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隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入,分布式存儲由初的開發(fā)測試、桌面云等非關(guān)鍵應(yīng)用,逐步走向生產(chǎn)應(yīng)用。生產(chǎn)應(yīng)用除了上述可靠性SLA要求之外,對分布式存儲的性能,尤其是數(shù)據(jù)訪問的穩(wěn)定低時延提出了更嚴(yán)苛的要求。軟硬件解耦的分布式存儲在性能設(shè)計上存在兩大天然缺陷:標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器不具備機(jī)房突然斷電時保護(hù)內(nèi)存數(shù)據(jù)的電池(BBU),所以只能用SSD卡/盤來做數(shù)據(jù)緩存。SSD的時延遠(yuǎn)高于內(nèi)存,導(dǎo)致業(yè)界絕大多數(shù)的軟硬解耦的分布式存儲時延無法和生產(chǎn)存儲媲美。單獨(dú)采購的分布式存儲軟件無法和第三方服務(wù)器的SSD盤緊密配合,從而無法像業(yè)界先進(jìn)的全閃存存儲一樣實現(xiàn)全局垃圾回收,控制數(shù)量眾多的SSD盤各自的垃圾回收導(dǎo)致的生產(chǎn)應(yīng)用時延波動。 分布式存儲系統(tǒng)中的多臺服務(wù)器通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連接。湖州全閃塊分布式存儲
那么現(xiàn)在問題來了,如果我們要選擇分布式存儲,選擇哪種好呢?其實它們各有各的優(yōu)勢和使用場景,具體要看需求。(1)HDFS:主要用于大數(shù)據(jù)的存儲場景,是Hadoop大數(shù)據(jù)架構(gòu)中的存儲組件。HDFS在開始設(shè)計的時候,就已經(jīng)明確的它的應(yīng)用場景,就是大數(shù)據(jù)服務(wù)。(2)Ceph:目前應(yīng)用廣的開源分布式存儲系統(tǒng),已得到眾多廠商的支持,許多超融合系統(tǒng)的分布式存儲都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已經(jīng)成為LINUX系統(tǒng)和OpenStack的“標(biāo)配”,用于支持各自的存儲系統(tǒng)。Ceph可以提供對象存儲、塊設(shè)備存儲和文件系統(tǒng)存儲服務(wù)。同時支持三種不同類型的存儲服務(wù)的特性,在分布式存儲系統(tǒng)中,是很少見的。(3)Swift:主要面向的是對象存儲。和Ceph提供的對象存儲服務(wù)類似。主要用于解決非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲問題。它和Ceph的對象存儲服務(wù)的主要區(qū)別是。 嘉興集中式分布式存儲的一般架構(gòu)布式存儲解決如何將數(shù)據(jù)存到多臺機(jī)器上,并且提供可用性,可靠性和一致性等問題。
面對海量數(shù)據(jù)的存儲需求,分布式存儲顯然在架構(gòu)上有著天然優(yōu)勢,但在這波數(shù)據(jù)洪流之中也面臨著性能上的全新挑戰(zhàn)。于分布式存儲的工作原理是將各個存儲節(jié)點(diǎn)使用網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的方式構(gòu)建為集群,向外部提供更加可靠的高性能服務(wù),因此可以說分布式存儲本質(zhì)上是一種網(wǎng)絡(luò)存儲,其性能在很大程度上受網(wǎng)絡(luò)的影響。在高性能的分布式存儲中,使用傳統(tǒng)的TCP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行各存儲節(jié)點(diǎn)之間的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)很容易形成網(wǎng)絡(luò)瓶頸,而在分布式存儲容易讓用戶詬病的IO延時方面,網(wǎng)絡(luò)部分的開銷是不可忽視的一部分。
如何保證分布式存儲的高性能與高可用?大家可能想到的是,除了傳統(tǒng)架構(gòu)里面的備份、HotStandby、雙活、多活這種架構(gòu)之外,對于保證分布式存儲系統(tǒng)的高可靠和高可用,數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中一般存儲多個副本。當(dāng)某個存儲節(jié)點(diǎn)出故障時,系統(tǒng)能夠自動將服務(wù)切換到其他的副本,從而實現(xiàn)自動容錯。分布式存儲系統(tǒng)通過復(fù)制協(xié)議將數(shù)據(jù)同步到多個存儲節(jié)點(diǎn),并確保多個副本之間的數(shù)據(jù)一致性。同一份數(shù)據(jù)有多個副本,只有一個為主副本Primary,其他的副本為備份副本Backup,數(shù)據(jù)從主副本復(fù)制到備份副本,采用終一致性來保證數(shù)據(jù)和事物的完整。 分布式存儲在數(shù)據(jù)治理過程中的定位。
分布式存儲早期主要用于互聯(lián)網(wǎng)日志、企業(yè)備份歸檔、開發(fā)測試等場景,這些場景無疑是低價值場景,成本是第yi訴求甚至訴求。然此一時彼一時,士別三日也當(dāng)刮目相看。首先是分布式存儲產(chǎn)品能力已今非昔比,逐漸具備了承載企業(yè)高價值業(yè)務(wù)的關(guān)鍵能力,例如毫秒級時延、TB/s級帶寬、雙活/3DC業(yè)務(wù)級容災(zāi)、端到端DIF等,無論是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的承載,功能完備性的比較大短板早已補(bǔ)齊。其次,分布式存儲已走入眾多高價值關(guān)鍵業(yè)務(wù),如運(yùn)營商BOM業(yè)務(wù)、金融渠道類業(yè)務(wù)以及超算、油藏探測HPC等高價值業(yè)務(wù),通過大規(guī)模應(yīng)用實踐來檢驗成色。(小道消息,某些高價值場景全閃出貨價達(dá)到1000美金/TB以上啦)看完當(dāng)下還要看看未來,筆者認(rèn)為未來高價值的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)場景,分布式存儲的版圖還會持續(xù)擴(kuò)展。如自動駕駛訓(xùn)練、4K/8K超高清、5G日志留存等場景,對多協(xié)議訪問、極zhi帶寬、擴(kuò)展性訴求強(qiáng)烈,分布式存儲已然成為這些未來業(yè)務(wù)的優(yōu)先架構(gòu)。 分布式存儲“避坑”指南。上海大規(guī)模分布式存儲架構(gòu)實戰(zhàn)
分布式存儲系統(tǒng)通過復(fù)制協(xié)議將數(shù)據(jù)同步到多個存儲節(jié)點(diǎn),并確保多個副本之間的數(shù)據(jù)一致性。湖州全閃塊分布式存儲
分布式存儲系統(tǒng)中的多臺服務(wù)器通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連接。但是我們無法保證網(wǎng)絡(luò)是一直通暢的,分布式系統(tǒng)需要具有一定的容錯性來處理網(wǎng)絡(luò)故障帶來的問題。一個令人滿意的情況是,當(dāng)一個網(wǎng)絡(luò)因為故障而分解為多個部分的時候,分布式存儲系統(tǒng)仍然能夠工作。分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務(wù)器共同存儲數(shù)據(jù),而隨著服務(wù)器數(shù)量的增加,服務(wù)器出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加。為了保證在有服務(wù)器出現(xiàn)故障的情況下系統(tǒng)仍然可用。一般做法是把一個數(shù)據(jù)分成多份存儲在不同的服務(wù)器中。但是由于故障和并行存儲等情況的存在,同一個數(shù)據(jù)的多個副本之間可能存在不一致的情況。這里稱保證多個副本的數(shù)據(jù)完全一致的性質(zhì)為一致性。 湖州全閃塊分布式存儲
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