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  該算法測(cè)試了數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的數(shù)據(jù)點(diǎn)組合，以高靈敏度和特異性預(yù)測(cè)正確的路徑。CompCyst的測(cè)試顯示，在所有三個(gè)病人組中都超過(guò)了醫(yī)生現(xiàn)在使用的護(hù)理標(biāo)準(zhǔn)：測(cè)試正確地預(yù)測(cè)了60%本應(yīng)送回家的病人（與19%使用標(biāo)準(zhǔn)護(hù)理），49%本應(yīng)接受監(jiān)測(cè)的病人（與34%），以及91%需要手術(shù)的患者（與89%相比）?？偟膩?lái)說(shuō)，研究人員估計(jì)，如果用CompCyst來(lái)決定對(duì)這些患者的，60%到74%（取決于囊腫的類型）的患者將避免不必要的手術(shù)?；羝战鹚勾髮W(xué)路德維格中心的學(xué)教授和副主任BertVogelstein說(shuō)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合臨床和遺傳特征是“未來(lái)的潮流，它不僅可以告訴臨床判斷胰腺囊腫，還可以告知許多其他疾病。”Vogelstein和另外兩位合著者近共同成立了一家名為“ThriveEarlierDetection”的公司，該公司已授權(quán)Compsyc進(jìn)行商業(yè)開發(fā)。重慶手術(shù)機(jī)器人設(shè)備，可以聯(lián)系位姿科技（上海）有限公司；懷柔區(qū)手術(shù)機(jī)器人公司聯(lián)系方式

    “可以使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將這些生物神經(jīng)元的信號(hào)標(biāo)記在小鼠所處位置的地圖上嗎？”也就是說(shuō)，如果我們對(duì)生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行逆向工程，是否可以通過(guò)讀取小鼠的意念得知它的位置？準(zhǔn)確預(yù)測(cè)生物神經(jīng)元活動(dòng)的位置為此我們訓(xùn)練了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)近的神經(jīng)元放電模式預(yù)測(cè)小鼠的位置。我們使用實(shí)驗(yàn)觀察結(jié)果的前80%作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，給出神經(jīng)元的活動(dòng)，來(lái)預(yù)測(cè)后20％觀察結(jié)果的小鼠位置。我們嘗試了許多模型體系結(jié)構(gòu)，發(fā)現(xiàn)具有回歸輸出層的簡(jiǎn)單密集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)比較好，平均預(yù)測(cè)誤差為4cm。小鼠身長(zhǎng)約8厘米，而競(jìng)技場(chǎng)大小為45cm×60cm的矩形。此循環(huán)動(dòng)畫中顯示了我們的預(yù)測(cè)（藍(lán)點(diǎn)）和小鼠的標(biāo)記位置（紅點(diǎn)）。模型預(yù)測(cè)給出的位置（藍(lán)點(diǎn)）和小鼠的標(biāo)記位置（紅點(diǎn)）不過(guò)，盡管回歸輸出表現(xiàn)良好，但沒有表現(xiàn)出對(duì)其他預(yù)測(cè)的確定性的任何信息。為此我們?cè)O(shè)計(jì)了另一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，這次的模型包括卷積層。我們將“競(jìng)技場(chǎng)”劃分為1厘米見方的網(wǎng)格，并訓(xùn)練分類任務(wù)，預(yù)測(cè)小鼠將走過(guò)“競(jìng)技場(chǎng)”中的哪些網(wǎng)格方塊。模型為預(yù)測(cè)了小鼠會(huì)經(jīng)過(guò)每個(gè)方塊的概率，輸出了一張預(yù)測(cè)強(qiáng)度的熱圖。但是，由于小鼠的實(shí)際位置的標(biāo)簽是單個(gè)網(wǎng)格方塊（以小鼠的中心點(diǎn)為準(zhǔn)）。

