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信息重組（reformulation）是同聲翻譯的總策略。初學同傳的學員往往把注意力集中在譯 “語言”上，結(jié)果經(jīng)常 “卡殼”。因為英漢語的語言差別較大，要做到一一對應地進行翻譯是很難的。因此，在同傳中應遵循譯 “信息” 的原則。也就是根據(jù)原語的住處點在目的語中根據(jù)目的語的語言習慣重新組織信息。如在翻譯中遇到以下的原語：“Strange behavior on the part of whales in the southern Atlantic has been observed over a number of years now. A team of marine scientists has come up with a new theory to explain this behavior.But considerable controversy has arisen in Argentina about the theory.” 經(jīng)過信息重組之后可能會以下面的內(nèi)容譯出： “Over a number of years,// whales in the southern Atlantic // have been observed//behaving strangely.//To explain this behavior,//a team of scientists has come up with a new theory//. But there has arisen considerable controversy about the theory// in Argentina//” （經(jīng)過好多年的觀察，人們發(fā)現(xiàn)南大西洋的鯨行為怪異。為了解釋這一行為，一些科學家提出了一種新的理論，但該理論在阿根廷卻引起了爭議。）無錫筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。徐州筆譯聯(lián)系方式

前陣子，一位同傳翻譯員聲討科大訊飛“AI同傳造假”，在網(wǎng)上引起了軒然**。人工智能和同傳翻譯由此成為大家熱議的話題。***，我們來談一談“人工智能翻譯是否真的可以取代同傳翻譯員”?01同聲傳譯有多難?同聲傳譯**早出現(xiàn)在一戰(zhàn)后的巴黎和會上，英法兩國**借助同聲傳譯人員的幫助，完成了緊張的談判。如今，該技術(shù)依然在國際會議上扮演著極其重要的角色。據(jù)統(tǒng)計，95%的國際會議都有專業(yè)同聲傳譯人員助力。同傳翻譯員在臺上能夠?qū)⑼瑐髂芰\用自如，需要平時大量的艱苦練習，即使是雙語運用自如的專業(yè)人員，在實戰(zhàn)之前，也要進行數(shù)年的鍛煉。他們不僅需要事先學習、熟悉會議資料，還需要隨機應變的能力。同聲傳譯的工作方式也比較特殊，因為壓力巨大，一般多人協(xié)同，在一場數(shù)小時的過程中，每人輪流翻譯幾十分鐘。相較之下，普通的口譯工作則要簡單不少。機器翻譯如能代替同聲傳譯無疑具有巨大的價值?；幢惫P譯天津筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。

目前的差距是由現(xiàn)有技術(shù)水平的限制決定的，機器翻譯，又稱為自動翻譯，是利用計算機將一種語言轉(zhuǎn)換為另一種語言，機器翻譯技術(shù)的發(fā)展與計算機技術(shù)、信息論、語言學等學科的發(fā)展緊密相關(guān)。從早期的詞典匹配，到結(jié)合語言學**梳理的知識規(guī)則，再到基于語料庫的統(tǒng)計學方法，隨著計算能力的提升和多語言信息的積累，機器翻譯技術(shù)開始在一些場景中提供便捷的翻譯服務(wù)。新世紀以來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛成立機器翻譯研究組，研發(fā)了基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的機器翻譯系統(tǒng)，從而使機器翻譯真正走向?qū)嵱茫袌錾祥_始出現(xiàn)比較成熟的自動翻譯產(chǎn)品。近年來，隨著深度學習的進展，機器翻譯技術(shù)得到了進一步的發(fā)展，促進了翻譯質(zhì)量的提升，使得翻譯更加地道、流暢。

在同傳過程中，譯員按聽到的原語的句子順序，把整個句子切成意群單位或信息單位，再使用連接詞把這些單位自然連接起來，譯出整體的意思。這種翻譯方法為 “ 順句驅(qū)動 ” 。如以下句子按順句驅(qū)動的原則來譯： “ 所有人// 都可以借助互聯(lián)網(wǎng)資源 // 來學習，不論他們是哪個民族、// 何種性別、// 何種膚色、// 只要他們可能接入互聯(lián)網(wǎng)。 ” 譯文：“All can study //by relying on internetresources// regardless of their race, nationality and sex// providing that //they could have access to the internet.” 同聲傳譯是與原語發(fā)言人的發(fā)言同步進行的，翻譯活動必須在原語發(fā)言人講話結(jié)束后瞬間內(nèi)（或同時）結(jié)束。因此，同傳譯員要比較大限度地在翻譯過程中爭取縮短翻譯與原語發(fā)言之間的時間差。這個時間差越小，譯員記憶的內(nèi)容就會越多，譯出的信息也就越多。英漢語的語序差別較大，要完全聽明白原語語序、意義之后再進行翻譯則很難跟上原語發(fā)言人。因此，“順句驅(qū)動是英漢同聲傳譯的一個比較大特征?！蔽錆h筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。

需要說明的是，很多人對機器翻譯有誤解，認為機器翻譯偏差大。其實，機器翻譯運用語言學知識，自動識別語法，模擬語義理解，進行對應翻譯，因語法、語義、語用的復雜性，出現(xiàn)錯誤是難免的。就已有的成果來看，全場景通用的機器翻譯，其翻譯質(zhì)量離***目標仍相差甚遠。隨著全球化網(wǎng)絡(luò)時代的到來，語言障礙已經(jīng)成為二十一世紀社會發(fā)展的重要瓶頸，實現(xiàn)任意時間、任意地點、任意語言的無障礙自由溝通是人類追求的一個夢想。這*是全球化背景下的一個小縮影。在社會快速發(fā)展的進程中，機器翻譯將扮演越來越重要的角色。沈陽筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。莆田筆譯多少錢

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除了上述傳統(tǒng)的方式，2013年以來，隨著深度學習的研究取得較大進展，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器翻譯逐漸興起。就當前而言，廣泛應用于機器翻譯的是長短時記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該模型擅長對自然語言建模，把任意長度的句子轉(zhuǎn)化為特定維度的浮點數(shù)向量，同時“記住”句子中比較重要的單詞，讓“記憶”保存比較長的會話時間。該模型較好地解決了自然語言句子向量化的難題。其技術(shù)**是通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，自動從語料庫中學習知識。一種語言的句子被向量化之后，在網(wǎng)絡(luò)中層層傳遞，經(jīng)過多層復雜的傳導運算，生成譯文。這種翻譯方法比較大的優(yōu)勢在于譯文流暢，更加符合語法規(guī)范。相比之前的翻譯技術(shù)，質(zhì)量有較高的提升。徐州筆譯聯(lián)系方式

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