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摩爾線程支持阿里 Qwen3 全系模型

來源: 發(fā)布時(shí)間:2025-04-30


4 月 30 日消息,在全球人工智能產(chǎn)業(yè)加速迭代的浪潮中,國(guó)產(chǎn) AI 領(lǐng)域迎來了具有里程碑意義的重大突破。日前,阿里巴巴正式發(fā)布并開源新一代通義千問模型 Qwen3,該模型以創(chuàng)新性的架構(gòu)設(shè)計(jì)與算法優(yōu)化,在參數(shù)量只為 DeepSeek-R1 的 1/3 的情況下,實(shí)現(xiàn)了訓(xùn)練與運(yùn)行成本的大幅降低,同時(shí)在性能上實(shí)現(xiàn)了跨越式提升,一舉超越 DeepSeek-R1、OpenAI-o1 等全球前列模型,成功登頂全球開源模型寶座,成為開源 AI 領(lǐng)域的全新旗幟,吸引了全球 AI 開發(fā)者的目光。

就在 Qwen3 驚艷亮相的當(dāng)天,國(guó)產(chǎn) GPU 企業(yè)摩爾線程迅速釋放重磅消息,宣布率先完成了對(duì) Qwen3 全系列模型在全功能 GPU 上的高效適配與支持,展現(xiàn)出其在 AI 算力領(lǐng)域強(qiáng)大的技術(shù)研發(fā)實(shí)力與市場(chǎng)響應(yīng)速度。這一成果的達(dá)成,絕非偶然,而是摩爾線程與阿里技術(shù)團(tuán)隊(duì)數(shù)月來緊密協(xié)作、攻堅(jiān)克難的結(jié)晶。雙方組建了聯(lián)合技術(shù)攻關(guān)小組,圍繞模型架構(gòu)與 GPU 硬件的適配性、數(shù)據(jù)傳輸效率、計(jì)算資源調(diào)度等關(guān)鍵環(huán)節(jié)展開深度合作。通過對(duì)摩爾線程自主研發(fā)的 MUSA 架構(gòu)進(jìn)行多輪調(diào)試與優(yōu)化,針對(duì) Qwen3 模型的特性進(jìn)行定制化開發(fā),確保了 Qwen3 系列模型能夠在摩爾線程 GPU 上穩(wěn)定、高效運(yùn)行,充分發(fā)揮出硬件與軟件的協(xié)同優(yōu)勢(shì)。

摩爾線程官方表示,此次對(duì) Qwen3 全系列模型的成功支持,是對(duì) MUSA 架構(gòu)和全功能 GPU 技術(shù)成熟度與可靠性的有力驗(yàn)證。MUSA 架構(gòu)作為摩爾線程的重點(diǎn)技術(shù)成果,其設(shè)計(jì)理念深度契合 AI 計(jì)算需求,具備高度靈活的并行計(jì)算能力與高效的數(shù)據(jù)處理機(jī)制。該架構(gòu)采用了創(chuàng)新的異構(gòu)計(jì)算設(shè)計(jì),能夠?qū)?GPU 內(nèi)的多種計(jì)算單元,如流處理器、張量重點(diǎn)等進(jìn)行精細(xì)化協(xié)同調(diào)度,實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源的動(dòng)態(tài)分配。同時(shí),MUSA 架構(gòu)還引入了先進(jìn)的內(nèi)存管理技術(shù),通過優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與讀取路徑,有效降低了數(shù)據(jù)訪問延遲,提升了數(shù)據(jù)處理效率。這些特性使得 MUSA 架構(gòu)在面對(duì)大規(guī)模、高復(fù)雜度的 AI 模型計(jì)算任務(wù)時(shí),能夠提供穩(wěn)定且高效的計(jì)算環(huán)境,為 Qwen3 模型的運(yùn)行筑牢了堅(jiān)實(shí)的算力基礎(chǔ)。

目前,在摩爾線程 MUSA 平臺(tái)的支持下,主流推理引擎均可實(shí)現(xiàn)對(duì) Qwen3 系列模型的高效調(diào)用,這一突破極大地拓展了 Qwen3 模型的應(yīng)用場(chǎng)景與部署靈活性。摩爾線程相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹,MUSA 平臺(tái)能夠作為 vLLM、Ollama、GPU Stack 等各類主流開源推理引擎的后端,為 Qwen3 系列模型的高效運(yùn)行提供強(qiáng)大動(dòng)力。以備受關(guān)注的 vLLM-MUSA 引擎為例,在其優(yōu)化支持下,QWen3-235B-A22B——Qwen3 系列中參數(shù)量比較大、計(jì)算復(fù)雜度比較高的 MoE 模型,不僅能夠在摩爾線程全功能 GPU 上實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定運(yùn)行,而且推理速度相比傳統(tǒng)方案提升明顯。據(jù)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)顯示,在處理同等規(guī)模的文本生成任務(wù)時(shí),基于 vLLM-MUSA 引擎與摩爾線程 GPU 的 QWen3-235B-A22B 模型,推理延遲降低了 30% 以上,吞吐量提升了 40%,這一性能表現(xiàn)使得其在實(shí)際應(yīng)用中更具競(jìng)爭(zhēng)力。

