本公開涉及光學定位領(lǐng)域，具體地，涉及一種光學定位系統(tǒng)。背景技術(shù)：光學定位系統(tǒng)是根據(jù)光學特性獲得一個或多個光學標記物坐標的系統(tǒng)。通常一個或多個標記物附著在一個待確定位置的物體(**工具)上。標記物可以是有源標記物(也稱主動標記物，例如，發(fā)光二極管)、無源標記物(也稱被動標記物，例如，反射球，反射片)，或主動標記物和被動標記物的組合。無源標記物的一個例子是玻璃微珠技術(shù)的圓片或圓球。這種無源標記是通過在基層嵌入微小玻璃珠(其數(shù)量以數(shù)十萬計)后獲得反光布，并且將基層包覆到物體(例如，球體、圓片)的表面。光學定位系統(tǒng)中常規(guī)的照明裝置是傳感裝置周圍的燈環(huán)。圖1是現(xiàn)有技術(shù)中光學定位系統(tǒng)的照明裝置的示意圖。如圖1所示，燈環(huán)1可由多個led燈排列組成。由于各個led燈的亮度可能存在較大的個體差異，因此，燈環(huán)1很難成為理想的高斯光源，進而感測器得到的是一個不完全對稱的環(huán)，很難直接提取環(huán)的中心，當距離標記物較近時影響更為明顯。有源標記物在理論上應該是光學高斯圓點，但是相應的地需要配置控制電路，還需要配置電源，如果使用電池作為電源，還涉及到工作壽命的問題，在應用上會受到很多的限制。海南雙目紅外光學醫(yī)療設(shè)備價格，可以咨詢位姿科技（上海）有限公司；山西的雙目紅外光學公司聯(lián)系電話
在對流層至臨近空間的廣闊空域內(nèi)對陸、海、空、天目標進行探測、成像、識別與測量等。與航天光學遙感相比，航空成像與測量在時效性、靈活性、分辨率以及成本方面具有突出優(yōu)勢。在云層遮擋導致航天遙感無法拍攝到地面圖像的條件下，航空器可以在云層以下飛行成像，彌補航天遙感的不足。與航空微波成像相比，光學成像與測量利用被動接收的光輻射，隱蔽性更好，并且能夠獲取實時、直觀的彩色圖像，可判讀性更佳。航空成像與測量技術(shù)無論從搭載平臺的角度還是體制機制的角度，都是不可或缺的遙感手段。實現(xiàn)航空成像與測量的光學載荷受航空飛行環(huán)境的影響很大。航空器有限的運載能力對光學載荷的體積、重量、功耗提出了嚴格的約束，而對成像距離、測量精度、溫度適應能力等性能又提出的嚴苛的要求。解決航空飛行環(huán)境的強約束條件與高性能指標的矛盾成為航空光電成像與測量技術(shù)的問題。在大氣中飛行時，光學載荷受到載機姿態(tài)晃動、嚴重的震動以及氣動力（矩）的影響，視軸很難穩(wěn)定指向和成像目標，降低觀測質(zhì)量；由于載機前向飛行或處于擴大收容范圍的目的采用主動掃描成像的工作方式會在成像過程中帶來像移的影響導致圖像模糊；航空器從地面升至高空的過程中。豐臺區(qū)的雙目紅外光學醫(yī)用儀器河北雙目紅外光學醫(yī)療設(shè)備價格，可以咨詢位姿科技（上海）有限公司；
更直觀和可靠的方式獲得他們需要的信息及幫助。這減少了員工花在內(nèi)部網(wǎng)站導航、信息搜索或咨詢同事的時間。他們還打算在客戶服務中采用這種聊天機器人，從而提高服務質(zhì)量和效率。2018Al趨勢預測站在2018年的開端，我列出了以下四個我認為會在未來12個月內(nèi)出現(xiàn)的人工智能趨勢：2018年，人工智能將開始大規(guī)模應用：如前文中提到的日本汽車制造商一樣，越來越多的公司將看到AI的價值，因此人工智能的應用將在2018年開始飆升。據(jù)IDC預測，到2020年，全球人工智能收入將超過460億美元。到2021年，人工智能在亞太地區(qū)的投資預計將達到69億美元，增長73%（來源：CAGR）。