企業(yè)科研學(xué)術(shù)助手常見問題

為了進(jìn)一步提升個性化閱讀體驗，智慧圖書館還可以引入智能推薦系統(tǒng)。這些系統(tǒng)利用先進(jìn)的算法模型，根據(jù)讀者的興趣模型自動匹配并推送相關(guān)資源。這些資源不僅限于傳統(tǒng)的紙質(zhì)書籍，還包括學(xué)術(shù)論文、研究報告、電子書等多元化的學(xué)術(shù)資源。通過智能推薦系統(tǒng)，讀者可以輕松發(fā)現(xiàn)感興趣的內(nèi)容，拓寬閱讀視野，提升閱讀體驗。此外，智慧圖書館還可以通過不斷優(yōu)化算法模型，提高推薦的準(zhǔn)確性和個性化程度。通過不斷收集并分析讀者的閱讀歷史、偏好、行為模式等多維度數(shù)據(jù)，智慧圖書館能夠訓(xùn)練出更加精細(xì)的推薦算法。例如，智慧圖書館可以利用協(xié)同過濾算法，根據(jù)讀者以往的閱讀記錄和相似讀者的行為，為每位讀者量身定制推薦列表。同時，結(jié)合內(nèi)容推薦算法，分析書籍的內(nèi)容特征，將符合讀者興趣主題的書籍精細(xì)推送給讀者。隨著５Ｇ、ＡＩ、新媒體技術(shù)的不斷 發(fā)展，閱讀推廣的渠道越來越多元，圖書館內(nèi)部各 種線下設(shè)備及線上媒體。企業(yè)科研學(xué)術(shù)助手常見問題

在閱讀時信息加工方面，多模態(tài)技術(shù)結(jié)合文本、音頻、視頻等多種形式，通過多重感官刺激，提高信息的留存率。用戶可以通過智能**系統(tǒng)咨詢不懂的名詞和問題，其不僅提高了用戶獲取知識的效率，還提升了知識獲取的精確度。在閱讀后知識創(chuàng)新應(yīng)用方面，AI技術(shù)能夠提煉并深度分析閱讀內(nèi)容，生成結(jié)構(gòu)化大綱和讀書筆記，幫助用戶快速掌握全書主旨和框架。此外，AI技術(shù)還可以通過知識圖譜建構(gòu)技術(shù)生成閱讀地圖，輔助用戶認(rèn)識自己的知識結(jié)構(gòu)和局限性，協(xié)助用戶在知識圖譜上進(jìn)行定位，從而實現(xiàn)廣度優(yōu)先推薦［16］。這不僅能促進(jìn)用戶對知識的深度理解和整合應(yīng)用，還能為用戶提供開展深層次理解和創(chuàng)造性思維工作的時間和空間。此外，閱讀智能體在輔助閱讀、增強(qiáng)閱讀體驗、提高閱讀趣味性、激發(fā)讀者創(chuàng)造性思維等方面具有明顯優(yōu)勢。企業(yè)科研學(xué)術(shù)助手常見問題對于大學(xué)生學(xué)術(shù)閱讀，閱讀后的知識建構(gòu) 活動包括提問、測驗、繪制概念圖、討論、寫作等。

腦機(jī)接口技術(shù)是一種具有變革性的人機(jī)交互技術(shù)，其通過捕捉大腦信號并將其轉(zhuǎn)換為電信號，進(jìn)而實現(xiàn)信息的傳輸和控制。閱讀理解是人類認(rèn)知活動的**區(qū)域，涉及語言編碼、信息整合、邏輯推理等層面。腦機(jī)接口技術(shù)可以實現(xiàn)大腦和計算機(jī)之間的直接通信，進(jìn)而影響或增強(qiáng)人的認(rèn)知能力，改變閱讀理解的過程和效果，其具體表現(xiàn)在以下幾個方面。其一，揭示大腦的閱讀活動機(jī)制。通過記錄和分析大腦在閱讀過程中的52025年第1期總第475期特別策劃VIEWONPUBLISHING神經(jīng)活動，腦機(jī)接口技術(shù)可以進(jìn)一步把握閱讀理解活動的神經(jīng)機(jī)制，進(jìn)而探索提高閱讀效率的策略。其二，實時監(jiān)測和調(diào)控人的閱讀活動。腦機(jī)接口技術(shù)通過記錄大腦在閱讀特定文本的神經(jīng)信號，分析閱讀理解關(guān)鍵過程的重點(diǎn)區(qū)域，進(jìn)而通過算法來進(jìn)行優(yōu)化推薦。其三，直接干預(yù)閱讀活動。腦機(jī)接口技術(shù)可以通過直接刺激與閱讀理解相關(guān)的神經(jīng)回路，加速信息處理和整合，進(jìn)而提高閱讀的速度和準(zhǔn)確度。除了采集腦部神經(jīng)信息，未來腦機(jī)接口技術(shù)將對眼動、肌電、心電、呼吸等生理信號進(jìn)行多模態(tài)數(shù)據(jù)融合，進(jìn)一步提升多模態(tài)腦機(jī)技術(shù)對人閱讀理解活動把握的精細(xì)度［8］。