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    普京走路的樣子大家應(yīng)該都見過(guò)，大開大合，每一步都寫著霸氣，很有戰(zhàn)斗民族的特色。但是有一次普京走路卻讓人感覺好像和平常不一樣，步伐有點(diǎn)匆忙，頭也比平時(shí)要低一些，看上去似乎心事重重。原來(lái)這是普京的柔道啟蒙教練阿納托利·拉赫林的葬禮。參加完葬禮后，本該乘車離開的普京決定獨(dú)自在空曠的街上走一會(huì)，以排解心中的悲痛。不同的人走路姿勢(shì)不同，但是同一個(gè)人在不同的時(shí)候，走路姿勢(shì)也有變化。從普京的例子中似乎可以看出，一個(gè)人的情緒似乎可以從他走路的姿勢(shì)中看出端倪。來(lái)自北卡羅來(lái)納大學(xué)教堂山分校和馬里蘭大學(xué)的科學(xué)家們就開發(fā)了一個(gè)這樣的AI軟件，可以通過(guò)人走路姿勢(shì)來(lái)判斷他的情緒。AI通過(guò)走路識(shí)別一個(gè)人的情緒研究人員在文中指出，由于快樂、悲傷、憤怒和中性這四種情緒的特征更加離散，所以研究只設(shè)置了這四種分類，但是以后可以通過(guò)這四種情緒的組合來(lái)表示其他情緒。研究方法概述：首先，研究人員使用多個(gè)步態(tài)數(shù)據(jù)集來(lái)提取視頻幀中的情緒特征，這些情緒特征是根據(jù)心理學(xué)家的研究來(lái)進(jìn)行標(biāo)注的，包括體態(tài)特征和動(dòng)作特征。同時(shí)，研究人員還通過(guò)LSTM網(wǎng)絡(luò)來(lái)提取深度特征。然后，研究人員將情緒特征和深度特征串聯(lián)起來(lái)，用一個(gè)隨機(jī)森林分類器。

    團(tuán)隊(duì)提出了符合腦科學(xué)基本規(guī)律的新型類腦計(jì)算架構(gòu)——異構(gòu)融合的天機(jī)類腦計(jì)算芯片架構(gòu)，可同時(shí)運(yùn)行計(jì)算機(jī)科學(xué)和神經(jīng)科學(xué)導(dǎo)向的絕大多數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型?；谀X科學(xué)研究和電腦運(yùn)行模式的異同點(diǎn)，團(tuán)隊(duì)從電路設(shè)計(jì)到編碼再到信號(hào)處理，采用了軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)方法。研發(fā)的天機(jī)架構(gòu)既支持人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)又支持脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，還支持神經(jīng)科學(xué)發(fā)現(xiàn)的眾多神經(jīng)回路網(wǎng)絡(luò)和異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的混合建模，可發(fā)揮它們各自的優(yōu)勢(shì)。2015年，代“天機(jī)芯”問世“代芯片的體積約為110納米，只是個(gè)DEMO（小樣）?！闭撐墓餐髡?、清華大學(xué)儀器科學(xué)與技術(shù)研究所副研究員裴京介紹，經(jīng)過(guò)不斷改進(jìn)設(shè)計(jì)，2017年團(tuán)隊(duì)研發(fā)了第二代“天機(jī)芯”芯片。第二代“天機(jī)芯”具有高速度、高性能、低功耗的特點(diǎn)，體積縮小至28納米。相比于當(dāng)前世界先進(jìn)的IBM的TrueNorth芯片，其功能更全、靈活性和擴(kuò)展性更好，密度提升20%，速度提高至少10倍，帶寬提高至少100倍。論文共同作者、清華大學(xué)博士鄧?yán)诟嬖V《中國(guó)科學(xué)報(bào)》，基于自主研發(fā)的天機(jī)芯片，團(tuán)隊(duì)還研制出代類腦計(jì)算軟件工具鏈，可支持從機(jī)器學(xué)習(xí)編程平臺(tái)到“天機(jī)芯”的自動(dòng)映射和編譯。如果說(shuō)芯片是機(jī)器的“大腦”，那么還需要一個(gè)充分發(fā)揮才智的“身體”。。