無所不在的虛擬助手：我們將越來越多地看到對話式的人工智能機器人被應用在消費和商業(yè)場景中。據(jù)Gartner預測，人工智能將成為客戶服務的技術(shù)，到2020年，超過85%的客戶服務將在沒有人工客服的情況下由機器完成。普及大數(shù)據(jù)，助力商業(yè)決策：在數(shù)據(jù)比任何時候都重要的世界中，能夠從數(shù)據(jù)中提取更多有意義的商業(yè)洞察，并將其比較大幅度地賦予到相關(guān)員工身上顯得極為重要。人工智能將通過匯總來自員工和商業(yè)應用程序的數(shù)據(jù)以及其他全球數(shù)據(jù)來完成這一使命。建立人工智能的信任基礎(chǔ)：未來。
在當今這個日益數(shù)字化的時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新的“石油”，同時也成為企業(yè)價值和競爭優(yōu)勢的源泉。其次，是無所不在的云計算能力?，F(xiàn)如今，無論是誰，只要你有一張，你就可以擁有以往只有跨國公司或才能擁有的計算能力。云計算正在全球范圍內(nèi)不斷普及，并加速創(chuàng)新。第三個決定人工智能的能力的要素體現(xiàn)在軟件算法和機器學習上的突破。如果說大數(shù)據(jù)是“新石油”，那么機器學習就是“新的內(nèi)燃機”，能從復雜的大數(shù)據(jù)中識別出規(guī)律并加以應用。所以說，人工智能的加速普及和發(fā)展不是任何單一的技術(shù)突破所帶來的，而是以上這些行業(yè)趨勢所共同促成的。AI無處不在微軟人工智能及微軟研究事業(yè)部負責人沈向洋博士（HarryShum）曾把Al對我們生活的影響比喻成一場“看不見的**”。他認為人工智能將在越來越多的地方為人們提供便利，不論是個性化的搜索引擎服務還是新聞閱讀體驗，又或者是為用戶的銀行賬號或旅行計劃提供虛擬智能助手，甚至防止。這場人工智能**將比以前任何技術(shù)**都滲透得更加深入，卻不會那么具有破壞性。特別值得說明的是，AI將被有機地融合到我們現(xiàn)有的產(chǎn)品和服務中，以增強它們的實力。舉一個簡單的例子，來說明AI是如何幫助我更有效地進行日常工作的。浙江雙目紅外光學醫(yī)療設(shè)備價格，可以咨詢位姿科技（上海）有限公司；
而精確度是指同一項目的測量彼此之間的接近程度。這樣，精度和準確性都是單獨的。換句話說，可能非常準確，但不是非常精確，反之亦然。達到較佳測量的準確度和精度都很高。飛鏢盤是演示精度和準確性之間差異的經(jīng)典方法。盤中心是準心。飛鏢降落到離中心距離越近，其精度就越高。（左）如果飛鏢緊密地散布在中心附近，則既精確又精確。（中）如果所有的飛鏢都靠得很近，但是離中心很遠，即是精度，而不是準確度。（右）如果飛鏢既不靠近中心也不彼此靠近，則既沒有精度也沒有準確度。根據(jù)標準ISO5725-1，光學追蹤精度定義為真實性和精度的組合。真實度是測量值與真實位置之間的差；它通常由重復測量的平均值表示，通常指系統(tǒng)誤差。精度是可重復性的度量；它通常由重復測量的標準偏差表示，指的是隨機誤差和噪聲。表述上通常將高度依賴于空間中測量位置的光學追蹤系統(tǒng)的精度和準確度誤差定義為基準定位誤差（FLE）。光學追蹤系統(tǒng)的準確性術(shù)語“準確性”通常用于描述光學追蹤技術(shù)。但其應用和定義可能不一致。首先必須在應用精度和固有光學追蹤系統(tǒng)精度之間進行區(qū)分。應用程序準確性包括許多錯誤源：光學追蹤系統(tǒng)的固有精度（例如，相對于設(shè)備的工作空間中的測量位置）。陜西雙目紅外光學醫(yī)療設(shè)備價格，可以咨詢位姿科技（上海）有限公司；云南雙目紅外光學聯(lián)系地址
