腦科學研究高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng)適用模型

來源: 發(fā)布時間:2025-08-15

小動物光聲超聲多模態(tài)成像系系統(tǒng)基于創(chuàng)新的光聲成像原理,當納秒脈沖激光邂逅組織,光吸收分子開啟奇妙“變身”,吸收光能轉化為熱能,引發(fā)瞬時熱膨脹,進而激發(fā)出超聲波。這些超聲波攜帶組織內部信息,被超聲探測器敏銳捕獲,再通過精妙算法處理與重建,一幅展現組織內部光吸收分布的清晰圖像便呈現在您眼前。它實現了傳統(tǒng)光學成像難以企及的深層組織成像,又彌補了超聲成像在微觀結構分辨率上的短板,讓科研觀察更精確、更深入。??穿透深度提升%??,NIR-II成像達mm活體層深。腦科學研究高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng)適用模型

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廣州光影細胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng),可應用于靶向血腦屏障開放與腦瘤光療:精細影像引導Liu等(AdvancedFunctionalMaterials2019)利用本系統(tǒng)指導了針對膠質母細胞瘤的精細光聲醫(yī)治。他們開發(fā)的多功能納米顆粒(Den-RGD)能靶向腫塊并上調血腦屏障通透性。系統(tǒng)通過750nm光聲成像,在注射后8小時捕捉到納米顆粒在腫塊區(qū)域的峰值富集,精細指導了比較好醫(yī)治時機。脈沖激光激發(fā)產生的沖擊波實現了腫瘤細胞的選擇性破壞。高分辨成像高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng)供應商??中醫(yī)現代化工具??,活血化瘀類藥物微循環(huán)改善驗證。

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廣州光影細胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng),可應用于系統(tǒng)是腫塊生物學研究的理想平臺。它能高分辨率、無創(chuàng)地監(jiān)控腫瘤生長全過程,特別是腫塊滋養(yǎng)血管的生長與演變。研究已證實(如Yang, J. Biophotonics 2020; Wang, Nanophotonics 2021),可清晰觀察到小鼠耳部或背部腫塊模型中,滋養(yǎng)血管的密度增加、管徑變化、彎曲度上升等特征,并定量分析這些血管參數與腫瘤生長時間的相關性,為理解腫塊血管生成(Angiogenesis)提供直觀證據。

廣州光影細胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng),可應用于光影細胞創(chuàng)新性地推出多模態(tài)微導管內窺系統(tǒng)(GPA-US-10,GOCT-US-10),解決了傳統(tǒng)光學內鏡(白光/窄帶)能觀察粘膜表層病變、無法探查深層結構病變的缺陷。該系統(tǒng)將光聲(PA)、超聲(US)和/或光學相干層析(OCT)成像集成于微型導管(直徑1.0/2.5mm),穿透生物管壁全層,分辨率較傳統(tǒng)超聲內鏡提高約20倍,實現“結構+功能”成像,可同時檢查粘膜病變和深層結構病變。??移植排斥監(jiān)測??,血管新生信號早于臨床癥候周。

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廣州光影細胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng),可應用于皮瓣設計與存活評估:穿支血管清晰可辨在整形外科和顯微外科研究中,系統(tǒng)能評估皮瓣的血供程度。Zhang等(QuantImagingMedSurg2021)應用該系統(tǒng),實現了小鼠全腿及背部皮瓣血管的高分辨率無標記成像。它能清晰顯示穿支血管的數量、位置、邊界和直徑,輔助優(yōu)化皮瓣設計;預測皮瓣潛在壞死區(qū),便于及時干預;還能觀察多領地皮瓣中“窒息”血管的形態(tài)變化,顯著提高皮瓣存活率研究的精確度。??腦脊液流動監(jiān)測??,阿爾茨海默病研究新路徑。高分辨成像高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng)供應商

??聲光共焦專利技術??,光聲超聲多模同時成像。腦科學研究高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng)適用模型

跨臟器研究適配性:覆蓋七大生物系統(tǒng)研究場景:·腦科學:腦血管/淋巴管/腦脊液三聯(lián)成像·腫瘤學:從皮下瘤到深部轉移灶全景監(jiān)測·皮膚科:皮瓣血管評估·眼科:活體虹膜微血管成像·肝腎:酪氨酸血癥模型代謝評估·心血管:斑塊彈性模量測量·呼吸:肺泡微血管網絡顯影滿足從基礎科研到臨床前研究的多元需求。智能量化分析引擎:算法支持多模態(tài)數據融合分析:·血管網絡:自動提取密度/直徑/彎曲度等拓撲參數·功能成像:血氧飽和度/探針濃度動態(tài)熱圖·三維重建:深度編碼渲染與任意角度剖切·時序對比:同一區(qū)域多次掃描差值分析輸出符合ISO標準的定量報告,明顯提升研究效率。腦科學研究高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng)適用模型