計(jì)算機(jī)視覺的研究對(duì)象主要是映射到單幅或多幅圖像上的三維場(chǎng)景,例如三維場(chǎng)景的重建。計(jì)算機(jī)視覺的研究很大程度上針對(duì)圖像的內(nèi)容。圖象處理與圖像分析的研究對(duì)象主要是二維圖像,實(shí)現(xiàn)圖像的轉(zhuǎn)化,尤其針對(duì)像素級(jí)的操作,例如提高圖像對(duì)比度,邊緣提取,去噪聲和幾何變換如圖像旋轉(zhuǎn)。這一特征表明無論是圖像處理還是圖像分析其研究內(nèi)容都和圖像的具體內(nèi)容無關(guān)。機(jī)器視覺主要是指工業(yè)領(lǐng)域的視覺研究,例如自主機(jī)器人的視覺,用于檢測(cè)和測(cè)量的視覺。這表明在這一領(lǐng)域通過軟件硬件,圖像感知與控制理論往往與圖像處理得到緊密結(jié)合來實(shí)現(xiàn)高效的機(jī)器人控制或各種實(shí)時(shí)操作。例如,文字識(shí)別或指紋識(shí)別。靜安區(qū)本地?cái)?shù)字視覺設(shè)計(jì)供應(yīng)商
模式識(shí)別使用各種方法從信號(hào)中提取信息,主要運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論。此領(lǐng)域的一個(gè)主要方向便是從圖像數(shù)據(jù)中提取信息。還有一個(gè)領(lǐng)域被稱為成像技術(shù)。這一領(lǐng)域**初的研究內(nèi)容主要是制作圖像,但有時(shí)也涉及到圖像分析和處理。例如,醫(yī)學(xué)成像就包含大量的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的圖像分析。對(duì)于所有這些領(lǐng)域,一個(gè)可能的過程是你在計(jì)算機(jī)視覺的實(shí)驗(yàn)室工作,工作中從事著圖象處理,**終解決了機(jī)器視覺領(lǐng)域的問題,然后把自己的成果發(fā)表在了模式識(shí)別的會(huì)議上。青浦區(qū)一站式數(shù)字視覺設(shè)計(jì)平臺(tái)圖像處理技術(shù)把輸入圖像轉(zhuǎn)換成具有所希望特性的另一幅圖像。
短語“Visualization in Scientific Computing”(意為“科學(xué)計(jì)算之中的可視化”)后來變成了“Scientific Visualization”(即“科學(xué)可視化”),而前者**初指的是作為科學(xué)計(jì)算之組成部分的可視化:也就是科學(xué)與工程實(shí)踐當(dāng)中對(duì)于計(jì)算機(jī)建模和模擬的運(yùn)用。信息可視化更近一些的時(shí)候,可視化也日益尤為關(guān)注數(shù)據(jù),包括那些來自商業(yè)、財(cái)務(wù)、行政管理、數(shù)字媒體等方面的大型異質(zhì)性數(shù)據(jù)**。二十世紀(jì)90年代初期,人們發(fā)起了一個(gè)新的,稱為“信息可視化”的研究領(lǐng)域,旨在為許多應(yīng)用領(lǐng)域之中對(duì)于抽象的異質(zhì)性數(shù)據(jù)集的分析工作提供支持。因此,21世紀(jì)人們正在逐漸接受這個(gè)同時(shí)涵蓋科學(xué)可視化與信息可視化領(lǐng)域的新生術(shù)語“數(shù)據(jù)可視化” 。
有不少學(xué)科的研究目標(biāo)與計(jì)算機(jī)視覺相近或與此有關(guān)。這些學(xué)科中包括圖像處理、模式識(shí)別或圖像識(shí)別、景物分析、圖象理解等。計(jì)算機(jī)視覺包括圖像處理和模式識(shí)別,除此之外,它還包括空間形狀的描述,幾何建模以及認(rèn)識(shí)過程。 [1]實(shí)現(xiàn)圖像理解是計(jì)算機(jī)視覺的***目標(biāo)。 [2]圖像處理圖像處理技術(shù)把輸入圖像轉(zhuǎn)換成具有所希望特性的另一幅圖像。例如,可通過處理使輸出圖象有較高的信-噪比,或通過增強(qiáng)處理突出圖象的細(xì)節(jié),以便于操作員的檢驗(yàn)。在計(jì)算機(jī)視覺研究中經(jīng)常利用圖象處理技術(shù)進(jìn)行預(yù)處理和特征抽取。圖像跟蹤:跟蹤運(yùn)動(dòng)的物體。
人工智能所研究的一個(gè)主要問題是:如何讓系統(tǒng)具備“計(jì)劃”和“決策能力”?從而使之完成特定的技術(shù)動(dòng)作(例如:移動(dòng)一個(gè)機(jī)器人通過某種特定環(huán)境)。這一問題便與計(jì)算機(jī)視覺問題息息相關(guān)。在這里,計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)作為一個(gè)感知器,為決策提供信息。另外一些研究方向包括模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)(這也隸屬于人工智能領(lǐng)域,但與計(jì)算機(jī)視覺有著重要聯(lián)系),也由此,計(jì)算機(jī)視覺時(shí)常被看作人工智能與計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。物理是與計(jì)算機(jī)視覺有著重要聯(lián)系的另一領(lǐng)域。在計(jì)算機(jī)視覺中模式識(shí)別技術(shù)經(jīng)常用于對(duì)圖象中的某些部分,例如分割區(qū)域的識(shí)別和分類。奉賢區(qū)創(chuàng)新數(shù)字視覺設(shè)計(jì)優(yōu)勢(shì)
從圖像中發(fā)現(xiàn)特定的情況內(nèi)容。靜安區(qū)本地?cái)?shù)字視覺設(shè)計(jì)供應(yīng)商
數(shù)據(jù)可視化,是關(guān)于數(shù)據(jù)視覺表現(xiàn)形式的科學(xué)技術(shù)研究。其中,這種數(shù)據(jù)的視覺表現(xiàn)形式被定義為,一種以某種概要形式抽提出來的信息,包括相應(yīng)信息單位的各種屬性和變量。它是一個(gè)處于不斷演變之中的概念,其邊界在不斷地?cái)U(kuò)大。主要指的是技術(shù)上較為高級(jí)的技術(shù)方法,而這些技術(shù)方法允許利用圖形、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺以及用戶界面,通過表達(dá)、建模以及對(duì)立體、表面、屬性以及動(dòng)畫的顯示,對(duì)數(shù)據(jù)加以可視化解釋。與立體建模之類的特殊技術(shù)方法相比,數(shù)據(jù)可視化所涵蓋的技術(shù)方法要***得多。靜安區(qū)本地?cái)?shù)字視覺設(shè)計(jì)供應(yīng)商
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