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2013年以來，隨著深度學(xué)習(xí)的研究取得較大進(jìn)展，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器翻譯逐漸興起。就當(dāng)前而言，廣泛應(yīng)用于機(jī)器翻譯的是長短時(shí)記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該模型擅長對自然語言建模，把任意長度的句子轉(zhuǎn)化為特定維度的浮點(diǎn)數(shù)向量，同時(shí)“記住”句子中比較重要的單詞，讓“記憶”保存比較長的會話時(shí)間。該模型較好地解決了自然語言句子向量化的難題。其技術(shù)**是通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，自動從語料庫中學(xué)習(xí)知識。一種語言的句子被向量化之后，在網(wǎng)絡(luò)中層層傳遞，經(jīng)過多層復(fù)雜的傳導(dǎo)運(yùn)算，生成譯文。這種翻譯方法比較大的優(yōu)勢在于譯文流暢，更加符合語法規(guī)范。相比之前的翻譯技術(shù)，質(zhì)量有較高的提升。杭州口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。鎮(zhèn)江口譯公司

機(jī)器翻譯的難點(diǎn)在哪里?這里，簡單介紹一下機(jī)器翻譯的難點(diǎn)。整個(gè)機(jī)器翻譯的過程，可以分為語音識別轉(zhuǎn)換、自然語言分析、譯文轉(zhuǎn)換和譯文生成等階段。在此，以比較典型的、基于規(guī)則的機(jī)器同傳翻譯為例(參見下圖)，模塊包含了：語音識別(語音轉(zhuǎn)換為文本)、自然語言處理(語法分析、語義分析)、譯文轉(zhuǎn)換、譯文生成和語音生成等模塊。其中的技術(shù)難點(diǎn)主要是：語音識別、自然語言處理和譯文轉(zhuǎn)換等步驟。***個(gè)技術(shù)難點(diǎn)是語音識別。近二十年來，語音識別技術(shù)取得了***進(jìn)步，開始進(jìn)入家電、汽車、醫(yī)療、家庭服務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域。常見的應(yīng)用系統(tǒng)有：語音輸入系統(tǒng)，相對于鍵盤輸入方法，它更符合人的日常習(xí)慣，也更自然、更高效;語音控制系統(tǒng)，即用語音來控制設(shè)備的運(yùn)行，相對于手動控制來說更加快捷、方便，可以用在諸如工業(yè)控制、語音撥號系統(tǒng)、智能家電、聲控智能玩具等許多領(lǐng)域;泰州口譯價(jià)格寧波口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。

所謂簡約(simplification),就是同傳譯員在不影響原文主要信息傳達(dá)的基礎(chǔ)上對原文中出現(xiàn)的無法用目的語處理的材料或原文中出現(xiàn)技術(shù)性較強(qiáng)的材料，在直接譯入到目的語中很難被目的語聽眾所理解的情況下而采取簡化語言形式、解釋、歸納、概述原語信息的一種翻譯原則。同傳譯員要根據(jù)聽眾的背景決定本原則的使用頻率。如果聽眾對于所譯內(nèi)容比較陌生，譯員對翻譯中出現(xiàn)的術(shù)語(jargon)則要比較大限度的簡約。如在一次對青少年介紹“歐盟農(nóng)業(yè)政策”的會議上出現(xiàn)了這樣的內(nèi)容：“IftheCIFpriceofproduceatthecommunityboarderisbelowtheguidelinepriceasdeterminedundertheCommonMarketOrganization,thenatlevy,whichisnotatariffduty,isimposed.”如果“忠實(shí)”地譯人到任何一種語言青少年聽眾都會出現(xiàn)聽不明白的情況。使用簡約的原則，可以按如下的內(nèi)容進(jìn)行法翻譯：“IffarmproducecomesintotheCommunityatapricebelowtheofficialCommunitymarketprice,aspecialagriculturallevyisimposed”。（譯文：如果農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)入歐共體的價(jià)格低于歐共體的官方價(jià)格的話，就要征收農(nóng)業(yè)特別稅。）

