需要說明的是,很多人對機器翻譯有誤解,認為機器翻譯偏差大。其實,機器翻譯運用語言學(xué)知識,自動識別語法,模擬語義理解,進行對應(yīng)翻譯,因語法、語義、語用的復(fù)雜性,出現(xiàn)錯誤是難免的。就已有的成果來看,全場景通用的機器翻譯,其翻譯質(zhì)量離***目標仍相差甚遠。隨著全球化網(wǎng)絡(luò)時代的到來,語言障礙已經(jīng)成為二十一世紀社會發(fā)展的重要瓶頸,實現(xiàn)任意時間、任意地點、任意語言的無障礙自由溝通是人類追求的一個夢想。這*是全球化背景下的一個小縮影。在社會快速發(fā)展的進程中,機器翻譯將扮演越來越重要的角色。蘇州口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。無錫口譯電話
2013年以來,隨著深度學(xué)習的研究取得較大進展,基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器翻譯逐漸興起。就當前而言,廣泛應(yīng)用于機器翻譯的是長短時記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該模型擅長對自然語言建模,把任意長度的句子轉(zhuǎn)化為特定維度的浮點數(shù)向量,同時“記住”句子中比較重要的單詞,讓“記憶”保存比較長的會話時間。該模型較好地解決了自然語言句子向量化的難題。其技術(shù)**是通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),自動從語料庫中學(xué)習知識。一種語言的句子被向量化之后,在網(wǎng)絡(luò)中層層傳遞,經(jīng)過多層復(fù)雜的傳導(dǎo)運算,生成譯文。這種翻譯方法比較大的優(yōu)勢在于譯文流暢,更加符合語法規(guī)范。相比之前的翻譯技術(shù),質(zhì)量有較高的提升??谧g費用杭州口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。
在同傳過程中,譯員按聽到的原語的句子順序,把整個句子切成意群單位或信息單位,再使用連接詞把這些單位自然連接起來,譯出整體的意思。這種翻譯方法為 “ 順句驅(qū)動 ” 。如以下句子按順句驅(qū)動的原則來譯: “ 所有人// 都可以借助互聯(lián)網(wǎng)資源 // 來學(xué)習,不論他們是哪個民族、// 何種性別、// 何種膚色、// 只要他們可能接入互聯(lián)網(wǎng)。 ” 譯文:“All can study //by relying on internetresources// regardless of their race, nationality and sex// providing that //they could have access to the internet.” 同聲傳譯是與原語發(fā)言人的發(fā)言同步進行的,翻譯活動必須在原語發(fā)言人講話結(jié)束后瞬間內(nèi)(或同時)結(jié)束。因此,同傳譯員要比較大限度地在翻譯過程中爭取縮短翻譯與原語發(fā)言之間的時間差。這個時間差越小,譯員記憶的內(nèi)容就會越多,譯出的信息也就越多。英漢語的語序差別較大,要完全聽明白原語語序、意義之后再進行翻譯則很難跟上原語發(fā)言人。因此,“順句驅(qū)動是英漢同聲傳譯的一個比較大特征?!?/p>
智能對話查詢系統(tǒng),根據(jù)客戶的語音進行操作,為用戶提供自然、友好的數(shù)據(jù)庫檢索服務(wù),例如家庭服務(wù)、旅行社服務(wù)系統(tǒng)、訂票系統(tǒng)、銀行服務(wù)等??梢哉f,語音識別技術(shù)與其他自然語言處理技術(shù)相結(jié)合,可以構(gòu)建出很多復(fù)雜的應(yīng)用。然而,語音識別的主要難點就是對自然語言的識別和理解。首先必須將連續(xù)的講話分解為詞、音素等單位,其次要建立一個理解語義的規(guī)則。由于語音信息量大,語音模式不僅對不同的說話人不同,對不同場景的同一說話人也是有差異的。例如,一個人在隨意說話和認真說話時的語音特征是不同的。另外,說話者在講話時,不同的詞可能聽起來是相似的,這也是常見現(xiàn)象。單個字母或詞、字的語音特性,受上下文的影響,以致改變了重音、音調(diào)、音量和發(fā)音速度等。***,環(huán)境噪聲和干擾對語音識別也有較大影響,致使識別率低。合肥口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。
人工智能翻譯的水平如何?那么,人工智能同傳翻譯的能力究竟怎樣?會不會搶走同傳翻譯員的飯碗呢?今年上半年的博鰲亞洲論壇上,***出現(xiàn)了AI同傳。然而,現(xiàn)場配備的系統(tǒng)卻掉了鏈子,鬧出詞匯翻譯不準確、重復(fù)等低級錯誤??陀^來講,人工智能或機器翻譯技術(shù)在自然語言處理上,的確有許多突破。這些突破給人希望,讓人暢想未來,但是,短期內(nèi)的價值,更多體現(xiàn)在輔助翻譯等領(lǐng)域。當然,目前機器翻譯已經(jīng)取得非常大的進步,在衣食住行等常用生活用語上的中英翻譯可以達到大學(xué)六級的水平,能夠幫助人們在一些場景處理語言交流的問題,但距離人工同傳以及高水平翻譯所講究的“信、達、雅”,還存在很大的差距。無錫口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。連云港口譯電話
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機器翻譯的難點在哪里?這里,簡單介紹一下機器翻譯的難點。整個機器翻譯的過程,可以分為語音識別轉(zhuǎn)換、自然語言分析、譯文轉(zhuǎn)換和譯文生成等階段。在此,以比較典型的、基于規(guī)則的機器同傳翻譯為例(參見下圖),模塊包含了:語音識別(語音轉(zhuǎn)換為文本)、自然語言處理(語法分析、語義分析)、譯文轉(zhuǎn)換、譯文生成和語音生成等模塊。其中的技術(shù)難點主要是:語音識別、自然語言處理和譯文轉(zhuǎn)換等步驟。***個技術(shù)難點是語音識別。近二十年來,語音識別技術(shù)取得了***進步,開始進入家電、汽車、醫(yī)療、家庭服務(wù)等各個領(lǐng)域。常見的應(yīng)用系統(tǒng)有:語音輸入系統(tǒng),相對于鍵盤輸入方法,它更符合人的日常習慣,也更自然、更高效;語音控制系統(tǒng),即用語音來控制設(shè)備的運行,相對于手動控制來說更加快捷、方便,可以用在諸如工業(yè)控制、語音撥號系統(tǒng)、智能家電、聲控智能玩具等許多領(lǐng)域;無錫口譯電話
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