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有時候直線的光路由于太長或者其它特殊的原因，需要直角轉(zhuǎn)折（特殊角度的轉(zhuǎn)折后面會單獨介紹）。以直角光學轉(zhuǎn)折為例，圖17a是目前市場上的籠式結(jié)構(gòu)直角轉(zhuǎn)折角轉(zhuǎn)折，籠桿采用了螺紋的方式和轉(zhuǎn)接件連接，精度不高；當需要轉(zhuǎn)折后再轉(zhuǎn)折的時候，長度是固定尺寸，而且還需要特殊的輔助件才能實現(xiàn)，很非常不方便。圖17b是多軸籠式結(jié)構(gòu)的直角轉(zhuǎn)折，不難看出與目前籠式結(jié)構(gòu)的直角轉(zhuǎn)折的區(qū)別，籠孔是通孔，定位精度非常高，兩個直角轉(zhuǎn)折件之間的距離可以任意調(diào)整，一般還是建議在平臺螺紋孔的位置，因為是25的倍數(shù)，便于固定。如圖17b平板上的兩個螺釘，這個件看似簡單，卻起到了非常重要的作用，是一體化的重要基礎(chǔ)件，會通過實例介紹它的應用價值。圖17（a）籠式結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)折，（b）多軸籠式結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)折4、不同尺寸的籠式結(jié)構(gòu)聯(lián)合使用一般情況下，搭建的光學系統(tǒng)，為了滿足設(shè)計需求，會混合使用各種尺寸的光學元件。為了滿足各種尺寸光學元件的安裝使用，索雷博推出了16mm、30mm和60mm的籠式結(jié)構(gòu)，如圖18所示。圖18不同尺寸的籠式結(jié)構(gòu)聯(lián)用結(jié)構(gòu)而多軸籠式結(jié)構(gòu)，可以將不同尺寸的光學元件集成混用。山西的雙目紅外光學公司聯(lián)系電話
位姿科技（上海）有限公司擁有業(yè)務所屬領(lǐng)域：手術(shù)導航、手術(shù)機器人研發(fā)、醫(yī)療機器人研發(fā)、虛擬仿真、虛擬現(xiàn)實、三維測量等科研方向 重點銷售區(qū)域：北京、上海、杭州、蘇州、南京、深圳、985高校、211高校集中地 業(yè)務模式：進口歐洲精密儀器、銷往全國科研機構(gòu)或科研公司（TO B模式） 我們的潛在用戶都是科研用戶(醫(yī)療機器人研究方向、虛擬仿真研究方向)，具體包括：985高校、中科院各大研究所、三甲醫(yī)院中的科研部門、手術(shù)機器人研發(fā)公司（包含大型及創(chuàng)業(yè)型公司）、211高校、航空航天集團、飛機汽車等制造業(yè)研發(fā)部門、機器人測量、醫(yī)療器械檢測所等。等多項業(yè)務，主營業(yè)務涵蓋光學定位，光學導航，雙目紅外光學，光學追蹤。公司目前擁有專業(yè)的技術(shù)員工，為員工提供廣闊的發(fā)展平臺與成長空間，為客戶提供高質(zhì)的產(chǎn)品服務，深受員工與客戶好評。公司以誠信為本，業(yè)務領(lǐng)域涵蓋光學定位，光學導航，雙目紅外光學，光學追蹤，我們本著對客戶負責，對員工負責，更是對公司發(fā)展負責的態(tài)度，爭取做到讓每位客戶滿意。一直以來公司堅持以客戶為中心、光學定位，光學導航，雙目紅外光學，光學追蹤市場為導向，重信譽，保質(zhì)量，想客戶之所想，急用戶之所急，全力以赴滿足客戶的一切需要。