閱讀是各類學(xué)習(xí)和認(rèn)知活動的基礎(chǔ)。在高等教育中，大學(xué)生群體作為數(shù)字原住民，其閱讀行為已從傳統(tǒng)的紙質(zhì)媒介向智能移動終端***遷移[1]。新技術(shù)的快速發(fā)展更是讓大學(xué)生獲得多模態(tài)、交互性和便捷性的閱讀體驗[2]，但也引發(fā)淺層次閱讀和快餐式閱讀等挑戰(zhàn)，尤其是在生成式人工智能（GenAI）日漸強(qiáng)大的背景下，出現(xiàn)淪為惰性讀者趨勢[3]。相比起紙質(zhì)閱讀，部分大學(xué)生數(shù)字閱讀理解能力下降，閱讀動機(jī)和投入不足，在數(shù)字閱讀中表現(xiàn)出更多的走神和迷航現(xiàn)象；而這些行為與閱讀內(nèi)容枯燥無味、閱讀理解表現(xiàn)不佳以及社交媒體的干擾等因素有關(guān)[4]。他們對文本的理解往往浮于表面，當(dāng)遇到問題時選擇直接獲取來自GenAI的答案，而并非自主思考，缺乏深入探究和理解反思的能力，嚴(yán)重影響閱讀成效和專業(yè)發(fā)展[5]。因此，培養(yǎng)智慧閱讀環(huán)境下大學(xué)生深度閱讀理解能力意義重大。本研究提出基于自主提問的大學(xué)生智慧閱讀干預(yù)策略，構(gòu)建大學(xué)生生成式智慧閱讀模式，用以提升大學(xué)生深度閱讀理解能力，并通過教學(xué)實踐驗證策略的有效性，為培養(yǎng)當(dāng)代智慧讀者提供借鑒。大部分有關(guān)閱讀理解問題的認(rèn)知層次劃分主 要參考布魯姆的認(rèn)知目標(biāo)分類理論。

AI在智慧圖書館中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在信息檢索和文本分析兩大領(lǐng)域，能***提升智慧圖書館的工作效率和用戶體驗。在信息檢索領(lǐng)域以智能搜索引擎為例，數(shù)據(jù)顯示，用戶在使用這些工具時，搜索關(guān)鍵詞的使用率減少了20%以上。這是因為智能搜索引擎能夠更準(zhǔn)確地理解用戶的查詢意圖，并提供相關(guān)的搜索結(jié)果。在文本分析領(lǐng)域，AI能夠處理和分析海量文本數(shù)據(jù)，從中提取出有價值的信息。這對智慧圖書館尤為重要，因為全球存在數(shù)十億份電子文獻(xiàn)需要高效管理。利用AI，智慧圖書館可以自動化完成文獻(xiàn)分類、關(guān)鍵詞提取以及信息摘要生成，從而提升數(shù)字文獻(xiàn)的管理效率，優(yōu)化資源整理流程。采用AI，智慧圖書館可實現(xiàn)文獻(xiàn)分類、關(guān)鍵詞提取以及信息摘要自動生成等功能，從而極大提升了數(shù)字文獻(xiàn)管理效率。采用自然語言處理（NLP）與機(jī)器學(xué)習(xí)算法，智慧圖書館能自動識別、整理大量文獻(xiàn)資源，精細(xì)為每篇文獻(xiàn)分派類別標(biāo)簽，并提取出**關(guān)鍵詞及主題要點(diǎn)，不僅削減了人工整理的時間成本，還減少了人為方面的錯誤，提升了文獻(xiàn)分類的精細(xì)度；智慧圖書館可以生成簡要的文獻(xiàn)摘要，使用戶得以迅速了解每篇文獻(xiàn)的**要義，便于高效、迅速地從海量資源中篩選出滿足自己需求的文獻(xiàn)。促進(jìn)閱讀資源的綜 合利用和共享傳播，滿足圖書館用戶個性化、差異化 的閱讀需求。企業(yè)科研學(xué)術(shù)助手常見問題

數(shù)據(jù)的時刻變 化與更新，直接影響到圖書館用戶行為趨向、資源利 用率和服務(wù)成效。企業(yè)科研學(xué)術(shù)助手常見問題

除了聊天機(jī)器人外，AI技術(shù)還廣泛應(yīng)用于智慧圖書館的互動式閱讀體驗。通過集成語音識別、面部識別等先進(jìn)技術(shù)，智慧圖書館能夠打造一個充滿活力的數(shù)字化閱讀社區(qū)。在這個社區(qū)中，讀者可以在虛擬空間中與系統(tǒng)進(jìn)行互動，參與各種閱讀活動。例如，智慧圖書館可以定期舉辦線上讀書會、知識講座等活動，利用AI技術(shù)進(jìn)行實時互動和討論。這種互動方式不僅可以增強(qiáng)讀者的參與感和歸屬感，還能促進(jìn)讀者之間的交流和分享，推動閱讀文化的傳播和發(fā)展。此外，AI技術(shù)還可以用于智慧圖書館的座位管理和圖書追蹤等場景。通過智能座位管理系統(tǒng)，讀者可以實時查看圖書館的座位使用情況，選擇**合適的座位進(jìn)行閱讀。而圖書追蹤系統(tǒng)則能夠?qū)崟r跟蹤圖書的位置和狀態(tài)，為讀者提供更加便捷的找書服務(wù)。智能化的應(yīng)用場景不僅能提高讀者的閱讀便利性，還能進(jìn)一步提升智慧圖書館的服務(wù)質(zhì)量和水平。企業(yè)科研學(xué)術(shù)助手常見問題