福州迷因信息科技有限公司2024-11-18
數(shù)據(jù)收集與分析:通過各種渠道收集消費(fèi)者的購買歷史、瀏覽記錄、社交媒體活動等數(shù)據(jù),并利用數(shù)據(jù)分析工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整合和分析,以獲取有關(guān)消費(fèi)者偏好、需求和行為的洞察。
用戶分群與個性化推薦:根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,將消費(fèi)者劃分為不同的細(xì)分群體,并為每個群體設(shè)計相應(yīng)的個性化推薦策略。這可以通過協(xié)同過濾、內(nèi)容推薦等算法來實(shí)現(xiàn),以提供符合消費(fèi)者興趣和需求的產(chǎn)品和服務(wù)。
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