智慧導(dǎo)讀互惠互利

目前智慧閱讀服務(wù)的研究成果主要集中在服務(wù)系統(tǒng)、服務(wù)內(nèi)容、用戶需求與行為等方面。面對新一代人工智能技術(shù)的不斷迭代，閱讀服務(wù)面臨前所未有的機遇與挑戰(zhàn)，當(dāng)前學(xué)術(shù)閱讀智慧化服務(wù)存在哪些問題？如何依托AIGC技術(shù)賦能實現(xiàn)服務(wù)優(yōu)化？這些問題亟需得到探究與明晰，但目前學(xué)界尚缺少聚焦學(xué)術(shù)閱讀智慧化服務(wù)領(lǐng)域的跟蹤研究。因此，本文擬利用內(nèi)容分析法剖析目前國內(nèi)外典型學(xué)術(shù)平臺的智慧閱讀服務(wù)現(xiàn)狀，總結(jié)存在問題，并探索AIGC技術(shù)賦能改進圖書館學(xué)術(shù)閱讀智慧化服務(wù)的路徑。智慧導(dǎo)讀可以讓讀者更加高效地掌握知識。智慧導(dǎo)讀互惠互利

智慧導(dǎo)讀是基于人工智能技術(shù)的原理，通過運用大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段，對用戶的閱讀行為、興趣偏好、歷史記錄等數(shù)據(jù)進行深入分析和挖掘，建立相應(yīng)的推薦算法模型，從而為用戶提供個性化的閱讀推薦服務(wù)。智慧導(dǎo)讀會根據(jù)用戶的閱讀習(xí)慣和興趣偏好，自動分析并推薦符合用戶需求的文章、新聞、書籍等內(nèi)容。這種個性化推薦不僅能夠幫助用戶更快速地獲取到自己感興趣的內(nèi)容，提高閱讀效率，同時也能夠增強用戶的閱讀體驗，提升用戶的滿意度和忠誠度。智慧導(dǎo)讀模式大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館應(yīng)該把讀者的閱讀行為、身份特征、個人愛好與習(xí)慣和社會關(guān)系等隱私數(shù)據(jù)。

ＡＩＧＣ即人工智能生成內(nèi)容,是一種利用先進的人工智能技術(shù)自動生成文本、圖片、語音、視頻等各種形式內(nèi)容的過程。在應(yīng)用層面,ＡＩＧＣ技術(shù)可以被看作是用戶生成內(nèi)容(ＵｓｅｒＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ,ＵＧＣ)及專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容(ＰｒｏｆｅｓｓｉｏｎａｌＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ,ＰＧＣ)的進一步擴展和深化,開創(chuàng)了一種全新的內(nèi)容創(chuàng)作方式。在技術(shù)層面,ＡＩＧＣ技術(shù)融合了自然語言處理、預(yù)訓(xùn)練模型、多模態(tài)技術(shù)、深度學(xué)習(xí)等先進技術(shù),通過計算機算法及相關(guān)模型自動產(chǎn)生多樣化的內(nèi)容,構(gòu)成了一個用于自動生成內(nèi)容的綜合性技術(shù)體系。

圖書館的發(fā)展歷經(jīng)傳統(tǒng)圖書館、數(shù)字圖書館、智慧圖書館三階段，相應(yīng)的圖書館服務(wù)亦經(jīng)歷文獻服務(wù)、信息及知識服務(wù)、智能服務(wù)三階段。智慧圖書館依托數(shù)智技術(shù)（主要有大數(shù)據(jù)、人工智能等）、融合圖書館資源的全流程管理體系，面向用戶多樣化、個性化、專業(yè)化需求實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源與數(shù)智技術(shù)有機整合、虛實空間有效融合以提供效益比較大化的數(shù)智服務(wù)（主要分技術(shù)服務(wù)及公共服務(wù)），由此要求圖書館數(shù)智服務(wù)平臺需具備感知化、泛在化、協(xié)同化的特征：感知化是針對特定的應(yīng)用場景選擇適配的服務(wù)方案，通過交互終端及交互門戶以合適的交互方式實現(xiàn)服務(wù)情境、用戶行為等智能感知；泛在化是基于數(shù)智技術(shù)打破時間與空間的服務(wù)邊界，可跨空間實時提供資源間共享、領(lǐng)域間互聯(lián)的多元化、多層次服務(wù)；協(xié)同化是協(xié)調(diào)圖書館業(yè)務(wù)運行涉及的多方主體（社會公眾、社會機構(gòu)、圖書館館員等）利益，充分發(fā)揮多方主體智慧實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源、數(shù)智技術(shù)、實體空間、服務(wù)系統(tǒng)等圖書館要素高效協(xié)同運作。智慧導(dǎo)讀可以讓讀者更加深入地了解作者的思想和觀點。

