上海銀行信息安全培訓(xùn)

所有這些活動(dòng)都產(chǎn)生出海量的數(shù)據(jù)，對(duì)于這些數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、流轉(zhuǎn)、處理等，都需針對(duì)數(shù)據(jù)敏感性的不同實(shí)施相應(yīng)的解決方案。冬奧會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)的特征和屬性，將數(shù)據(jù)分為個(gè)人數(shù)據(jù)、競(jìng)賽數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、運(yùn)行和安全數(shù)據(jù)。并根據(jù)數(shù)據(jù)影響對(duì)象和程度，結(jié)合流轉(zhuǎn)場(chǎng)景和安全需求，將數(shù)據(jù)劃分為公開級(jí)（L1）、內(nèi)部級(jí)（L2）、敏感級(jí)（L3）、高敏感級(jí)（L4）。就以L4數(shù)據(jù)來說。個(gè)人敏感信息、競(jìng)賽保密數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)保密數(shù)據(jù)、運(yùn)行和安全保密數(shù)據(jù)等，都屬于L4高敏感數(shù)據(jù)。在流轉(zhuǎn)范圍上，它們按照批準(zhǔn)授權(quán)列表進(jìn)行嚴(yán)格管理；在管控方面，采用加密存儲(chǔ)確保數(shù)據(jù)訪問控制安全，建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范以及數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控機(jī)制。試想一下，如果沒有數(shù)據(jù)分類分級(jí)，單就一個(gè)奧運(yùn)會(huì)而言，各種未分級(jí)的數(shù)據(jù)信息漫天飛舞，必定會(huì)弄得雞飛狗跳。甚至可以說，未來沒有實(shí)施數(shù)據(jù)分類分級(jí)以保護(hù)數(shù)據(jù)安全能力的**和地區(qū)，將根本沒有資格舉辦奧運(yùn)會(huì)等大型體育賽事。此外，在工業(yè)、***、電信、公安等領(lǐng)域，數(shù)據(jù)分類分級(jí)也發(fā)揮著不可替代的重要作用。去年，工信部開展工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全典型案例的遴選工作，面向工業(yè)領(lǐng)域征集了“四方向、十類型”數(shù)據(jù)安全典型案例。其中。 進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)識(shí)別，詳細(xì)盤點(diǎn)企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)類型、規(guī)模以及分布情況。上海銀行信息安全培訓(xùn)

如MD5加密）和ID轉(zhuǎn)化（例如openID、jdID、VIN、各種封閉ID）后的個(gè)人信息出境;——員工（含外籍員工）信息出境;——用戶根據(jù)國內(nèi)公司指引（例如跳轉(zhuǎn)、通知）或基于國內(nèi)公司的信賴（例如購買國內(nèi)產(chǎn)品）向境外網(wǎng)站或系統(tǒng)直接提供（例如投遞簡歷等）;（5）數(shù)據(jù)出境安全評(píng)估應(yīng)重點(diǎn)評(píng)估哪些內(nèi)容（6）《辦法》中的時(shí)間節(jié)點(diǎn)——申報(bào)受理時(shí)?！踩u(píng)估時(shí)長——安全評(píng)估結(jié)果有效期有效期為兩年，有效期屆滿，在有效期屆滿六十個(gè)工作日前重新申報(bào)評(píng)估。(7)與境外接收方訂立合同充分約定書安全保護(hù)責(zé)任義務(wù)(8)評(píng)估機(jī)構(gòu)人員職責(zé)與數(shù)據(jù)處理者配合義務(wù)——評(píng)估機(jī)構(gòu)人員職責(zé)——數(shù)據(jù)處理者配合義務(wù)如何做到數(shù)據(jù)出境合規(guī)(1)企業(yè)應(yīng)按照法律要求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級(jí)管理、內(nèi)部建立和規(guī)的操作規(guī)程和制度。(2)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)相關(guān)的法律規(guī)則有充分認(rèn)識(shí)。不僅包括本國的法律規(guī)則，也包括與數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)有關(guān)的其他法域的法律規(guī)則。必要時(shí)，企業(yè)也應(yīng)當(dāng)咨詢相關(guān)領(lǐng)域的法律人士，對(duì)法律規(guī)則的適用給予指導(dǎo)。(3)企業(yè)應(yīng)結(jié)合自身業(yè)務(wù)，依據(jù)適用的法律法規(guī)，定位自身角色，明確需要承擔(dān)的義務(wù)和需要遵守的約定。(4)企業(yè)需要加強(qiáng)人員培訓(xùn)，確保相關(guān)人員明確知曉自身的崗位職責(zé)，樹立風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)。 南京網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)在個(gè)人信息保護(hù)方面，審查企業(yè)是否遵循處理原則，是否充分履行告知同意義務(wù)等內(nèi)容。

