因此,QFN的 焊盤設計建議為:焊盤伸出于器件引腳的外端, 而縮進于器件的內 端,這樣使得在器件引腳的內外形成彎月型焊盤。在這里 很重要的一點是,在進行設計計算時必須考慮器件的公差范圍。(圖9)BGA 設計圖10在BGA設計時,焊點的形狀(如淚滴型)可以通過特 別的布局使其成為可見的;就是說,淚滴型的焊點除了具 有奇怪的形狀外,它的方向也是很隨意的??偠灾?,在 器件面的焊盤和在PCB上的焊盤正好和BGA焊球的大小是 一樣的(圖10 )。在德國Erlangen 大學,學者做了大量的 研究去評價單個焊盤形狀的模型;他們發(fā)現(xiàn),無論焊盤是 圓形還是非圓形的,焊膏印刷圖形要保持為圓形不變。使用檢查設備來監(jiān)視生產過程。吳江區(qū)直銷自動化缺陷檢測設備按需定制
PC機應用程序在WIN2000操作系統(tǒng)上, 編寫了客戶服務端軟件。在VC+ + 6. 0編寫的應用程序基本框架下,生成可視化儀器操作面板,實現(xiàn)了四通道波形的實時顯示,16通道波形間的任意切換,可**對任意通道實現(xiàn)增益校正、進波門和失波門的設置、探頭參數(shù)測定、繪制DAC曲線、自動生成探傷工作報告等工作。作為一種虛擬探傷系統(tǒng),在V C+ + 的平臺上構建一個通用探傷的數(shù)據(jù)庫。用戶不但可以根據(jù)實際需求選擇相應的探傷標準和探傷設備的技術指標,而且在T I Code Composer Studio 平臺和ALTERA MUX+plusII 10. 0平臺的支持下,可以實現(xiàn)對嵌入式DSP子系統(tǒng)的硬件和軟件重構。江蘇附近自動化缺陷檢測設備按需定制這個位置的檢查直接地支持過程跟蹤和特征化。
避免焊點反射焊點的形狀和接觸角是焊點反射的根源。焊點的形成 依賴于焊盤的尺寸、器件的高度、焊錫的數(shù)量和回流工藝 參數(shù)。為了防止焊接反射,應當避免器件對稱排列。波峰焊圖5經過波峰焊后,焊點所有的參數(shù)會有很大的變化,這 主要是由于焊爐內錫的老化導致焊盤反射特性從光亮到灰 暗,因此,在檢查時算法上必須要包含這些變化。在波峰焊 中,典型的缺陷是短路和焊珠。當檢測到短路時,假如印刷 的圖案或者無反射印刷這兩種情況的減少以及應用阻焊層, 就可以消除這些誤報。如果基準點沒有被阻焊膜蓋住而過波 峰焊,可能會導致一個圓形基準點上錫成了一個半球,其內 在的反射特性將會發(fā)生改變;應用十字型作為基準點或者用 阻焊層覆蓋基準點,可以防止這種情況的發(fā)生。
始終采用同樣的材料和產品,再加上優(yōu)化的PCB設計, 正如上面所描述的那樣,可以減小由于產品的變更對AOI/ AXI測試所造成的影響。在這里必須指出,比照所有用于 AOI和AXI 檢查的標準,PCB布局的建議可使檢查工藝適當 簡化并更有效率。DFT可以提高缺陷的檢查率,減少誤報, 縮短編程時間和降低編程的難度,從而**終達到有效降低 產品制造成本的目的。對無缺陷生產來講,自動光學檢查(AOI)是必不可少的。在轉到使用無鉛工藝時,制造商將面臨新的挑戰(zhàn),在生產中會出現(xiàn)其他的問題,引起了人們的關注。本文分析轉到無鉛工藝的整個過程,特別是在大規(guī)模生產中引進了0402無鉛元件通過使用AOI作為減少缺陷的工具,在裝配工藝過程的早期查找和消除錯誤,以實現(xiàn)良好的過程控制。
● 對于不同產品的AOI全球檢查庫,有可能在當?shù)剡M行調整──這是AOI軟件必備的特性?!?貼片公差——進料器常規(guī)的維護和校準?!?確定檢查質量:IPC標準2級——必須允許使用朝下的電阻器。組件趐起和共面性的檢測必須可靠。關于元件長度公差,不同的組件供應商、電路板和無鉛焊料的供應商都不可能沒有任何直接的影響。優(yōu)良的AOI程序應該能夠應付這些這影響。如果這些個別點的變化可以保持不變,那么就能夠相當大地簡化AOI編程。經研究得到的結論是,由于無鉛產生的影響,圖形對照系統(tǒng)無法得到適合的檢查結果,這是因為合格的樣品變化太大。在這個位置產生的定量的過程控制信息,提供高速片機和密間距元件貼裝設備校準的信息?;⑶饏^(qū)附近自動化缺陷檢測設備按需定制
AOI通常放置在生產線末端。在這個位置,設備可以產生范圍過程控制信息。吳江區(qū)直銷自動化缺陷檢測設備按需定制
缺陷檢測是通過機器視覺技術對物品表面斑點、凹坑、劃痕等缺陷進行自動化識別與評估的質量控制技術。該技術廣泛應用于金屬表面、玻璃表面、電子元器件等對外觀有嚴格要求的工業(yè)領域,主要采用圖像處理算法結合多光源協(xié)同成像系統(tǒng),通過暗場、明場及透光打光方式增強不同材質表面缺陷的成像效果 [1] [3]。2024年相關**技術顯示,檢測系統(tǒng)可通過線掃相機逐行拍攝與頻閃光源編程控制實現(xiàn)微米級檢測精度 [2],配套的算法模型包含傳統(tǒng)圖像處理與深度學習混合方法,目前已形成覆蓋ISO標準、行業(yè)規(guī)范與企業(yè)內部標準的完整質量體系。吳江區(qū)直銷自動化缺陷檢測設備按需定制
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