山東放心智能無(wú)人工廠

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2023-04-17

隨著COVID-19的倒逼、5G商業(yè)化進(jìn)程加快等外部條件趨向成熟,以無(wú)人工場(chǎng)為典型代理的智能制造將迎來(lái)黃金周期。同時(shí),無(wú)人經(jīng)濟(jì)在生產(chǎn)領(lǐng)域主要有智能無(wú)人工廠、無(wú)人倉(cāng)儲(chǔ)和物流等應(yīng)用模式,它絕不是簡(jiǎn)單的機(jī)器換人,而是對(duì)人、貨、場(chǎng)等要素的重新組織。推動(dòng)無(wú)人經(jīng)濟(jì)在生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用,首先是場(chǎng)景驅(qū)動(dòng),在勞動(dòng)密集、標(biāo)準(zhǔn)化程度高的汽車制造、新能源制造、電子信息制造行業(yè),聚焦無(wú)人工廠、無(wú)人物流、貨物分揀、短距離運(yùn)送等重點(diǎn)領(lǐng)域開(kāi)展智能無(wú)人工廠場(chǎng)景試點(diǎn),遴選成熟解決方案進(jìn)行推廣, 應(yīng)用場(chǎng)景小散亂的障礙。要解決“技術(shù)偏科”問(wèn)題,沿單機(jī)制造—數(shù)字加工中心—生產(chǎn)線柔性制造系統(tǒng)—數(shù)字化車間—智能無(wú)人工廠的全產(chǎn)業(yè)鏈條擴(kuò)展。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)云、智能傳感器等細(xì)分產(chǎn)業(yè)筑牢優(yōu)勢(shì),把智能無(wú)人工廠解決方案的“物理相加”變?yōu)椤盎瘜W(xué)相融”。多維明軟為您的智能無(wú)人工廠解決方案提供智能化解決方案。山東放心智能無(wú)人工廠

車間“智”變:新技術(shù)帶來(lái)生產(chǎn)新方式;車間里是中國(guó)制造業(yè) 基本的單元,同樣也是智能改造升級(jí)的窗口。通過(guò)遠(yuǎn)程運(yùn)行維護(hù)、大數(shù)據(jù)、人工智能等綜合手段,智能車間變身一座24小時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn),卻不需要多人值守的“智能工廠”。智能無(wú)人工廠正在成為中國(guó)制造業(yè)改造升級(jí)的一個(gè)方向。當(dāng)然,智能無(wú)人工廠的發(fā)展會(huì)在某些制造企業(yè)率先推進(jìn),這些企業(yè)會(huì)有配套的生產(chǎn)設(shè)備和生產(chǎn)環(huán)境以及初始的改造資金和解決方案提供商來(lái)來(lái)支持改造。任何事物都有兩面,這次COVID-19給智慧制造帶來(lái)非常有利的影響,對(duì)于遠(yuǎn)程、移動(dòng)、智慧方面的產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用是絕好的契機(jī)。如果還像過(guò)去傳統(tǒng)的靠人工操作,不 出錯(cuò)率高,萬(wàn)一有人發(fā)熱,整個(gè)班組都要被隔離,這對(duì)現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)帶來(lái)的沖擊就非常大。吉林?jǐn)?shù)字智能無(wú)人工廠排名多維明軟智能無(wú)人工廠解決方案結(jié)合企業(yè)管理思想,智能自動(dòng)化任務(wù),能夠降低管理復(fù)雜度。

雖然所有能源公司都可以從增加的自己決定權(quán)受益,但收益水平會(huì)因它們經(jīng)營(yíng)所在市場(chǎng)的基本結(jié)構(gòu)和宏觀經(jīng)濟(jì)條件而有很大差異。各個(gè)組織必須使用這些信息來(lái)調(diào)整他們從哪里開(kāi)始旅程以及他們應(yīng)該走多遠(yuǎn)。根據(jù)組織面臨的逆風(fēng)強(qiáng)度以及區(qū)域和當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)動(dòng)態(tài),能源公司需要根據(jù)自己的需求確定優(yōu)先事項(xiàng)。推進(jìn)智能無(wú)人工廠改造,成為必須要考慮的事項(xiàng)。智能無(wú)人工廠——進(jìn)入新數(shù)字時(shí)代。從快速采用技術(shù)的公司到發(fā)展其商業(yè)模式的公司,再到具有原材料優(yōu)勢(shì)的公司。每個(gè)原型都有一個(gè)明確的動(dòng)機(jī),即朝著自主工廠的未來(lái)狀態(tài)邁進(jìn),其選擇包括簡(jiǎn)單的控制系統(tǒng)升級(jí)到定制數(shù)字解決方案的模塊化集成。此外,由于參與者專注于根據(jù)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)來(lái)保護(hù)現(xiàn)金流,因此需要強(qiáng)調(diào)的是,其中許多解決方案可以使用“軟傳感器”或優(yōu)化吞吐量和收益的算法進(jìn)行部署,而不需要大量的資本投資。

