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智能無(wú)人工廠精心確定的傳統(tǒng)技術(shù)、人工智能、無(wú)處不在的數(shù)據(jù)、連接性和協(xié)作的組合可以協(xié)同工作,以考慮企業(yè)的未來(lái)狀態(tài)。關(guān)鍵自主組件的早期采用者已經(jīng)闡明了通過(guò)實(shí)施可以獲得驚人的高價(jià)值——或者相比之下,從系統(tǒng)的角度來(lái)看,目前由于低效運(yùn)行而損失的利潤(rùn)價(jià)值。例如,在精煉中,經(jīng)常實(shí)施數(shù)字孿生來(lái)更新規(guī)劃模型和監(jiān)控關(guān)鍵設(shè)備。這些實(shí)施每桶價(jià)值10到50美分;與計(jì)劃同步的動(dòng)態(tài)多單元優(yōu)化,每桶15到30美分;綜合計(jì)劃和調(diào)度,每桶20至50美分;和自適應(yīng)多元控制,每桶12至20美分。 重要的是,與數(shù)字系統(tǒng)緊密集成的AI代理的價(jià)值可能超過(guò)每桶1美元。隨著石油價(jià)格在一段時(shí)間內(nèi)保持在60美元至80美元的范圍內(nèi),裂解價(jià)差可能會(huì)擴(kuò)大,并且觀察到的數(shù)字化收益將擴(kuò)大。多維明軟智能無(wú)人工廠解決方案結(jié)合企業(yè)管理思想,智能自動(dòng)化任務(wù),能夠降低管理復(fù)雜度。甘肅比較好的智能無(wú)人工廠答疑解惑
車間“智”變:新技術(shù)帶來(lái)生產(chǎn)新方式;車間里是中國(guó)制造業(yè) 基本的單元,同樣也是智能改造升級(jí)的窗口。通過(guò)遠(yuǎn)程運(yùn)行維護(hù)、大數(shù)據(jù)、人工智能等綜合手段,智能車間變身一座24小時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn),卻不需要多人值守的“智能工廠”。智能無(wú)人工廠正在成為中國(guó)制造業(yè)改造升級(jí)的一個(gè)方向。當(dāng)然,智能無(wú)人工廠的發(fā)展會(huì)在某些制造企業(yè)率先推進(jìn),這些企業(yè)會(huì)有配套的生產(chǎn)設(shè)備和生產(chǎn)環(huán)境以及初始的改造資金和解決方案提供商來(lái)來(lái)支持改造。任何事物都有兩面,這次COVID-19給智慧制造帶來(lái)非常有利的影響,對(duì)于遠(yuǎn)程、移動(dòng)、智慧方面的產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用是絕好的契機(jī)。如果還像過(guò)去傳統(tǒng)的靠人工操作,不 出錯(cuò)率高,萬(wàn)一有人發(fā)熱,整個(gè)班組都要被隔離,這對(duì)現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)帶來(lái)的沖擊就非常大。甘肅哪里有智能無(wú)人工廠排行榜多維明軟深耕印刷包裝行業(yè)多年,具有多個(gè)行業(yè)應(yīng)用案例,提供成熟的智能無(wú)人工廠解決方案產(chǎn)品。
無(wú)人工廠的投入使用無(wú)疑會(huì)對(duì)勞動(dòng)者個(gè)人以及社會(huì)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。對(duì)個(gè)人而言,從事相關(guān)行業(yè)的可能會(huì)因無(wú)人工廠的出現(xiàn)而面臨調(diào)整,對(duì)整個(gè)勞動(dòng)力市場(chǎng)來(lái)說(shuō),勢(shì)必需要調(diào)整勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)來(lái)適應(yīng)無(wú)人工廠的需求。雖然無(wú)人工廠的出現(xiàn)造成了部分工種不再由人力承擔(dān),但這并不意味著這些工人會(huì)面臨失業(yè)。馬云曾說(shuō),機(jī)器人的使命,應(yīng)該是幫助人類做那些人類做不了的事,而不是代替人類。同理,無(wú)人工廠也不是取代工人,而是將這些工人從原本的工作中解放出來(lái),去做其他更有創(chuàng)造力的事情。如機(jī)器人進(jìn)行了拋光作業(yè),那是不是需要有人來(lái)檢查?這樣是不是就誕生了新的就業(yè)崗位?一些已經(jīng)使用無(wú)人工廠的企業(yè)也坦言,不會(huì)因此單純的失業(yè),但是也需要工人適應(yīng)新的工作要求。
雖然所有能源公司都可以從增加的自己決定權(quán)受益,但收益水平會(huì)因它們經(jīng)營(yíng)所在市場(chǎng)的基本結(jié)構(gòu)和宏觀經(jīng)濟(jì)條件而有很大差異。各個(gè)組織必須使用這些信息來(lái)調(diào)整他們從哪里開(kāi)始旅程以及他們應(yīng)該走多遠(yuǎn)。根據(jù)組織面臨的逆風(fēng)強(qiáng)度以及區(qū)域和當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)動(dòng)態(tài),能源公司需要根據(jù)自己的需求確定優(yōu)先事項(xiàng)。推進(jìn)智能無(wú)人工廠改造,成為必須要考慮的事項(xiàng)。智能無(wú)人工廠——進(jìn)入新數(shù)字時(shí)代。從快速采用技術(shù)的公司到發(fā)展其商業(yè)模式的公司,再到具有原材料優(yōu)勢(shì)的公司。每個(gè)原型都有一個(gè)明確的動(dòng)機(jī),即朝著自主工廠的未來(lái)狀態(tài)邁進(jìn),其選擇包括簡(jiǎn)單的控制系統(tǒng)升級(jí)到定制數(shù)字解決方案的模塊化集成。此外,由于參與者專注于根據(jù)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)來(lái)保護(hù)現(xiàn)金流,因此需要強(qiáng)調(diào)的是,其中許多解決方案可以使用“軟傳感器”或優(yōu)化吞吐量和收益的算法進(jìn)行部署,而不需要大量的資本投資。多維明軟深耕印刷包裝行業(yè)多年,提供的智能無(wú)人工廠解決方案,具有多個(gè)應(yīng)用案例,滿足企業(yè)未來(lái)發(fā)展需要。
