上海什么是分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)原理解析

分布式存儲(chǔ)架構(gòu)由三個(gè)部分組成：客戶端、元數(shù)據(jù)服務(wù)器和數(shù)據(jù)服務(wù)器?？蛻舳素?fù)責(zé)發(fā)送讀寫(xiě)請(qǐng)求，緩存文件元數(shù)據(jù)和文件數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)服務(wù)器負(fù)責(zé)管理元數(shù)據(jù)和處理客戶端的請(qǐng)求，是整個(gè)系統(tǒng)的核xin組件。數(shù)據(jù)服務(wù)器負(fù)責(zé)存放文件數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的可用性和完整性。該架構(gòu)的好處是性能和容量能夠同時(shí)拓展，系統(tǒng)規(guī)模具有很強(qiáng)的伸縮性。分布式存儲(chǔ)分為文件存儲(chǔ)、對(duì)象存儲(chǔ)和塊存儲(chǔ)，但它們?nèi)N存儲(chǔ)方式的基本架構(gòu)都是大同小異的。即客戶端或應(yīng)用端、元數(shù)據(jù)（MDS）服務(wù)器和數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)服務(wù)器?？蛻舳撕驮獢?shù)據(jù)服務(wù)器之間交互是“信令交互”，而客戶端到數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)是“媒體交互”。元數(shù)據(jù)服務(wù)器或通過(guò)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)服務(wù)器獲取各節(jié)點(diǎn)服務(wù)器的基本配置情況和狀態(tài)信息。 分布式存儲(chǔ)是未來(lái)數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建與新基建的重要引擎。上海什么是分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)原理解析

    分布式存儲(chǔ)的興起與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展密不可分，互聯(lián)網(wǎng)公司由于其數(shù)據(jù)量大而資本積累少，而通常都使用大規(guī)模分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)。與傳統(tǒng)的高duan服務(wù)器、高duan存儲(chǔ)器和高duan處理器不同的是，互聯(lián)網(wǎng)公司的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)由數(shù)量眾多的、低成本和高性價(jià)比的普通PC服務(wù)器通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接而成。其主要原因有以下三點(diǎn)（1）互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)發(fā)展很快，而且注意成本消耗，這就使得存儲(chǔ)系統(tǒng)不能依靠傳統(tǒng)的縱向擴(kuò)展的方式，即先買(mǎi)小型機(jī)，不夠時(shí)再買(mǎi)中型機(jī)，甚至大型機(jī)?；ヂ?lián)網(wǎng)后端的分布式系統(tǒng)要求支持橫向擴(kuò)展，即通過(guò)增加普通PC服務(wù)器來(lái)提高系統(tǒng)的整體處理能力。（2）普通PC服務(wù)器性價(jià)比高，故障率也高，需要在軟件層面實(shí)現(xiàn)自動(dòng)容錯(cuò)，保證數(shù)據(jù)的一致性。（3）另外，隨著服務(wù)器的不斷加入，需要能夠在軟件層面實(shí)現(xiàn)自動(dòng)負(fù)載均衡，使得系統(tǒng)的處理能力得到線性擴(kuò)展。 蕪湖集中式分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)原理分布式存儲(chǔ)是未來(lái)趨勢(shì)。

分布式存儲(chǔ)通過(guò)將熱點(diǎn)區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)映射到高速存儲(chǔ)中，來(lái)提高系統(tǒng)響應(yīng)速度。一旦這些區(qū)域不再是熱點(diǎn)，那么存儲(chǔ)系統(tǒng)會(huì)將它們移出高速存儲(chǔ)。而寫(xiě)緩存技術(shù)則可使配合高速存儲(chǔ)來(lái)明顯改變整體存儲(chǔ)的性能，按照一定的策略，先將數(shù)據(jù)寫(xiě)入高速存儲(chǔ)，再在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間進(jìn)行同步落盤(pán)。由于通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行松耦合鏈接，分布式存儲(chǔ)允許高速存儲(chǔ)和低速存儲(chǔ)分開(kāi)部署，或者任意比例混布。在不可預(yù)測(cè)的業(yè)務(wù)環(huán)境或者敏捷應(yīng)用情況下，分層存儲(chǔ)的優(yōu)勢(shì)可以發(fā)揮到比較好。解決了目前緩存分層存儲(chǔ)比較大的問(wèn)題是當(dāng)性能池讀不命中后，從冷池提取數(shù)據(jù)的粒度太大，導(dǎo)致延遲高，從而給造成整體的性能的抖動(dòng)的問(wèn)題。

