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超級閱讀中的智能認知偏差是讀者在與技術(shù)的互動過程中產(chǎn)生的，對其進行糾偏不僅涉及讀者對技術(shù)運用的理性認識，還涉及智能技術(shù)的創(chuàng)新方向、監(jiān)管引導等問題。在技術(shù)運用方面，應強化技術(shù)倫理教育，提高讀者智能素養(yǎng)。相關(guān)機構(gòu)可通過教育引導讀者正確認識虛擬與現(xiàn)實的界限，增強對智能技術(shù)的理性判斷能力，避免過度依賴或盲目信任虛擬信息，從而減少虛擬認知偏差。在技術(shù)創(chuàng)新方面，行業(yè)應優(yōu)化智能推薦算法，引入多元化評價指標，避免陷入信息繭房，確保讀者能夠接觸到多樣化的信息和觀點，以拓寬認知視野，降低形成認知偏差的風險。虛擬技術(shù)的開發(fā)也應堅持以人為本的理念，通過技術(shù)創(chuàng)新降低人們從虛擬環(huán)境回歸現(xiàn)實的適應難度，減輕認知負擔。在技術(shù)監(jiān)管方面，行業(yè)應積極推進技術(shù)監(jiān)管體系的完善，規(guī)范智能技術(shù)的發(fā)展與應用。**和相關(guān)機構(gòu)應根據(jù)智能技術(shù)特點及其在行業(yè)和領(lǐng)域的應用，制定相應的分類分級技術(shù)標準、監(jiān)管規(guī)則、法律法規(guī)等，確保智能技術(shù)發(fā)展符合社會倫理和公共利益，有效防范技術(shù)異化帶來的負面影響。因此本研究將自主提問作為重要的閱讀后知識建構(gòu)活動，當前有 關(guān)閱讀中自主提問的分類研究較為多元。本地科研學術(shù)助手質(zhì)量

提升**閱讀素養(yǎng)，促進社會文化發(fā)展。在數(shù)智時代背景下，智慧圖書館的閱讀推廣對于提升**閱讀素養(yǎng)具有至關(guān)重要的作用。閱讀素養(yǎng)不僅關(guān)乎個人的知識獲取與思維能力提升，更是社會文化發(fā)展的重要基石。智慧圖書館通過整合豐富的數(shù)字資源、提供便捷的閱讀服務和個性化的閱讀推薦，能夠有效激發(fā)公眾的閱讀興趣，拓寬閱讀視野。這不僅有助于個人在信息的時代篩選出有價值的內(nèi)容，培養(yǎng)批判性思維和創(chuàng)新能力，還能促進整個社會的文化氛圍提升，增強民眾的文化認同感和歸屬感。智慧圖書館的閱讀推廣活動，如線上讀書會、閱讀挑戰(zhàn)賽等，能夠激發(fā)社會各界對閱讀的熱情，形成積極向上的閱讀風尚，為社會文化的繁榮發(fā)展貢獻力量。參考科研學術(shù)助手標志在用戶中建立品牌形 象，可以促進用戶對閱讀推廣品牌認知和提升用戶 的閱讀體驗。

超級閱讀的本質(zhì)是將由人主導和參與的閱讀活動轉(zhuǎn)變?yōu)槿藱C協(xié)同活動，人類的閱讀記憶越來越依賴于外部存儲空間，數(shù)字空間成為人們記錄、記憶自己時間的主要方式。斯蒂格勒認為，技術(shù)化就是喪失記憶。人們將本該由大腦記憶的任務交由機器完成，不但導致自身記憶機能的衰退，而且使得記憶趨向機械化、平面化，如AI書摘可以快速抓取文章重點并結(jié)合大模型生成文章摘要，但過度使用可能引發(fā)“認知懶惰”問題，即讀者缺乏減少**思考的意愿，且AI生成的內(nèi)容可能誤導讀者的真實記憶。有學者指出，用海量文本訓練的大語言模型實質(zhì)上是將人的深度慢思考轉(zhuǎn)換為機器的前意識的快思考［23］。這使得人們在閱讀的過程中越來越習慣于接受答案式的快思考，從而喪失主動思考的能力和意識。此外，人們在閱讀過程中長期受機器數(shù)據(jù)化思維影響，使得思維趨向機器化［24］。

