人臉識(shí)別系統(tǒng)可以營(yíng)銷互動(dòng)：現(xiàn)在很多商場(chǎng)可根據(jù)夫妻相，顏值分?jǐn)?shù)等小游戲來(lái)增加顧客的互動(dòng)，并可通過(guò)發(fā)放折扣券（如相似度越高會(huì)得到越高的折扣券）的方式來(lái)吸引用戶消費(fèi)。會(huì)員識(shí)別：商家可通過(guò)手機(jī)app，在會(huì)員注冊(cè)時(shí)采集人臉數(shù)據(jù)，也可采集每位進(jìn)店客戶的臉部信息，獲得人臉I(yè)D并作為會(huì)員認(rèn)定依據(jù)。當(dāng)下次進(jìn)入全國(guó)任意一家門店時(shí)，人臉識(shí)別設(shè)備就會(huì)分析其臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別，可知道他是會(huì)員、熟客亦或是新客。對(duì)于自己的會(huì)員，店員可提前掌握會(huì)員喜好，為其提供**精細(xì)的服務(wù)，增加客戶滿意度。人臉識(shí)別系統(tǒng)功能還可以用于身份驗(yàn)證，確保只有授權(quán)人員才能訪問(wèn)敏感信息或進(jìn)行特定操作。青羊區(qū)智能人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別方法：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入可以是人臉的人臉圖像、局部區(qū)域的自相關(guān)函數(shù)和局部紋理的二階矩。這種方法還需要更多的樣本進(jìn)行訓(xùn)練，而在很多應(yīng)用中，樣本的數(shù)量是非常有限的。(4)彈性圖人臉識(shí)別方法：彈性圖匹配方法定義了二維空間中與普通人臉變形具有一定不變性的距離，并使用屬性拓?fù)鋪?lái)表示人臉。在拓?fù)鋱D的任意一個(gè)頂點(diǎn)，都包含一個(gè)特征向量來(lái)記錄該頂點(diǎn)附近的信息。該方法結(jié)合了灰度特征和幾何因素。在比較比較時(shí)，可以允許圖像有彈性變量。在克服表情對(duì)識(shí)別的影響方面收到了良好的效果。同時(shí)訓(xùn)練。金牛區(qū)打卡人臉識(shí)別系統(tǒng)配置商人臉識(shí)別系統(tǒng)功能可以用于監(jiān)控和安防領(lǐng)域，幫助警方追蹤犯罪嫌疑人或?qū)ふ沂й櫲藛T。
實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別的方法有多種，比如基于幾何特征的人臉識(shí)別方法、基于特征臉的人臉識(shí)別方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別方法、彈性圖匹配的人臉識(shí)別方法等。特征提取是人臉識(shí)別技術(shù)的重點(diǎn)，是對(duì)人臉特征的描述。對(duì)人臉特征的提取越準(zhǔn)確，越能精確地表達(dá)人臉特征信息，比對(duì)和匹配的準(zhǔn)確性。2012年以前主流的技術(shù)路線為基于人工設(shè)計(jì)的識(shí)別方法，目前主流技術(shù)路線為結(jié)合海量數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)方法?；谏疃葘W(xué)習(xí)的人臉識(shí)別算法性能已經(jīng)超越了人眼系統(tǒng)識(shí)別能力。之所以能實(shí)現(xiàn)高于人眼的準(zhǔn)確率，主要是由于計(jì)算機(jī)可以關(guān)注到很多人眼不易關(guān)注的面部關(guān)鍵細(xì)節(jié)，并通過(guò)識(shí)別算法過(guò)濾剔除一些干擾因素，化過(guò)妝、撞臉甚至雙胞胎，都能通過(guò)面部的細(xì)微差別分辨出來(lái)。并且，計(jì)算機(jī)的人臉識(shí)別算法可以進(jìn)行每秒鐘成千上萬(wàn)張人臉的識(shí)別對(duì)比計(jì)算，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人工識(shí)別速度。
