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個性化閱讀推薦系統(tǒng)在智慧圖書館推行，不僅提升了圖書館資源的運(yùn)用效率，還大幅提升了用戶的閱讀體驗感?；贏I，個性化閱讀推薦系統(tǒng)能為各用戶推薦感興趣和符合需求的書籍或資料，激發(fā)智慧圖書館服務(wù)實現(xiàn)個性化轉(zhuǎn)變，同時還能持續(xù)采集用戶反饋進(jìn)行不斷優(yōu)化，從而保證推薦結(jié)果既準(zhǔn)確又高效。未來隨著技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，個性化閱讀推薦系統(tǒng)會愈發(fā)智能化，進(jìn)一步激發(fā)智慧圖書館在信息服務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新活力，增強(qiáng)智慧圖書館的文化傳播功效，滿足各用戶的多樣訴求。人機(jī)協(xié)同促進(jìn)深度學(xué)習(xí)的關(guān)鍵在于如何發(fā)現(xiàn)、提出并 解決深刻的問題。方便科研學(xué)術(shù)助手預(yù)算

閱讀是各類學(xué)習(xí)和認(rèn)知活動的基礎(chǔ)。在高等教育中，大學(xué)生群體作為數(shù)字原住民，其閱讀行為已從傳統(tǒng)的紙質(zhì)媒介向智能移動終端***遷移[1]。新技術(shù)的快速發(fā)展更是讓大學(xué)生獲得多模態(tài)、交互性和便捷性的閱讀體驗[2]，但也引發(fā)淺層次閱讀和快餐式閱讀等挑戰(zhàn)，尤其是在生成式人工智能（GenAI）日漸強(qiáng)大的背景下，出現(xiàn)淪為惰性讀者趨勢[3]。相比起紙質(zhì)閱讀，部分大學(xué)生數(shù)字閱讀理解能力下降，閱讀動機(jī)和投入不足，在數(shù)字閱讀中表現(xiàn)出更多的走神和迷航現(xiàn)象；而這些行為與閱讀內(nèi)容枯燥無味、閱讀理解表現(xiàn)不佳以及社交媒體的干擾等因素有關(guān)[4]。他們對文本的理解往往浮于表面，當(dāng)遇到問題時選擇直接獲取來自GenAI的答案，而并非自主思考，缺乏深入探究和理解反思的能力，嚴(yán)重影響閱讀成效和專業(yè)發(fā)展[5]。因此，培養(yǎng)智慧閱讀環(huán)境下大學(xué)生深度閱讀理解能力意義重大。本研究提出基于自主提問的大學(xué)生智慧閱讀干預(yù)策略，構(gòu)建大學(xué)生生成式智慧閱讀模式，用以提升大學(xué)生深度閱讀理解能力，并通過教學(xué)實踐驗證策略的有效性，為培養(yǎng)當(dāng)代智慧讀者提供借鑒。網(wǎng)絡(luò)科研學(xué)術(shù)助手概況將情景感知融入智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)，可以提升圖書館閱讀推廣服務(wù)質(zhì)量和成效，豐富閱讀推薦服務(wù)。

在閱讀時信息加工方面，多模態(tài)技術(shù)結(jié)合文本、音頻、視頻等多種形式，通過多重感官刺激，提高信息的留存率。用戶可以通過智能**系統(tǒng)咨詢不懂的名詞和問題，其不僅提高了用戶獲取知識的效率，還提升了知識獲取的精確度。在閱讀后知識創(chuàng)新應(yīng)用方面，AI技術(shù)能夠提煉并深度分析閱讀內(nèi)容，生成結(jié)構(gòu)化大綱和讀書筆記，幫助用戶快速掌握全書主旨和框架。此外，AI技術(shù)還可以通過知識圖譜建構(gòu)技術(shù)生成閱讀地圖，輔助用戶認(rèn)識自己的知識結(jié)構(gòu)和局限性，協(xié)助用戶在知識圖譜上進(jìn)行定位，從而實現(xiàn)廣度優(yōu)先推薦［16］。這不僅能促進(jìn)用戶對知識的深度理解和整合應(yīng)用，還能為用戶提供開展深層次理解和創(chuàng)造性思維工作的時間和空間。此外，閱讀智能體在輔助閱讀、增強(qiáng)閱讀體驗、提高閱讀趣味性、激發(fā)讀者創(chuàng)造性思維等方面具有明顯優(yōu)勢。

