北京數(shù)字化聲像檔案管理系統(tǒng)售后服務

    系統(tǒng)開發(fā)了前臺頁面，為檔案數(shù)據(jù)收集提供便利。一方面，可供檔案管理者對外發(fā)布聲像檔案信息；另一方面，為互聯(lián)網(wǎng)用戶提供檔案捐贈通道，公眾能通過此通道向檔案館捐贈檔案素材，一定程度上提升了檔案征集效率。在技術特點上，開發(fā)路線整體采用BS架構，使用JAVA語言開發(fā)。應用當前主流的J2EE技術框架，如SpringBoot和SpringCloud框架，底層設計為微服務架構。數(shù)據(jù)庫選用GJ檔案局推薦的文檔型非關系型數(shù)據(jù)庫MongoDB（DA/T82-2019）。存儲底層引入了搜索引擎ElasticSearch，并應用了Redis緩存。 便捷檢索：建立完善的元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，實現(xiàn)對多媒體資源的快速檢索和查詢。北京數(shù)字化聲像檔案管理系統(tǒng)售后服務

    系統(tǒng)具有多項自定義功能，方便檔案管理。檔案菜單自定義可靈活配置檔案菜單，能依據(jù)不同檔案門類設置不同的菜單目錄，利于檔案管理與查閱。權限自定義方面，可靈活為不同用戶、角色配置檔案管理、審批、查閱、鑒定及借閱等權限。水印模板自定義允許用戶設置文字和圖片水印樣式，滿足不同需求。各類打印模板自定義支持用戶定制如案卷目錄、卷內(nèi)目錄等檔案打印模板。在檢索方面，系統(tǒng)提供多樣化方式以適配不同場景。關鍵字模糊查詢支持用戶輸入關鍵字進行全庫模糊查詢。 北京數(shù)字化聲像檔案管理系統(tǒng)售后服務支持用戶依聲像檔案實際業(yè)務需求，靈活設定各類型聲像檔案基本屬性信息。

    系統(tǒng)嚴格遵循聲像檔案信息化系統(tǒng)建設標準。其完全滿足GJ檔案局所提出的《電子檔案管理系統(tǒng)基本功能規(guī)定》《GJ檔案局8號令》《數(shù)碼照片歸檔與管理規(guī)范DAT50-2014》《錄、音錄像類電子檔案元數(shù)據(jù)方案》等相關規(guī)范里，關于聲像檔案信息化系統(tǒng)建設的基本要求。系統(tǒng)歷經(jīng)長期發(fā)展與完善。通過幾十年在檔案行業(yè)的業(yè)務積累，由檔案**和業(yè)務團隊共同開發(fā)。并且，會依據(jù)用戶實際需求持續(xù)進行二次開發(fā)、升級打磨。既符合GJ相關建設標準，又貼合用戶實際工作場景的需要。

聲像檔案管理系統(tǒng)是根據(jù)各級**檔案局（館）、高校檔案館等相關單位對聲像檔案管理的需求研制開發(fā)的。包括：照片、視頻、音頻等聲像檔案以及各種常見網(wǎng)絡文件格式，比如：flash動畫、圖片資料、MP3、流媒體文件等。本系統(tǒng)針對多媒體文件的特殊性將日常工作中產(chǎn)生的聲像檔案進行統(tǒng)一收集、管理、展示以及利用。系統(tǒng)支持聲像檔案資料的多種收集模式，多元化管理方式，多功能檢索以及編研、發(fā)布、展示利用等特點。實現(xiàn)了聲像檔案的有效收集，科學管理、合理存儲以及高效利用。本系統(tǒng)的建設不僅提高了各檔案館檔案人員日常工作的效率，同時也讓聲像檔案在收、管、存、用各業(yè)務環(huán)節(jié)變得更加規(guī)范和便利，比較大化實現(xiàn)了檔案的利用價值。系統(tǒng)通過語音和人臉識別技術實現(xiàn)快速甄別聲像檔案的功能。

    產(chǎn)品具有操作便捷和頁面友好的特點。在操作方面，產(chǎn)品以功能完備且操作便利為考量，依據(jù)功能重要性和使用頻率進行分類，方便用戶較快掌握功能要點，減少學習成本。頁面設計上，產(chǎn)品頁面簡約，操作交互層級少，響應迅速，適合不同年齡層用戶學習使用。同時，降低了日常工作中因頁面操作邏輯帶來的不利影響。產(chǎn)品還具備強大的自定義功能以滿足不同操作需求。全宗自定義支持用戶自主定義全宗，便于管理多個單位的檔案數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)自定義允許用戶根據(jù)實際檔案數(shù)據(jù)結構特點，靈活配置元數(shù)據(jù)。 通過人臉識別技術，實現(xiàn)較為前沿的人臉圖像檢索功能。云南聲像檔案管理系統(tǒng)報價方案

隨著信息技術發(fā)展、計算機技術普及，信息化建設加快，各類信息化應用系統(tǒng)紛紛涌現(xiàn)。北京數(shù)字化聲像檔案管理系統(tǒng)售后服務

    系統(tǒng)集成了ApacheShiro，這是一個強大且便于使用的Java安全框架，可執(zhí)行身份驗證、授權、密碼和會話管理。在開發(fā)方式上，采用互聯(lián)網(wǎng)項目開發(fā)的業(yè)界標準——前后端分離，能應對大型分布式架構、彈性計算架構、微服務架構、多端化服務等復雜或高并發(fā)場景。前端運用了VUE、TypeScript（系統(tǒng)已完成TS重構）、React、、Element-UI等前沿技術。此外，系統(tǒng)還應用了人工智能技術，像OCR識別、人臉識別、人臉搜索等功能，都借助了機器學習、深度學習、計算機視覺等技術。研發(fā)團隊可定期對算法進行更新。 北京數(shù)字化聲像檔案管理系統(tǒng)售后服務