在超級閱讀時代，技術(shù)創(chuàng)新使得高效閱讀突破個體能力限制，智能選書、信息提煉、多模態(tài)感知、深度理解、結(jié)構(gòu)化知識呈現(xiàn)等技術(shù)不僅為讀者提供了更加豐富、高效、多元的閱讀體驗，而且提升了個體的知識轉(zhuǎn)化能力和認知能力，培養(yǎng)其創(chuàng)造性思維。技術(shù)創(chuàng)新賦能閱讀的效率價值，主要體現(xiàn)在以下幾個方面。在閱讀材料準備方面，閱讀平臺利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，為用戶提供個性化定制內(nèi)容、基于內(nèi)容的相關(guān)推薦，以及基于社交屬性的推薦，以此提升內(nèi)容分發(fā)效率，使推薦書單更貼近用戶需求。該技術(shù)可將情景感知計算融入特定的 資源推薦環(huán)境，幫助圖書館探測并識別用戶特征。

生成式學習理論與人機協(xié)同學習理論為構(gòu)建促進深度閱讀理解的大學生智慧閱讀模式提供了理論支撐。生成式學習理論強調(diào)學習者對知識的主動加工與意義生成，為智慧閱讀模式提供了**認知邏輯——通過自主提問、概念圖繪制等生成性活動，驅(qū)動學習者對文本進行深度加工與批判性反思，從而超越淺層的信息接收。人機協(xié)同學習理論則為生成式學習的實踐提供了技術(shù)支撐與生態(tài)重構(gòu)。社會建構(gòu)的互動性被技術(shù)和機器賦能，如智能平臺支持的多模態(tài)協(xié)作工具、實時討論區(qū)等，使得跨時空的協(xié)同知識建構(gòu)成為可能。兩者在智慧閱讀模式中形成了“認知生成—社會互動—技術(shù)賦能”的閉環(huán)：生成式學習驅(qū)動個體知識建構(gòu)，社會建構(gòu)促進群體智慧共享，人機協(xié)同則通過智能工具與數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)前面兩者的精細化支持與動態(tài)調(diào)適，共同推動深度理解與高階思維的發(fā)展。圖書館應該引入這 些智慧技術(shù)開發(fā)各種智慧化閱讀平臺，改造閱讀空 間，提升用戶的智慧 化閱讀體驗。參考科研學術(shù)助手標志

高水平的問題引發(fā)讀者的深入思考，有助于發(fā)展“批判性思維” 或“更高層次的思維” 。本地科研學術(shù)助手質(zhì)量

智能技術(shù)應用引致的數(shù)字不平等，預示著智能鴻溝將會***到來。智能鴻溝的根本問題，既包括新技術(shù)發(fā)展的普及與共享問題，也包括資本邏輯和科技霸權(quán)導致的深層次問題。目前，**智能鴻溝治理的挑戰(zhàn)可從技術(shù)性和制度性兩個層面進行。在技術(shù)性治理方面，行業(yè)應重視弱勢群體面臨的數(shù)字不平等困境，積極提升弱勢群體的算法素養(yǎng)，加強技術(shù)應用中的倫理糾偏，彌合超級閱讀中的算法鴻溝。此外，行業(yè)應貫徹對弱勢群體的底層關(guān)懷，回應弱勢群體的真實需求，堅持智能向善的治理理念。在制度性治理方面，主管單位應積極構(gòu)建中國智能鴻溝治理的理念和思想體系，出臺實施智能鴻溝治理的中國戰(zhàn)略，布局中國體系的智能產(chǎn)業(yè)鏈，在智能鴻溝領(lǐng)域積極發(fā)揮**性作用，為全球智能鴻溝治理提供中國方案，積極推進全球協(xié)同治理機制構(gòu)建［21］。人類在享受超級閱讀帶來的便利與新體驗的同時與不同維度的智能鴻溝對抗，這將成為未來人類閱讀生存的新圖景。本地科研學術(shù)助手質(zhì)量