智能無(wú)人工廠的數(shù)據(jù)管理:數(shù)據(jù)是智能工廠建設(shè)的血液,在各應(yīng)用系統(tǒng)之間流動(dòng)。在智能工廠運(yùn)轉(zhuǎn)的過(guò)程中,會(huì)產(chǎn)生設(shè)計(jì)、工藝、制造、倉(cāng)儲(chǔ)、物流、質(zhì)量、人員等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可能分別來(lái)自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應(yīng)用系統(tǒng)。因此,在智能工廠的建設(shè)過(guò)程中,需要一套統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)體系來(lái)規(guī)范數(shù)據(jù)管理的全過(guò)程,建立數(shù)據(jù)命名、數(shù)據(jù)編碼和數(shù)據(jù)安全等一系列數(shù)據(jù)管理規(guī)范,保證數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。另外,必要時(shí),還應(yīng)當(dāng)建立專門的數(shù)據(jù)管理部門,明確數(shù)據(jù)管理的原則和構(gòu)建方法,確立數(shù)據(jù)管理流程與制度,協(xié)調(diào)執(zhí)行中存在的問(wèn)題,并定期檢查落實(shí)優(yōu)化數(shù)據(jù)管理的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、流程和執(zhí)行情況。企業(yè)需要規(guī)劃邊緣計(jì)算、霧計(jì)算、云計(jì)算的平臺(tái),確定哪些數(shù)據(jù)在設(shè)備端進(jìn)行處理,哪些數(shù)據(jù)需要在工廠范圍內(nèi)處理,哪些數(shù)據(jù)要上傳到企業(yè)的云平臺(tái)進(jìn)行處理。多維明軟智能無(wú)人工廠解決方案,采用微服務(wù)架構(gòu),可按需擴(kuò)展,滿足未來(lái)的企業(yè)發(fā)展需求。

某汽車企業(yè)智能無(wú)人工廠車間內(nèi)物流已實(shí)現(xiàn)100%的自動(dòng)化、無(wú)人化。通過(guò)一些智能技術(shù)的應(yīng)用。視覺(jué)+AI自動(dòng)收貨,自動(dòng)分揀,無(wú)人配送……在總裝車間,工人只需在固定位置進(jìn)行操作,其余零配件都由各種“機(jī)器”配送到跟前。某汽車企業(yè)智能無(wú)人工廠配備了行業(yè)領(lǐng)航的智能工位終端,引導(dǎo)物流生產(chǎn)流程,大幅度提高物流運(yùn)行效率,并運(yùn)用底盤整體合裝技術(shù)和關(guān)鍵力矩信息化控制技術(shù),極大限度地保證了產(chǎn)品質(zhì)量。某汽車企業(yè)整體生產(chǎn)的智能化、信息化、柔性化、自動(dòng)化程度達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。其中,沖壓車間規(guī)劃兩條全自動(dòng)高速?zèng)_壓生產(chǎn)線,選用世界先進(jìn)的貫通式高速機(jī)械壓力機(jī)。焊裝車間擁有機(jī)器人500余臺(tái),可滿足多種車型共線生產(chǎn),焊點(diǎn)100%自動(dòng)化并使用超越同級(jí)產(chǎn)品的用料,保證車身的安全性。涂裝車間擁有百余臺(tái)機(jī)器人,噴涂自動(dòng)化率達(dá)到90%。多維明軟幫您規(guī)劃分析整個(gè)企業(yè)的管理,構(gòu)建更適合您的智能無(wú)人工廠解決方案。重慶數(shù)字智能無(wú)人工廠銷售

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由于不同工廠的數(shù)字化成熟度可能不同,繪制了適用于所有原型的五個(gè)不同階段,從基本運(yùn)營(yíng)到智能無(wú)人企業(yè)。這種成熟度模型強(qiáng)調(diào)了實(shí)施新技術(shù)和轉(zhuǎn)變管理系統(tǒng)、建立勞動(dòng)力能力和嵌入新行為所需的時(shí)間。然而,隨著自動(dòng)化水平的提高,工廠和企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的價(jià)值也會(huì)相應(yīng)增加。工廠的數(shù)字化成熟度范圍從工廠現(xiàn)場(chǎng)的基本操作控制系統(tǒng)到完全集成的智能無(wú)人工廠。每個(gè)后續(xù)級(jí)別代理所應(yīng)用的數(shù)字化級(jí)別的主題步驟變化(參見(jiàn)邊欄:“高管轉(zhuǎn)向自主運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵問(wèn)題”)。根據(jù)的經(jīng)驗(yàn),以下示例有助于說(shuō)明每個(gè)階段的公司可能在做什么:基本數(shù)字化采用。隨著控制系統(tǒng)在操作中的簡(jiǎn)單應(yīng)用、逐個(gè)站點(diǎn)的基本煉油廠規(guī)劃、基于電子表格的調(diào)度、臨時(shí)故障排除引發(fā)的過(guò)程建模和維護(hù)工作訂單,該成熟度級(jí)別代理了當(dāng)今 普及的采用級(jí)別。旅程始于1980年代,但許多組織都陷入了這個(gè)階段。進(jìn)入這個(gè)階段的公司通常沒(méi)有任何數(shù)字組織的外觀,并認(rèn)為他們的下一個(gè)數(shù)字前沿是將他們當(dāng)前的系統(tǒng)改進(jìn)為當(dāng)今的上佳實(shí)踐和一定程度的業(yè)務(wù)流程協(xié)作。山東放心智能無(wú)人工廠

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