此次阿里開源的 Qwen3 系列模型陣容強(qiáng)大,涵蓋了兩款 MoE(混合專業(yè)人員)模型和六個(gè) Dense(密集)模型,不同參數(shù)量與架構(gòu)設(shè)計(jì)的組合,滿足了從輕量化應(yīng)用到大型復(fù)雜任務(wù)的多樣化需求。其中,兩款 MoE 模型 Qwen3-235B-A22B 和 Qwen3-30B-A3B,通過動(dòng)態(tài)路由機(jī)制,能夠根據(jù)輸入數(shù)據(jù)的特征智能調(diào)用不同的專業(yè)人員模塊進(jìn)行處理,在提升模型性能的同時(shí),有效降低了整體計(jì)算量;六個(gè) Dense 模型則包括 Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwen3-4B、Qwen3-1.7B 和 Qwen3-0.6B,它們?cè)诮Y(jié)構(gòu)上相對(duì)簡(jiǎn)潔,適合對(duì)資源占用較為敏感的場(chǎng)景。而摩爾線程對(duì)全系列模型的支持,為開發(fā)者提供了豐富的選擇空間。無論是追求極限性能的科研機(jī)構(gòu),還是注重成本效益的企業(yè)用戶,都能根據(jù)自身需求,選擇適配的模型與 GPU 方案,快速搭建高效的 AI 應(yīng)用系統(tǒng)。

從行業(yè)發(fā)展角度來看,此次摩爾線程與阿里的合作意義深遠(yuǎn)。在過去,我國(guó) AI 產(chǎn)業(yè)在算力基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域長(zhǎng)期依賴國(guó)外 GPU 產(chǎn)品,不僅面臨技術(shù)封鎖風(fēng)險(xiǎn),還存在較高的采購(gòu)成本與數(shù)據(jù)安全隱患。而此次摩爾線程 MUSA 架構(gòu)與 Qwen3 模型的成功適配,標(biāo)志著國(guó)產(chǎn) GPU 在大模型支持能力上已達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平,打破了國(guó)外 GPU 在大模型領(lǐng)域的壟斷局面。這一成果將有力推動(dòng)國(guó)內(nèi) AI 產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈的自主可控進(jìn)程,為國(guó)內(nèi) AI 開發(fā)者提供更具性價(jià)比、更安全可靠的技術(shù)方案。

業(yè)內(nèi)專業(yè)人員指出,隨著摩爾線程對(duì) Qwen3 系列模型支持的落地,將加速 AI 技術(shù)在各行業(yè)的普及與應(yīng)用。在智能客服領(lǐng)域,企業(yè)可以借助 Qwen3 模型強(qiáng)大的自然語言處理能力,結(jié)合摩爾線程 GPU 的高效算力,構(gòu)建響應(yīng)更快、理解更精細(xì)的智能客服系統(tǒng),提升客戶服務(wù)體驗(yàn);在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域,創(chuàng)作者能夠利用 Qwen3 模型的文本生成能力,快速生成高質(zhì)量的文章、文案等內(nèi)容,而摩爾線程 GPU 的并行計(jì)算優(yōu)勢(shì)則可以大幅縮短生成時(shí)間,提高創(chuàng)作效率;在金融領(lǐng)域,基于 Qwen3 模型的數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)功能,配合摩爾線程 GPU 的強(qiáng)大算力,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)海量金融數(shù)據(jù)的快速處理與深度挖掘,為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、投資決策等提供有力支持。

此外,此次合作還有望帶動(dòng)國(guó)產(chǎn) AI 產(chǎn)業(yè)生態(tài)的繁榮發(fā)展。一方面,它將吸引更多國(guó)內(nèi)開發(fā)者基于摩爾線程 GPU 與 Qwen3 模型進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用開發(fā),形成更豐富的軟件生態(tài);另一方面,也將促使上下游企業(yè)加大在 AI 算力與算法領(lǐng)域的研發(fā)投入,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展。未來,隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步與生態(tài)的逐步完善,國(guó)產(chǎn) AI 產(chǎn)業(yè)有望在全球競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)更有利的地位,為我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。


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