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人工智能：智能程序的科學1956年JohnMcCarthy創(chuàng)建的「人工智能」（AI）是一個通用術語，指的是表現(xiàn)出智能的行為的硬件或軟件。用McCarthy教授的話來說，它是「制造智能機器，特別是智能計算機程序的科學和工程」?！窤I」這個詞兒已經(jīng)存在了幾十年，然而，一直以來進步有限，因為解決許多現(xiàn)實世界問題的算法太復雜了。復雜的活動包括進行醫(yī)療診斷，預測何時機器將失效或測量某些資產(chǎn)的市場價值，涉及成千上萬的數(shù)據(jù)集和變量之間的非線性關系。在這些情況下，很難使用我們的數(shù)據(jù)來「優(yōu)化」我們的預測。在其他情況下，包括識別圖像中的對象和翻譯語言，我們甚至不能制定規(guī)則來描述我們目標。舉個例子：我們怎么能寫一套規(guī)則，完整地描述一只狗的外觀？如果我們可以降低從程序員到程序的復雜預測（數(shù)據(jù)優(yōu)化和特性規(guī)范）的難度呢？這是現(xiàn)代人工智能的關鍵點。廈門珍云數(shù)字AI數(shù)字人智能網(wǎng)站測評有助于推動各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展。

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI，是一門新的技術科學，研究和開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)。它是新一輪科技和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。人工智能是智能學科的重要組成部分，旨在理解智能的本質(zhì)，并生產(chǎn)出一種能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理系統(tǒng)等。隨著理論和技術的不斷成熟，人工智能的應用領域也在不斷擴大?？梢灶A見，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品將成為人類智慧的重要載體。人工智能可以模擬人的意識和思維的信息過程，雖然不是人的智能，但能像人一樣思考，甚至有可能超過人的智能。

其實和我們?nèi)祟愐粯?，是通過專門的學習過程獲得的。專門的學習可以讓AI程序習得專門的規(guī)律或能力。之后AI程序運行時，就可以依據(jù)習得的規(guī)律或能力，自主決策輸出。我們以大數(shù)據(jù)加持下的AI為例，把AI的學習過程通俗的解釋清楚。可以用三個關鍵詞來概括學習過程：數(shù)據(jù)，模型，模型實例(AI程序)1、數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)中蘊含了某種規(guī)律，可能是數(shù)據(jù)之間(輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù))的規(guī)律，也可能是數(shù)據(jù)本身的結構上的規(guī)律。不同類型的數(shù)據(jù)(結構化數(shù)據(jù)，圖像，語音，文本)，蘊含的規(guī)律不同。確保人工智能（AI）的倫理和安全問題得到解決是一個復雜而多維的挑戰(zhàn)，涉及技術、社會、法律和倫理。

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可能導致就業(yè)結構的變化，對勞動者的技能和素質(zhì)提出新的要求。漳州珍云AI數(shù)字人智能數(shù)字人

我們對人工智能越來越感興趣，但該領域主要由理解。本文的目的就是希望以淺顯的語言解釋AI。首先解釋AI的含義和關鍵術語。本文將說明AI的領域之一，即深度學習（Deep Learning）的工作原理。我們將探索AI解決的問題以及它們?yōu)槭裁磳I很重要。了解AI的歷史，為什么20世紀50年代就有AI概念，但直到現(xiàn)在才爆發(fā)。風險投資家一直努力尋找新的趨勢，為消費者和公司創(chuàng)造價值。他們相信AI是一種比移動或云計算轉(zhuǎn)變更重要的計算演進。亞馬遜首席執(zhí)行官杰夫·貝佐斯寫道：“這是很難夸大的，在未來20年，AI將對社會造成巨大的影響?！睙o論你是消費者、公務員、企業(yè)家或投資者，這種新興趨勢都對我們所有人都非常重要。漳州珍云AI數(shù)字人智能數(shù)字人