智能對話查詢系統(tǒng)，根據(jù)客戶的語音進(jìn)行操作，為用戶提供自然、友好的數(shù)據(jù)庫檢索服務(wù)，例如家庭服務(wù)、旅行社服務(wù)系統(tǒng)、訂票系統(tǒng)、銀行服務(wù)等?？梢哉f，語音識別技術(shù)與其他自然語言處理技術(shù)相結(jié)合，可以構(gòu)建出很多復(fù)雜的應(yīng)用。然而，語音識別的主要難點(diǎn)就是對自然語言的識別和理解。首先必須將連續(xù)的講話分解為詞、音素等單位，其次要建立一個(gè)理解語義的規(guī)則。由于語音信息量大，語音模式不僅對不同的說話人不同，對不同場景的同一說話人也是有差異的。例如，一個(gè)人在隨意說話和認(rèn)真說話時(shí)的語音特征是不同的。另外，說話者在講話時(shí)，不同的詞可能聽起來是相似的，這也是常見現(xiàn)象。單個(gè)字母或詞、字的語音特性，受上下文的影響，以致改變了重音、音調(diào)、音量和發(fā)音速度等。***，環(huán)境噪聲和干擾對語音識別也有較大影響，致使識別率低。南京口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。

同聲傳譯中的 “適度超前” 是指口譯過程中的 “預(yù)測”(anticipation) 技能。就是在原語信息還不完整的情況下，譯員可能要講的內(nèi)容而進(jìn)行 “超前翻譯 ” ，從而贏得時(shí)間，緊跟發(fā)言人進(jìn)行同步翻譯。如在很多會議的開幕式中都會出現(xiàn)這樣的套話： “……我謹(jǐn)** ……// 對與會**表示熱烈的歡迎 // 并預(yù)祝本次大會取得圓滿成功！ //” 在翻譯這段話的時(shí)候，譯員就可以根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)在發(fā)言人說出 “ 我謹(jǐn)** ……” 的時(shí)候把整句話都譯出來 “Please allow me to be on behalf of …to extend to our warmest welcome to the participants of this conference…” 在聽到 “ 預(yù)祝 ……” 之后，就應(yīng)該知道后面要講的是 “…… 本次會議成功 ” 。不善用 “ 預(yù)測 ” 技能的譯員很難做好同聲傳譯工作，因?yàn)樵诜g過程中要是等到全部信息接受以后再進(jìn)行翻譯就不是同聲翻譯了。即使翻譯能夠進(jìn)行下去，也是斷斷續(xù)續(xù)。聽眾很難接收到完整的信息。上?？谧g服務(wù)公司聯(lián)系電話。常州口譯費(fèi)用

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目前的差距是由現(xiàn)有技術(shù)水平的限制決定的，機(jī)器翻譯，又稱為自動翻譯，是利用計(jì)算機(jī)將一種語言轉(zhuǎn)換為另一種語言，機(jī)器翻譯技術(shù)的發(fā)展與計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息論、語言學(xué)等學(xué)科的發(fā)展緊密相關(guān)。從早期的詞典匹配，到結(jié)合語言學(xué)**梳理的知識規(guī)則，再到基于語料庫的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，隨著計(jì)算能力的提升和多語言信息的積累，機(jī)器翻譯技術(shù)開始在一些場景中提供便捷的翻譯服務(wù)。新世紀(jì)以來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛成立機(jī)器翻譯研究組，研發(fā)了基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的機(jī)器翻譯系統(tǒng)，從而使機(jī)器翻譯真正走向?qū)嵱?，市場上開始出現(xiàn)比較成熟的自動翻譯產(chǎn)品。近年來，隨著深度學(xué)習(xí)的進(jìn)展，機(jī)器翻譯技術(shù)得到了進(jìn)一步的發(fā)展，促進(jìn)了翻譯質(zhì)量的提升，使得翻譯更加地道、流暢。鎮(zhèn)江口譯公司

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