng)中包括用于將測(cè)量參數(shù)轉(zhuǎn)換成為電信號(hào)的傳感器,而這些電信號(hào)則是由數(shù)據(jù)采集硬件來(lái)負(fù)責(zé)獲取的。數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析是指為了提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過(guò)程。數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘密切相關(guān),但數(shù)據(jù)挖掘往往傾向于關(guān)注較大型的數(shù)據(jù)集,較少側(cè)重于推理,且常常采用的是**初為另外一種不同目的而采集的數(shù)據(jù)。在統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,有些人將數(shù)據(jù)分析劃分為描述性統(tǒng)計(jì)分析、探索性數(shù)據(jù)分析以及驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析;其中,探索性數(shù)據(jù)分析側(cè)重于在數(shù)據(jù)之中發(fā)現(xiàn)新的特征,而驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析則側(cè)重于已有假設(shè)的證實(shí)或證偽。
圖像獲取一幅數(shù)字圖像是由一個(gè)或多個(gè)圖像感知器產(chǎn)生,這里的感知器可以是各種光敏攝像機(jī),包括遙感設(shè)備,X射線斷層攝影儀,雷達(dá),超聲波接收器等。取決于不同的感知器,產(chǎn)生的圖片可以是普通的二維圖像,三維圖組或者一個(gè)圖像序列。圖片的像素值往往對(duì)應(yīng)于光在一個(gè)或多個(gè)光譜段上的強(qiáng)度(灰度圖或彩色圖),但也可以是相關(guān)的各種物理數(shù)據(jù),如聲波,電磁波或核磁共振的深度,吸收度或反射度。預(yù)處理在對(duì)圖像實(shí)施具體的計(jì)算機(jī)視覺(jué)方法來(lái)提取某種特定的信息前,一種或一些預(yù)處理往往被采用來(lái)使圖像滿足后繼方法的要求。例如:形象地說(shuō),就是給計(jì)算機(jī)安裝上眼睛(照相機(jī))和大腦(算法),讓計(jì)算機(jī)能夠感知環(huán)境。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用還包括增強(qiáng)人類的感知能力,例如超聲圖像或X射線圖像,以降低受噪聲影響的圖像。 [5]第二個(gè)應(yīng)用程序區(qū)域中的計(jì)算機(jī)視覺(jué)是在工業(yè),有時(shí)也被稱為機(jī)器視覺(jué),在那里信息被提取為支撐制造工序的目的。一個(gè)例子是質(zhì)量控制,其中的信息或**終產(chǎn)品被自動(dòng)檢測(cè)。機(jī)器視覺(jué)也被大量用于農(nóng)業(yè)。***上的應(yīng)用很可能是計(jì)算機(jī)視覺(jué)比較大的地區(qū)之一。**明顯的例子是探測(cè)敵方士兵或車輛和導(dǎo)彈制導(dǎo)。更先進(jìn)的系統(tǒng)為導(dǎo)彈制導(dǎo)發(fā)送導(dǎo)彈的區(qū)域,而不是一個(gè)特定的目標(biāo),并且當(dāng)導(dǎo)彈到達(dá)基于本地獲取的圖像數(shù)據(jù)的區(qū)域的目標(biāo)做出選擇?,F(xiàn)代***概念,如“戰(zhàn)場(chǎng)感知”,意味著各種傳感器,包括圖像傳感器,提供了豐富的有關(guān)作戰(zhàn)的場(chǎng)景,可用于支持戰(zhàn)略決策的信息。在這種情況下,數(shù)據(jù)的自動(dòng)處理,用于減少?gòu)?fù)雜性和融合來(lái)自多個(gè)傳感器的信息,以提高可靠性。其中包括計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程、信號(hào)處理、物理學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等。普陀區(qū)本地?cái)?shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)報(bào)價(jià)
計(jì)算機(jī)視覺(jué)就是用各種成像系統(tǒng)代替視覺(jué)作為輸入敏感手段,由計(jì)算機(jī)來(lái)代替大腦完成處理和解釋。黃浦區(qū)品牌數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)優(yōu)勢(shì)
方面是更多未經(jīng)計(jì)算機(jī)專業(yè)訓(xùn)練的人也需要應(yīng)用計(jì)算機(jī),而另一方面是計(jì)算機(jī)的功能越來(lái)越強(qiáng),使用方法越來(lái)越復(fù)雜。這就使人在進(jìn)行交談和通訊時(shí)的靈活性與在使用計(jì)算機(jī)時(shí)所要求的嚴(yán)格和死板之間產(chǎn)生了尖銳的矛盾。人可通過(guò)視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué),語(yǔ)言與外界交換信息,并且可用不同的方式表示相同的含義,而計(jì)算機(jī)卻要求嚴(yán)格按照各種程序語(yǔ)言來(lái)編寫程序,只有這樣計(jì)算機(jī)才能運(yùn)行。為使更多的人能使用復(fù)雜的計(jì)算機(jī),必須改變過(guò)去的那種讓人來(lái)適應(yīng)計(jì)算機(jī),來(lái)死記硬背計(jì)算機(jī)的使用規(guī)則的情況。黃浦區(qū)品牌數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)優(yōu)勢(shì)
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