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    NataliaTrayanova花了數(shù)年時(shí)間建立了模擬病人心臟的計(jì)算機(jī)模型?，F(xiàn)在，約翰霍普金斯大學(xué)的工程師正在把這些模擬實(shí)驗(yàn)交付給外科醫(yī)生。在近日發(fā)表在《自然生物醫(yī)學(xué)工程》雜志上的一項(xiàng)研究中，Trayanova的團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建了個(gè)性化的心臟模擬，以指導(dǎo)10名持續(xù)不規(guī)則心跳患者的手術(shù)。虛擬心臟預(yù)測(cè)了外科醫(yī)生應(yīng)該在哪里破壞心臟組織，這些組織現(xiàn)在和將來(lái)都可能產(chǎn)生不穩(wěn)定的電信號(hào)。這項(xiàng)概念驗(yàn)證研究為計(jì)劃于今年秋天開始的160名患者的FDA批準(zhǔn)的臨床試驗(yàn)奠定了基礎(chǔ)。這項(xiàng)試驗(yàn)將評(píng)估虛擬心臟引導(dǎo)手術(shù)是否比現(xiàn)在的常規(guī)、一刀切的手術(shù)更準(zhǔn)確和有效。去年，外科醫(yī)生利用約翰·霍普金斯團(tuán)隊(duì)的心臟心室三維虛擬模擬技術(shù)（兩個(gè)大的、較低的心室）指導(dǎo)5名心跳速度超過(guò)正常的患者進(jìn)行手術(shù)。Trayanova的研究小組還利用這項(xiàng)技術(shù)識(shí)別出了心臟驟停的高危患者。目前的研究集中在心房的異常電信號(hào)上，心房是心臟的兩個(gè)上腔，它會(huì)導(dǎo)致持續(xù)不規(guī)則的心跳，這是一種常見的心房顫動(dòng)（af）的情況。房顫是不規(guī)則心跳常見的原因，預(yù)計(jì)到2020年將影響多達(dá)1000萬(wàn)美國(guó)人?！斑@將成為一個(gè)巨大的醫(yī)療負(fù)擔(dān)，”霍普金斯大學(xué)計(jì)算心臟病學(xué)實(shí)驗(yàn)室主任Trayanova說(shuō)。病人可能會(huì)經(jīng)歷間歇性或持續(xù)性房顫。在這兩種情況下。

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    被微軟描述為世界上比較大的公開面部識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)，并用于培訓(xùn)全球科技公司和研究人員的面部識(shí)別系統(tǒng)。史上嚴(yán)數(shù)據(jù)保護(hù)條例，歐盟GDPR比較高開出2億美元罰單《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GeneralDataProtectionRegulation，GDPR）是在歐盟法律中對(duì)所有歐盟個(gè)人關(guān)于數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私的規(guī)范，涉及了歐洲境外的個(gè)人資料出口。GDPR主要目標(biāo)為取回公民以及住民對(duì)于個(gè)人資料的控制，以及為了國(guó)際商務(wù)而簡(jiǎn)化在歐盟內(nèi)的統(tǒng)一規(guī)范。GDPR取代了歐盟在1995年推出的歐盟個(gè)人資料《數(shù)據(jù)保護(hù)指令》（DataProtectionDirective），該條例包含有關(guān)處理歐盟內(nèi)部數(shù)據(jù)主體的個(gè)人可識(shí)別資訊的條款和要求，適用于與歐洲做生意的所有企業(yè)。本法案在2016年4月27日通過(guò)，緩沖期為兩年，于2018年5月25日起強(qiáng)制執(zhí)行。截至目前，歐盟各國(guó)以及英國(guó)已經(jīng)根據(jù)GDPR對(duì)多個(gè)企業(yè)進(jìn)行了處罰，其中罰款額度比較高的超過(guò)2億美元，被處罰的企業(yè)涉及各個(gè)行業(yè)。2019年7月8日，英國(guó)監(jiān)管機(jī)構(gòu)信息委員會(huì)辦公室（ICO）決定對(duì)英國(guó)航空公司做出高達(dá)，原因是該公司的大量用戶信息被轉(zhuǎn)移至網(wǎng)站上，攻擊者通過(guò)虛假的英國(guó)航空公司網(wǎng)站收集了大約50萬(wàn)乘客的個(gè)人信息。此次信息泄露已經(jīng)持續(xù)了一年有余，航空公司方面負(fù)有不可推卸的安全責(zé)任。 懷柔區(qū)手術(shù)機(jī)器人公司聯(lián)系方式