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人工智能翻譯的水平如何?那么，人工智能同傳翻譯的能力究竟怎樣?會(huì)不會(huì)搶走同傳翻譯員的飯碗呢?今年上半年的博鰲亞洲論壇上，***出現(xiàn)了AI同傳。然而，現(xiàn)場(chǎng)配備的系統(tǒng)卻掉了鏈子，鬧出詞匯翻譯不準(zhǔn)確、重復(fù)等低級(jí)錯(cuò)誤?？陀^來(lái)講，人工智能或機(jī)器翻譯技術(shù)在自然語(yǔ)言處理上，的確有許多突破。這些突破給人希望，讓人暢想未來(lái)，但是，短期內(nèi)的價(jià)值，更多體現(xiàn)在輔助翻譯等領(lǐng)域。當(dāng)然，目前機(jī)器翻譯已經(jīng)取得非常大的進(jìn)步，在衣食住行等常用生活用語(yǔ)上的中英翻譯可以達(dá)到大學(xué)六級(jí)的水平，能夠幫助人們?cè)谝恍﹫?chǎng)景處理語(yǔ)言交流的問(wèn)題，但距離人工同傳以及高水平翻譯所講究的“信、達(dá)、雅”，還存在很大的差距。廣州口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。宿州口譯報(bào)價(jià)

第二個(gè)技術(shù)難點(diǎn)是語(yǔ)義解析，這是智能化的機(jī)器翻譯系統(tǒng)的**部分。目前，機(jī)器翻譯系統(tǒng)可劃分為基于規(guī)則和基于語(yǔ)料庫(kù)兩大類(lèi)。前者以詞典和語(yǔ)言知識(shí)規(guī)則庫(kù)為基礎(chǔ);后者由經(jīng)過(guò)劃分并具有標(biāo)注的語(yǔ)料庫(kù)構(gòu)成知識(shí)源，以統(tǒng)計(jì)學(xué)的算法為主。機(jī)譯系統(tǒng)是隨著語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)的興起而發(fā)展起來(lái)的。目前，世界上絕大多數(shù)機(jī)譯系統(tǒng)都采用以規(guī)則庫(kù)為基礎(chǔ)的策略，一般分為語(yǔ)法型、語(yǔ)義型、知識(shí)型和智能型。不同類(lèi)型的機(jī)譯系統(tǒng)，由不同的成分構(gòu)成。抽象地說(shuō)，所有機(jī)譯系統(tǒng)的處理過(guò)程都包括以下步驟：對(duì)源語(yǔ)言的分析或理解，在語(yǔ)言的語(yǔ)法、語(yǔ)義和語(yǔ)用等平面進(jìn)行轉(zhuǎn)換，按目標(biāo)語(yǔ)言結(jié)構(gòu)規(guī)則生成目標(biāo)語(yǔ)言。衢州口譯推薦上?？谧g服務(wù)公司聯(lián)系電話。

智能對(duì)話查詢系統(tǒng)，根據(jù)客戶的語(yǔ)音進(jìn)行操作，為用戶提供自然、友好的數(shù)據(jù)庫(kù)檢索服務(wù)，例如家庭服務(wù)、旅行社服務(wù)系統(tǒng)、訂票系統(tǒng)、銀行服務(wù)等?？梢哉f(shuō)，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)與其他自然語(yǔ)言處理技術(shù)相結(jié)合，可以構(gòu)建出很多復(fù)雜的應(yīng)用。然而，語(yǔ)音識(shí)別的主要難點(diǎn)就是對(duì)自然語(yǔ)言的識(shí)別和理解。首先必須將連續(xù)的講話分解為詞、音素等單位，其次要建立一個(gè)理解語(yǔ)義的規(guī)則。由于語(yǔ)音信息量大，語(yǔ)音模式不僅對(duì)不同的說(shuō)話人不同，對(duì)不同場(chǎng)景的同一說(shuō)話人也是有差異的。例如，一個(gè)人在隨意說(shuō)話和認(rèn)真說(shuō)話時(shí)的語(yǔ)音特征是不同的。另外，說(shuō)話者在講話時(shí)，不同的詞可能聽(tīng)起來(lái)是相似的，這也是常見(jiàn)現(xiàn)象。單個(gè)字母或詞、字的語(yǔ)音特性，受上下文的影響，以致改變了重音、音調(diào)、音量和發(fā)音速度等。***，環(huán)境噪聲和干擾對(duì)語(yǔ)音識(shí)別也有較大影響，致使識(shí)別率低。

