互聯(lián)網(wǎng)科研學(xué)術(shù)助手模式

在設(shè)計(jì)智慧圖書(shū)館的個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)時(shí)，推薦算法的選擇是關(guān)鍵。統(tǒng)計(jì)顯示，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)可以將用戶滿意度提高至少25%，同時(shí)增加用戶訪問(wèn)圖書(shū)館資源的頻率。因此，選擇合適的推薦算法對(duì)提升圖書(shū)館的服務(wù)質(zhì)量和效率具有***影響。選擇推薦算法時(shí)需要考慮多種因素，包括用戶行為數(shù)據(jù)的類型和規(guī)模、系統(tǒng)的性能要求以及不同類型資源的特性。智慧圖書(shū)館通常處理大量的用戶行為數(shù)據(jù)，從數(shù)百萬(wàn)到數(shù)十億不等，每天生成數(shù)百萬(wàn)事件，這要求推薦系統(tǒng)具備強(qiáng)大的計(jì)算能力，以高效處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)。閱讀推薦服務(wù)是智 慧圖書(shū)館的服務(wù)之一，在海量信息中推送滿足用 戶需求的閱讀資源?；ヂ?lián)網(wǎng)科研學(xué)術(shù)助手模式

超級(jí)閱讀中的智能認(rèn)知偏差是讀者在與技術(shù)的互動(dòng)過(guò)程中產(chǎn)生的，對(duì)其進(jìn)行糾偏不僅涉及讀者對(duì)技術(shù)運(yùn)用的理性認(rèn)識(shí)，還涉及智能技術(shù)的創(chuàng)新方向、監(jiān)管引導(dǎo)等問(wèn)題。在技術(shù)運(yùn)用方面，應(yīng)強(qiáng)化技術(shù)倫理教育，提高讀者智能素養(yǎng)。相關(guān)機(jī)構(gòu)可通過(guò)教育引導(dǎo)讀者正確認(rèn)識(shí)虛擬與現(xiàn)實(shí)的界限，增強(qiáng)對(duì)智能技術(shù)的理性判斷能力，避免過(guò)度依賴或盲目信任虛擬信息，從而減少虛擬認(rèn)知偏差。在技術(shù)創(chuàng)新方面，行業(yè)應(yīng)優(yōu)化智能推薦算法，引入多元化評(píng)價(jià)指標(biāo)，避免陷入信息繭房，確保讀者能夠接觸到多樣化的信息和觀點(diǎn)，以拓寬認(rèn)知視野，降低形成認(rèn)知偏差的風(fēng)險(xiǎn)。虛擬技術(shù)的開(kāi)發(fā)也應(yīng)堅(jiān)持以人為本的理念，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新降低人們從虛擬環(huán)境回歸現(xiàn)實(shí)的適應(yīng)難度，減輕認(rèn)知負(fù)擔(dān)。在技術(shù)監(jiān)管方面，行業(yè)應(yīng)積極推進(jìn)技術(shù)監(jiān)管體系的完善，規(guī)范智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用。**和相關(guān)機(jī)構(gòu)應(yīng)根據(jù)智能技術(shù)特點(diǎn)及其在行業(yè)和領(lǐng)域的應(yīng)用，制定相應(yīng)的分類分級(jí)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、監(jiān)管規(guī)則、法律法規(guī)等，確保智能技術(shù)發(fā)展符合社會(huì)倫理和公共利益，有效防范技術(shù)異化帶來(lái)的負(fù)面影響。本地科研學(xué)術(shù)助手費(fèi)用大部分有關(guān)閱讀理解問(wèn)題的認(rèn)知層次劃分主 要參考布魯姆的認(rèn)知目標(biāo)分類理論。

人類在智能時(shí)代將成為復(fù)合化的主體，其不僅是人機(jī)融合的新主體，也是多元人類主體連接的復(fù)合主體［26］。這一變化是智慧閱讀邁向超級(jí)閱讀的重要?jiǎng)右颍?*了更加高效、個(gè)性化、智能化以及具身體驗(yàn)性更強(qiáng)的人類未來(lái)閱讀趨向。超級(jí)閱讀作為智慧閱讀的高級(jí)階段，在一定程度將延伸、重塑閱讀的價(jià)值和意義，亦可能帶來(lái)技術(shù)異化風(fēng)險(xiǎn)。尤其是作為主體的人將更多的權(quán)利讓渡以獲得更加便利、自由的生活，但這一過(guò)程中人的主體性也在逐漸消解［27］。我們應(yīng)當(dāng)明晰，超級(jí)閱讀的本質(zhì)仍是人的自由生存和***發(fā)展。面102025年第1期總第475期特別策劃VIEWONPUBLISHING對(duì)技術(shù)的快速發(fā)展和創(chuàng)新應(yīng)用，我們?cè)诜e極擁抱技術(shù)帶來(lái)的高效、便捷、新體驗(yàn)的同時(shí)，還應(yīng)當(dāng)保持對(duì)技術(shù)理智且有選擇性的態(tài)度，選擇符合自身發(fā)展需求的生活和生存方式。