    該標(biāo)準(zhǔn)采用ISO高階結(jié)構(gòu)（HLS），涵蓋10個(gè)章節(jié)及4個(gè)附錄。與ISO27001標(biāo)準(zhǔn)相似，ISO42001標(biāo)準(zhǔn)的第1至3章涵蓋了范圍、規(guī)范性引用文件及術(shù)語定義，而第4至10章則構(gòu)成了**條款，嚴(yán)格遵循PDCA循環(huán)原則。03ISO42001體系實(shí)施安言咨詢基于20多年的咨詢經(jīng)驗(yàn)和對(duì)ISO42001標(biāo)準(zhǔn)的深刻理解，形成了自己獨(dú)特的項(xiàng)目實(shí)施方法論，可為企業(yè)提供ISO42001人工智能管理體系實(shí)施和認(rèn)證的指導(dǎo)。安言ISO42001人工智能管理體系項(xiàng)目實(shí)施全景圖差距分析階段：依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)條款及客戶內(nèi)部的風(fēng)險(xiǎn)管理和審計(jì)要求，通過調(diào)研訪談、制度調(diào)閱、問卷調(diào)查和現(xiàn)場(chǎng)走訪等多種形式，進(jìn)行***差距分析。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估階段：基于安言咨詢的影響評(píng)估流程和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法論，系統(tǒng)開展AI系統(tǒng)的影響評(píng)估及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估可依據(jù)基于ISO23894標(biāo)準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)管理框架。此外，您還可以根據(jù)需求定制選擇，利用安言多年積累的***風(fēng)險(xiǎn)源庫。同時(shí)，安言將聯(lián)合合作伙伴，為用戶提供可定制的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)評(píng)及加固服務(wù)。體系設(shè)計(jì)階段：除可選擇基于體系合規(guī)的輕咨詢方案，還可選擇基于AI風(fēng)險(xiǎn)的深度咨詢合作方案。在體系運(yùn)行與優(yōu)化階段，安言咨詢將提供有效性測(cè)量指標(biāo)的設(shè)計(jì)與改進(jìn)支持。通過協(xié)助內(nèi)部審計(jì)和管理評(píng)審。

    征求意見稿）》中明確提出了五個(gè)**要點(diǎn)：1、落實(shí)數(shù)據(jù)安全責(zé)任制；2、明確數(shù)據(jù)安全歸口管理部門；3、將數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)納入***風(fēng)險(xiǎn)管理體系；4、強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全評(píng)估；5、建立數(shù)據(jù)安全保護(hù)基線。由此可見，金融行業(yè)數(shù)據(jù)安全當(dāng)前需要重點(diǎn)關(guān)注兩個(gè)方面：風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估以及體系建設(shè)。金融行業(yè)該怎么做數(shù)據(jù)安全目前來看，無論是銀行業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)，還是金融資產(chǎn)管理、信托、財(cái)務(wù)等其他金融機(jī)構(gòu)，普遍面臨著數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估能力不足以及體系建設(shè)相對(duì)薄弱的問題。這些問題主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是無法滿足合規(guī)要求和客戶的數(shù)據(jù)安全期望；二是缺乏足夠的事前防范能力，導(dǎo)致事后損失較高；三是在技術(shù)運(yùn)用上缺乏統(tǒng)籌和管控，導(dǎo)致安全投入重復(fù)且效率低下；四是管理效率不足，對(duì)企業(yè)當(dāng)前的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀缺乏清晰的認(rèn)識(shí)。針對(duì)以上問題，金融機(jī)構(gòu)想要做好數(shù)據(jù)安全，需要采取以下措施：首先要依法合規(guī)，確保業(yè)務(wù)活動(dòng)符合行業(yè)的合規(guī)要求；其次是利用IT技術(shù)，滿足客戶對(duì)信息安全的多樣化需求，實(shí)現(xiàn)IT與業(yè)務(wù)的深度融合；同時(shí)，要提升風(fēng)險(xiǎn)感知能力，預(yù)先識(shí)別并降低數(shù)據(jù)安全事件的發(fā)生概率，特別要加強(qiáng)對(duì)高價(jià)值數(shù)據(jù)的保護(hù)，以降低潛在的損失成本；此外，還需要建立綜合的技術(shù)管控體系。 評(píng)估總結(jié)階段是整個(gè)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作的收官之作。