分布式存儲(chǔ)包含的種類(lèi)繁多，除了傳統(tǒng)意義上的分布式文件系統(tǒng)、分布式塊存儲(chǔ)和分布式對(duì)象存儲(chǔ)外，還包括分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和分布式緩存等，但其中架構(gòu)無(wú)外乎于三種；以Ceph為代biao的架構(gòu)是其典型的代biao。在該架構(gòu)中與HDFS不同的地方在于該架構(gòu)中沒(méi)有中心節(jié)點(diǎn)?？蛻舳耸峭ㄟ^(guò)一個(gè)設(shè)備映射關(guān)系計(jì)算出來(lái)其寫(xiě)入數(shù)據(jù)的位置，這樣客戶端可以直接與存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)通信，從而避免中心節(jié)點(diǎn)的性能瓶頸。以Ceph為代biao的架構(gòu)是其典型的代biao。在該架構(gòu)中與HDFS不同的地方在于該架構(gòu)中沒(méi)有中心節(jié)點(diǎn)?？蛻舳耸峭ㄟ^(guò)一個(gè)設(shè)備映射關(guān)系計(jì)算出來(lái)其寫(xiě)入數(shù)據(jù)的位置，這樣客戶端可以直接與存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)通信，從而避免中心節(jié)點(diǎn)的性能瓶頸。 超大規(guī)模時(shí)空數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)與應(yīng)用。

    一般分布式存儲(chǔ)的MDC采用的是數(shù)據(jù)庫(kù)或內(nèi)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)記錄數(shù)據(jù)塊和物理位置關(guān)系?？蛻舳讼騇DC發(fā)出詢問(wèn)位置的請(qǐng)求，MDC查詢數(shù)據(jù)庫(kù)后返回請(qǐng)求數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置。這種方法存儲(chǔ)訪問(wèn)的速度較慢，而且MDC作為交通的“樞紐”，是整個(gè)存儲(chǔ)的核xin，當(dāng)MDC發(fā)生故障，會(huì)導(dǎo)致整個(gè)存儲(chǔ)都不能使用。但是采取這個(gè)方式，也有好處，比如可以根據(jù)不同需求設(shè)置不同的副本策略等。對(duì)象存儲(chǔ)對(duì)象存儲(chǔ)是在同樣容量下提供的存儲(chǔ)性能比文件存儲(chǔ)更好，又能像文件存儲(chǔ)一樣有很好的共享性。實(shí)際使用中，性能不是對(duì)象存儲(chǔ)關(guān)注的問(wèn)題，需要高性能可以用塊存儲(chǔ)，容量才是對(duì)象存儲(chǔ)關(guān)注的問(wèn)題。所以對(duì)象存儲(chǔ)的持久化層的硬盤(pán)數(shù)量更多，單盤(pán)的容量也更大。對(duì)象存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)的安全性保障也各式各樣，可以是單機(jī)raid或網(wǎng)絡(luò)raid，也可以副本。Ceph和google基于GFS的存儲(chǔ)就是典型的對(duì)象存儲(chǔ)。 分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中的多臺(tái)服務(wù)器通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連接。蕪湖聯(lián)想分布式存儲(chǔ)原理

分布式存儲(chǔ)不僅是存儲(chǔ),而是下一代互聯(lián)網(wǎng)。上海什么是分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)原理解析

很多人可能對(duì)分布式存儲(chǔ)耳熟能詳，但是，大多數(shù)人對(duì)其概念或者知識(shí)點(diǎn)卻了解得都過(guò)于分散，看了很多卻“只見(jiàn)樹(shù)木，不見(jiàn)森林”，學(xué)了很多往往只能“知其然，卻不能知其所以然”。因此，有必要對(duì)分布式存儲(chǔ)的概念、問(wèn)題和矛盾進(jìn)行一下分析和解讀。實(shí)際上，如果可能，應(yīng)該是盡量不使用分布式的，因?yàn)檫@會(huì)增加系統(tǒng)的復(fù)雜度和管理難度，然而，雖然是這樣，但這些終歸是可以通過(guò)其他技術(shù)來(lái)解決，而如果不使用分布式，系統(tǒng)的可用性、穩(wěn)定性都無(wú)法保證，更談不上系統(tǒng)的高性能了。因此，說(shuō)分布式是被迫使用的，一點(diǎn)也不夸張。 上海什么是分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)原理解析

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