智慧讀者與閱讀理解能力。何為智慧讀者？龐敬文等認(rèn)為“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下的智慧閱讀不僅是指閱讀環(huán)境和設(shè)備上的智能化，更要產(chǎn)生智慧讀者，將閱讀過(guò)程由“知識(shí)化”轉(zhuǎn)為“智慧化”，對(duì)閱讀內(nèi)容進(jìn)行有效辨別、深度加工和智慧創(chuàng)造[6]。大學(xué)生智慧閱讀素養(yǎng)包括智慧閱讀意識(shí)、智慧閱讀技能和閱讀理解能力[7-9]。其中，閱讀理解能力是關(guān)鍵能力，是智慧閱讀意識(shí)和智慧閱讀技能的**終服務(wù)目標(biāo)。結(jié)合布魯姆的認(rèn)知目標(biāo)分類，可以認(rèn)為深度閱讀理解能力即讀者具備超越對(duì)閱讀信息的記憶檢索、解釋和應(yīng)用，逐漸過(guò)渡到對(duì)內(nèi)容的批判性評(píng)價(jià)和自主性創(chuàng)造，自主生成高質(zhì)量、個(gè)性化的認(rèn)知成果的能力，這也是智慧閱讀的**內(nèi)涵。當(dāng)前有關(guān)智慧閱讀的研究多從工具效能視角出發(fā)，強(qiáng)調(diào)智能技術(shù)對(duì)閱讀效率和體驗(yàn)的提升（如閱讀工具便捷性、資源獲取速度、界面友好度），對(duì)讀者閱讀理解能力的評(píng)估和干預(yù)不足，缺乏對(duì)閱讀者認(rèn)知策略的系統(tǒng)化支持，導(dǎo)致“技術(shù)賦能”與“認(rèn)知發(fā)展”的割裂。移動(dòng)泛在環(huán)境下，用戶所處時(shí)間、地點(diǎn)、閱讀行為 和社會(huì)關(guān)系等情景信息不是固定的。

智慧閱讀是AI技術(shù)賦能閱讀的初步探索，其潛力遠(yuǎn)未被充分挖掘。隨著生成式人工智能、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、腦機(jī)接口、生命科學(xué)等前端技術(shù)的不斷突破和落地應(yīng)用，人類即將迎來(lái)超級(jí)閱讀時(shí)代。作為智慧閱讀的高級(jí)階段，超級(jí)閱讀并非智慧閱讀的簡(jiǎn)單延續(xù)，而是通過(guò)更深層次的技術(shù)賦能，帶給讀者多模態(tài)交互增強(qiáng)的閱讀體驗(yàn)，幫助讀者突破傳統(tǒng)的閱讀方式限制，提高閱讀效率，優(yōu)化知識(shí)管理模式，甚至將閱讀過(guò)程與知識(shí)輸出、社會(huì)互動(dòng)深度融合。技術(shù)創(chuàng)新主導(dǎo)的超級(jí)閱讀活動(dòng)，其基本架構(gòu)包括感知層、交互層和認(rèn)知層，呈現(xiàn)全新的特征。智慧圖書(shū)館利用物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等智 能技術(shù)，有效地將感知、計(jì)算與管理三者有機(jī)結(jié)合起 來(lái)。質(zhì)量科研學(xué)術(shù)助手哪個(gè)好

教師提問(wèn)或自我提問(wèn)可幫助讀者集中閱讀注意力，明確閱讀目 標(biāo)，深度加工文本內(nèi)容?；ヂ?lián)網(wǎng)科研學(xué)術(shù)助手模式

隨后進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，剔除無(wú)效、錯(cuò)誤或無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。例如，異常的用戶行為記錄、重復(fù)的條目或格式錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)都需要清理。清洗后的數(shù)據(jù)需要轉(zhuǎn)換為適合分析的格式或結(jié)構(gòu)，如分類數(shù)據(jù)編碼、連續(xù)變量規(guī)范化等。這是確保數(shù)據(jù)被分析工具正確理解和處理的關(guān)鍵。在數(shù)據(jù)分析階段，通過(guò)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等，從數(shù)據(jù)中挖掘用戶的興趣和行為模式。例如，通過(guò)分析用戶的搜索和下載歷史，預(yù)測(cè)其可能感興趣的新書(shū)或主題，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)真正的個(gè)性化推薦。3.2內(nèi)容資源管理與標(biāo)簽化個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵為內(nèi)容資源管理與標(biāo)簽化。智慧圖書(shū)館需把內(nèi)容資源進(jìn)行數(shù)字化管理，并給每本書(shū)籍、期刊、文章等都貼上標(biāo)簽，這些標(biāo)簽包括書(shū)籍的主題、作者、出版時(shí)間、閱讀難易程度等，從而對(duì)資源進(jìn)行有效的分類及標(biāo)簽化處理。當(dāng)用戶請(qǐng)求推薦時(shí)，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)可迅速篩選出契合其需求的書(shū)籍或資源。同時(shí)，智慧圖書(shū)館還能按照讀者的反饋以及借閱頻率來(lái)調(diào)整資源標(biāo)簽，使推薦精細(xì)水平提升?；ヂ?lián)網(wǎng)科研學(xué)術(shù)助手模式