圖書館構(gòu)建閱讀推廣智慧服務(wù)體系時，遵循用戶中心化原則尤為關(guān)鍵。用戶中心化原則強調(diào)將用戶需求和體驗置于所有服務(wù)設(shè)計和實施的位置，并要求圖書館針對用戶需求持續(xù)創(chuàng)新和優(yōu)化。首先，圖書館要在功能設(shè)計、服務(wù)流程及內(nèi)容提供等方面，以用戶的實際體驗為依據(jù)精心設(shè)計服務(wù)，如圖書館網(wǎng)站和在線資源平臺應(yīng)提供清晰和易操作的界面，確保不同年齡層的用戶均可輕松訪問和利用；其次，用戶中心化原則還強調(diào)包容性設(shè)計的重要性，確保圖書館服務(wù)對所有用戶開放。圖書館應(yīng)對物理空間開展無障礙改造，對在線服務(wù)實行優(yōu)化，滿足不同用戶的具體需求；圖書館應(yīng)利用反饋機制持續(xù)優(yōu)化服務(wù)。圖書館應(yīng)建立高效的用戶反饋系統(tǒng)，定期收集和分析用戶使用情況及滿意度數(shù)據(jù)，并根據(jù)這些反饋調(diào)整服務(wù)內(nèi)容和形式，確保服務(wù)與用戶需求的變化同步更新。總之，用戶中心化原則作為數(shù)智時代圖書館服務(wù)的重要原則，強調(diào)從用戶需求出發(fā)，通過科技和創(chuàng)新不斷優(yōu)化服務(wù)流程和內(nèi)容，確保服務(wù)的高效性和可訪問性。這種設(shè)計和實施策略，標(biāo)志著智慧服務(wù)體系與傳統(tǒng)圖書館服務(wù)模式的根本變革，彰顯了圖書館服務(wù)在現(xiàn)代化進程中的重要轉(zhuǎn)變。智慧導(dǎo)讀可以讓讀者更加自主地學(xué)習(xí)。信息智慧導(dǎo)讀案例

閱讀軌跡可以同時將中文與英文文獻融合生成新的語義腦圖。智慧導(dǎo)讀互惠互利

智慧圖書館可根據(jù)現(xiàn)實需求選擇恰當(dāng)?shù)耐扑]算法，且按照用戶反饋開展算法優(yōu)化，保障推薦的精細行業(yè)交流1552025年3月度與多樣性。用戶反饋與系統(tǒng)迭代是個性化閱讀推薦系統(tǒng)持續(xù)改進的關(guān)鍵。個性化閱讀推薦系統(tǒng)必須不斷收集用戶對推薦結(jié)果的反饋，對點擊率、借閱率、閱讀時長等相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析，即刻調(diào)整推薦策略。同時，采用機器學(xué)習(xí)技術(shù)，個性化閱讀推薦系統(tǒng)可不斷修正推薦模型，逐步提高推薦的精細度與個性化水平。通過上述流程，智慧圖書館可設(shè)計出更加***的個性化閱讀推薦系統(tǒng)，給予用戶更加個性化的閱讀推薦服務(wù)，幫助用戶更高效地獲取感興趣的書籍及資源，進而提高用戶體驗以及智慧圖書館的服務(wù)水平[5]。智慧導(dǎo)讀互惠互利