伴隨著人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景的不斷豐富，一些小區(qū)引入人臉識(shí)別系統(tǒng)，用“刷臉”代替“刷卡”，社會(huì)各界對(duì)此有不同看法，有人認(rèn)為將人臉識(shí)別作為住戶身份驗(yàn)證方式，是一種智能化管理，可以識(shí)別出入小區(qū)人員，讓小區(qū)管理更安全、更高效。也有意見(jiàn)認(rèn)為，在錄入人臉信息時(shí)，小區(qū)物業(yè)要求人臉信息和詳細(xì)住址、身份信息相綁定，這些信息一旦泄露，可能給公民個(gè)人隱私造成損害。新出臺(tái)的司法解釋對(duì)此是如何看待的呢？比較高法有關(guān)負(fù)責(zé)人表示，小區(qū)物業(yè)強(qiáng)制“刷臉”的問(wèn)題，社會(huì)普遍關(guān)注。人臉信息屬于個(gè)人信息，小區(qū)物業(yè)對(duì)人臉信息的采集、使用必須依法征得業(yè)主或者物業(yè)使用人的同意。只有業(yè)主或者物業(yè)使用人自愿同意使用人臉識(shí)別，對(duì)人臉信息的采集、使用才有了合法性基礎(chǔ)。人臉識(shí)別管理系統(tǒng)與車牌識(shí)別管理系統(tǒng)的整合，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛進(jìn)出的精確識(shí)別,提高管理的準(zhǔn)確性和效率。
人臉識(shí)別技術(shù)還用于識(shí)別犯罪嫌疑人和公共安全防控上，如在“張學(xué)友的演唱會(huì)”就經(jīng)常能抓到嫌犯，還有一些重點(diǎn)場(chǎng)所、站點(diǎn)、街區(qū)等都有配備相應(yīng)的人臉識(shí)別系統(tǒng)，但目前人臉識(shí)別的功能還是在于識(shí)別功能，個(gè)體體態(tài)及行為差異，以及行為預(yù)判較外表特征識(shí)別來(lái)說(shuō)，主要通過(guò)拍攝到的個(gè)人的臉部特征（包括蒙臉等不清晰或遮蔽狀態(tài)下）與后臺(tái)個(gè)人照片或個(gè)人臉部數(shù)據(jù)信息進(jìn)行比對(duì)，對(duì)個(gè)人進(jìn)行身份認(rèn)證識(shí)別，類似“掃描-存儲(chǔ)-分析-比對(duì)-身份認(rèn)證”等過(guò)程。但是對(duì)于個(gè)體身份認(rèn)證后的“行為預(yù)判”等方面，人臉識(shí)別技術(shù)還在迅速發(fā)展中，這也是人工智能的人臉識(shí)別技術(shù)的未來(lái)發(fā)展方向之一，從個(gè)人臉部識(shí)別向個(gè)人的體態(tài)行為識(shí)別和預(yù)測(cè)方向發(fā)展。人臉識(shí)別系統(tǒng)可以應(yīng)用于人臉識(shí)別廣告，根據(jù)人的特征推送相關(guān)廣告。郫都區(qū)性價(jià)比高的人臉識(shí)別系統(tǒng)解決方案
人臉識(shí)別系統(tǒng)功能可以用于旅游領(lǐng)域，例如用于自動(dòng)識(shí)別旅客，提高機(jī)場(chǎng)和酒店的服務(wù)效率。青羊區(qū)智能人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)
在美國(guó)，聯(lián)邦調(diào)查局使用技術(shù)手段來(lái)識(shí)別犯罪嫌疑人，國(guó)土也在機(jī)場(chǎng)出入境處使用了人臉識(shí)別技術(shù)，對(duì)來(lái)美外國(guó)游客進(jìn)行離境跟蹤。人臉識(shí)別技術(shù)有望在全球范圍內(nèi)執(zhí)法和身份識(shí)別領(lǐng)域使用，在美國(guó)也有一些試點(diǎn)項(xiàng)目。在包括人臉識(shí)別在內(nèi)的人工智能項(xiàng)目的發(fā)展上，中國(guó)有著獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。3天前，谷歌大中華區(qū)總裁石博盟（ScottBeaumont）在上海一次小范圍的交流會(huì)上表示：中國(guó)擁有大量科技資產(chǎn)，還有很多的計(jì)算機(jī)科學(xué)家，谷歌在中國(guó)也雇傭了很多軟件工程師。除此之外，中國(guó)一旦有一個(gè)想法，就能立刻把它打造成一個(gè)原型的能力非常強(qiáng)，還有海量的數(shù)據(jù)作為支撐，所以中國(guó)是擁有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)的。青羊區(qū)智能人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)