    重要;overflow-wrap：break-word！重要;clear：兩者;**小高度：1em;visibility：visible;”>***重要;overflow-wrap：break-word！重要;visibility：visible;”>網(wǎng)***重要;overflow-wrap：break-word！重要;visibility：visible;”>數(shù)***重要;overflow-wrap：break-word！重要;visibility：visible;”>安全｜關(guān)注安言011人工智能應(yīng)用與挑戰(zhàn)人工智能（AI）是一門融合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、腦神經(jīng)學(xué)和社會(huì)科學(xué)的綜合性學(xué)科，旨在賦予計(jì)算機(jī)類似人類的智能和能力，例如識(shí)別、認(rèn)知、分類和決策。近年來，“算力×數(shù)據(jù)×算法”的協(xié)同進(jìn)化，使得計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理、多模態(tài)等技術(shù)領(lǐng)域取得了重大突破，推動(dòng)了AI從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)**的進(jìn)程。在醫(yī)療領(lǐng)域，通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的深入分析，人工智能技術(shù)已從輔助醫(yī)生進(jìn)行影像分析和**診斷，拓展至提供醫(yī)療決策支持，乃至預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、助力**發(fā)現(xiàn)，***加快了**研究與開發(fā)的進(jìn)程。在金融領(lǐng)域，人工智能協(xié)助機(jī)構(gòu)從海量數(shù)據(jù)中分析客戶需求，如**、信用及咨詢等信息，開發(fā)個(gè)性化服務(wù)，提升服務(wù)質(zhì)量，輔助風(fēng)險(xiǎn)控制，減少金融**。在交通領(lǐng)域，通過對(duì)海量城市交通數(shù)據(jù)的分析。人工智能技術(shù)能優(yōu)化線路規(guī)劃。 《數(shù)據(jù)安全法》明確規(guī)定重要數(shù)據(jù)的處理者未對(duì)數(shù)據(jù)處理活動(dòng)定期開展風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，主管部門會(huì)被罰款5萬-50萬元。上海銀行信息安全培訓(xùn)

在數(shù)據(jù)安全管理方面，審查企業(yè)的制度體系是否健全，組織架構(gòu)是否合理，人員管理是否規(guī)范。上海銀行信息安全培訓(xùn)

    實(shí)施交通預(yù)測(cè)，使輔助駕駛功能更加智能化且更安全。人工智能幾乎在每個(gè)行業(yè)都展現(xiàn)出巨大的潛力，以下是一些典型行業(yè)的應(yīng)用示例。今年，DeepSeek的迅速崛起，進(jìn)一步推動(dòng)了國內(nèi)人工智能應(yīng)用的爆發(fā)式增長。人工智能在蓬勃發(fā)展的同時(shí)，也帶來了技術(shù)、倫理、社會(huì)及安全層面的多重風(fēng)險(xiǎn)。由于“深度學(xué)習(xí)”算法所依賴的“涌現(xiàn)”現(xiàn)象具有難以解釋的特性，加之訓(xùn)練模型所使用的數(shù)據(jù)可能存在各類問題，且模型訓(xùn)練需依賴大量的算力基礎(chǔ)設(shè)施，AI自身的安全風(fēng)險(xiǎn)始終處于高位。與傳統(tǒng)軟件按照需求和規(guī)格進(jìn)行精確編程不同，人工智能系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的訓(xùn)練和優(yōu)化方法來處理多樣化的輸入。這使得AI系統(tǒng)的架構(gòu)相較于傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)更為復(fù)雜，面臨的威脅也更加多樣化和隱蔽。例如，數(shù)據(jù)污染或篡改可能導(dǎo)致AI系統(tǒng)做出錯(cuò)誤決策，而模型的可解釋性差則使得問題排查和修復(fù)變得極為困難。OWASP自2023年起持續(xù)發(fā)布AI應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)Top10榜單，并于今年3月27日更名為OWASPGenAI安全項(xiàng)目，進(jìn)而提升至OWASP旗艦項(xiàng)目的地位。此外，人工智能的廣泛應(yīng)用引發(fā)了就業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革，傳統(tǒng)職業(yè)面臨被自動(dòng)化替代的風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而加劇了社會(huì)不平等問題。AI的決策過程缺乏透明度和可解釋性。 上海銀行信息安全培訓(xùn)