閱讀感知是閱讀活動的初級階段，是讀者憑借視覺感官接觸閱讀材料并把受到的條件刺激傳遞給大腦，由想象、聯(lián)想、理解、情感等要素共同構(gòu)成的一種閱讀過程。傳統(tǒng)閱讀的對象是紙質(zhì)文本，眼睛在文字之間跳躍和移動，經(jīng)由大腦的視覺中樞、語言中樞、聽覺中樞，**終傳輸?shù)接洃浿袠??！耙荒渴?，過目不忘”的夢想自古以來就是人類閱讀學(xué)習(xí)追求的比較高境界，掌握有效的閱讀方法和技能成為提高閱讀效率的有效手段。隨著智能時代的到來，手機(jī)、電腦、閱讀器等設(shè)備跨屏互聯(lián)，音頻、視頻及VR\AR等沉浸方式跨場景交互，閱讀感知不斷突破空間、時間和身體的限制，全息、全感、全場景的超級閱讀即將到來。全息是以文字、聲音、圖像等多形式、多維度、多側(cè)面進(jìn)行立體化呈現(xiàn)信息和知識的一種方式，使得閱讀從單一視聽轉(zhuǎn)向多維互動，從被動輸入轉(zhuǎn)向沉浸體驗，能夠有效緩解長時間閱讀帶來的大腦疲勞和知識倦?。?］。全感強(qiáng)調(diào)閱讀過程中視覺、聽覺、味覺、嗅覺和觸覺的多感官參與，能夠有效增強(qiáng)用戶黏性。全場景則強(qiáng)調(diào)在不同的環(huán)境和情景下，通過用戶需求和行為分析，為用戶提供高效、精細(xì)、便捷的閱讀服務(wù)［10］。智慧圖書館可建立適合用戶閱讀需求的閱讀場景 架構(gòu)并向其推送閱讀內(nèi)容，讓用戶獲得情景服 務(wù)體驗。

在人類社會的發(fā)展進(jìn)程中，不管是生命進(jìn)化還是文明進(jìn)步，其本質(zhì)仍是人的認(rèn)知能力與生存能力的不斷進(jìn)化。隨著超級智能時代的到來，人類將理性能力進(jìn)行疊加、設(shè)計、編程、制造，賦予人工智能一定的復(fù)雜認(rèn)知能力。人類與人工智能協(xié)同構(gòu)成了復(fù)雜認(rèn)知體系，人類負(fù)責(zé)為人工智能供應(yīng)能源、組件及設(shè)計迭代，人工智能則向人類反饋復(fù)雜的認(rèn)知產(chǎn)出，人類又通過這些認(rèn)知產(chǎn)出進(jìn)一步指導(dǎo)并促進(jìn)人工智能系統(tǒng)的迭代與優(yōu)化［17］。這種人機(jī)共存、共生的復(fù)雜認(rèn)知系統(tǒng)不僅拓展人的知識結(jié)構(gòu)，還不斷增強(qiáng)人的認(rèn)知能力，持續(xù)推進(jìn)人的自由***發(fā)展。情境感知技術(shù)已經(jīng)在路線導(dǎo)覽、課 堂 教 學(xué)、智能家居、電子商務(wù)等領(lǐng) 域得到廣泛應(yīng)用和推廣。運(yùn)營科研學(xué)術(shù)助手聯(lián)系人

用大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)清洗技術(shù)和工具對情景信 息進(jìn)行清洗、過濾、推理和轉(zhuǎn)換，去除冗余數(shù) 據(jù)。方便科研學(xué)術(shù)助手預(yù)算

智慧閱讀是AI技術(shù)賦能閱讀的初步探索，其潛力遠(yuǎn)未被充分挖掘。隨著生成式人工智能、增強(qiáng)現(xiàn)實、腦機(jī)接口、生命科學(xué)等前端技術(shù)的不斷突破和落地應(yīng)用，人類即將迎來超級閱讀時代。作為智慧閱讀的高級階段，超級閱讀并非智慧閱讀的簡單延續(xù)，而是通過更深層次的技術(shù)賦能，帶給讀者多模態(tài)交互增強(qiáng)的閱讀體驗，幫助讀者突破傳統(tǒng)的閱讀方式限制，提高閱讀效率，優(yōu)化知識管理模式，甚至將閱讀過程與知識輸出、社會互動深度融合。技術(shù)創(chuàng)新主導(dǎo)的超級閱讀活動，其基本架構(gòu)包括感知層、交互層和認(rèn)知層，呈現(xiàn)全新的特征。方便科研學(xué)術(shù)助手預(yù)算