2013年以來(lái)，隨著深度學(xué)習(xí)的研究取得較大進(jìn)展，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器翻譯逐漸興起。就當(dāng)前而言，廣泛應(yīng)用于機(jī)器翻譯的是長(zhǎng)短時(shí)記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該模型擅長(zhǎng)對(duì)自然語(yǔ)言建模，把任意長(zhǎng)度的句子轉(zhuǎn)化為特定維度的浮點(diǎn)數(shù)向量，同時(shí)“記住”句子中比較重要的單詞，讓“記憶”保存比較長(zhǎng)的會(huì)話時(shí)間。該模型較好地解決了自然語(yǔ)言句子向量化的難題。其技術(shù)**是通過(guò)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，自動(dòng)從語(yǔ)料庫(kù)中學(xué)習(xí)知識(shí)。一種語(yǔ)言的句子被向量化之后，在網(wǎng)絡(luò)中層層傳遞，經(jīng)過(guò)多層復(fù)雜的傳導(dǎo)運(yùn)算，生成譯文。這種翻譯方法比較大的優(yōu)勢(shì)在于譯文流暢，更加符合語(yǔ)法規(guī)范。相比之前的翻譯技術(shù)，質(zhì)量有較高的提升。福州口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。

目前的差距是由現(xiàn)有技術(shù)水平的限制決定的，機(jī)器翻譯，又稱為自動(dòng)翻譯，是利用計(jì)算機(jī)將一種語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為另一種語(yǔ)言，機(jī)器翻譯技術(shù)的發(fā)展與計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息論、語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科的發(fā)展緊密相關(guān)。從早期的詞典匹配，到結(jié)合語(yǔ)言學(xué)**梳理的知識(shí)規(guī)則，再到基于語(yǔ)料庫(kù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，隨著計(jì)算能力的提升和多語(yǔ)言信息的積累，機(jī)器翻譯技術(shù)開(kāi)始在一些場(chǎng)景中提供便捷的翻譯服務(wù)。新世紀(jì)以來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛成立機(jī)器翻譯研究組，研發(fā)了基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的機(jī)器翻譯系統(tǒng)，從而使機(jī)器翻譯真正走向?qū)嵱?，市?chǎng)上開(kāi)始出現(xiàn)比較成熟的自動(dòng)翻譯產(chǎn)品。近年來(lái)，隨著深度學(xué)習(xí)的進(jìn)展，機(jī)器翻譯技術(shù)得到了進(jìn)一步的發(fā)展，促進(jìn)了翻譯質(zhì)量的提升，使得翻譯更加地道、流暢。寧波口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。紹興口譯

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所謂簡(jiǎn)約(simplification),就是同傳譯員在不影響原文主要信息傳達(dá)的基礎(chǔ)上對(duì)原文中出現(xiàn)的無(wú)法用目的語(yǔ)處理的材料或原文中出現(xiàn)技術(shù)性較強(qiáng)的材料，在直接譯入到目的語(yǔ)中很難被目的語(yǔ)聽(tīng)眾所理解的情況下而采取簡(jiǎn)化語(yǔ)言形式、解釋、歸納、概述原語(yǔ)信息的一種翻譯原則。同傳譯員要根據(jù)聽(tīng)眾的背景決定本原則的使用頻率。如果聽(tīng)眾對(duì)于所譯內(nèi)容比較陌生，譯員對(duì)翻譯中出現(xiàn)的術(shù)語(yǔ)(jargon)則要比較大限度的簡(jiǎn)約。如在一次對(duì)青少年介紹“歐盟農(nóng)業(yè)政策”的會(huì)議上出現(xiàn)了這樣的內(nèi)容：“IftheCIFpriceofproduceatthecommunityboarderisbelowtheguidelinepriceasdeterminedundertheCommonMarketOrganization,thenatlevy,whichisnotatariffduty,isimposed.”如果“忠實(shí)”地譯人到任何一種語(yǔ)言青少年聽(tīng)眾都會(huì)出現(xiàn)聽(tīng)不明白的情況。使用簡(jiǎn)約的原則，可以按如下的內(nèi)容進(jìn)行法翻譯：“IffarmproducecomesintotheCommunityatapricebelowtheofficialCommunitymarketprice,aspecialagriculturallevyisimposed”。（譯文：如果農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)入歐共體的價(jià)格低于歐共體的官方價(jià)格的話，就要征收農(nóng)業(yè)特別稅。）宿州口譯報(bào)價(jià)

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