智能無(wú)人工廠的人工智能技術(shù)應(yīng)用:人工智能技術(shù)正在被不斷地被應(yīng)用到圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、智能機(jī)器人、故障診斷與預(yù)測(cè)性維護(hù)、質(zhì)量監(jiān)控等各個(gè)領(lǐng)域,覆蓋從研發(fā)創(chuàng)新、生產(chǎn)管理、質(zhì)量控制、故障診斷等多個(gè)方面。在智能工廠建設(shè)過(guò)程中,應(yīng)當(dāng)充分應(yīng)用人工智能技術(shù)。例如,可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),挖掘產(chǎn)品缺陷與歷史數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,形成控制規(guī)則,并通過(guò)增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù)和實(shí)時(shí)反饋,控制生產(chǎn)過(guò)程減少產(chǎn)品缺陷。同時(shí)集成**經(jīng)驗(yàn),不斷改進(jìn)學(xué)習(xí)結(jié)果。利用機(jī)器視覺(jué)代替人眼,提高生產(chǎn)柔性和自動(dòng)化程度,提升產(chǎn)品質(zhì)檢效率和可靠性。智能無(wú)人工廠的生產(chǎn)監(jiān)控與指揮系統(tǒng):流程行業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)線配置了DCS系統(tǒng)或PLC控制系統(tǒng),通過(guò)組態(tài)軟件可以查看生產(chǎn)線上各個(gè)設(shè)備和儀表的狀態(tài),但絕大多數(shù)離散制造企業(yè)還沒(méi)有建立生產(chǎn)監(jiān)控與指揮系統(tǒng)。實(shí)際上,離散制造企業(yè)也非常需要建設(shè)集中的生產(chǎn)監(jiān)控與指揮系統(tǒng),在系統(tǒng)中呈現(xiàn)關(guān)鍵的設(shè)備狀態(tài)、生產(chǎn)狀態(tài)、質(zhì)量數(shù)據(jù),以及各種實(shí)時(shí)的分析圖表。在一些國(guó)際廠商的MES軟件系統(tǒng)中,設(shè)置了MII(manufacturingintegrationandintelligence)模塊,其關(guān)鍵功能就是呈現(xiàn)出工廠的關(guān)鍵KPI數(shù)據(jù)和圖表,輔助決策。多維明軟深耕印刷包裝行業(yè)多年,有專業(yè)化的管理實(shí)施團(tuán)隊(duì),為智能無(wú)人工廠解決方案的實(shí)施保駕護(hù)航。甘肅哪里有智能無(wú)人工廠系統(tǒng)
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進(jìn)行智能無(wú)人工廠的整體規(guī)劃智能工廠的建設(shè)需要實(shí)現(xiàn)IT系統(tǒng)與自動(dòng)化系統(tǒng)的信息集成;處理來(lái)源多樣的異構(gòu)數(shù)據(jù),包括設(shè)備、生產(chǎn)、物料、質(zhì)量、能耗等海量數(shù)據(jù);應(yīng)當(dāng)進(jìn)行科學(xué)的廠房布局規(guī)劃,在滿足生產(chǎn)工藝要求,優(yōu)化業(yè)務(wù)流程的基礎(chǔ)上,提升物流效率,提高工人工作的舒適程度。智能工廠的推進(jìn)需要企業(yè)的IT部門、自動(dòng)化部門、精益推進(jìn)部門和業(yè)務(wù)部門的通力合作。制造企業(yè)應(yīng)當(dāng)做好智能工廠相關(guān)技術(shù)的培訓(xùn),選擇有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的智能制造咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu),共同規(guī)劃推進(jìn)智能工廠建設(shè)的藍(lán)圖。在規(guī)劃時(shí)應(yīng)注意行業(yè)差異性,因?yàn)椴煌袠I(yè)的產(chǎn)品制造工藝差別很大,智能工廠建設(shè)的目標(biāo)和重點(diǎn)也有較大差異。建立明確的智能無(wú)人工廠的標(biāo)準(zhǔn)在智能工廠的建設(shè)中,企業(yè)往往會(huì)忽視管理與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的建立,容易造成缺少數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),一物多碼;作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行不到位;缺失設(shè)備管理標(biāo)準(zhǔn),不同的設(shè)備采用不同的通訊協(xié)議,造成設(shè)備集成難度大;管理流程復(fù)雜,職權(quán)利不匹配;質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行不到位,導(dǎo)致批次質(zhì)量問(wèn)題多等問(wèn)題。因此,需要建立明確的智能工廠標(biāo)準(zhǔn),例如,業(yè)務(wù)流程管理規(guī)范、設(shè)備點(diǎn)檢維護(hù)標(biāo)準(zhǔn)、智能工廠評(píng)估標(biāo)準(zhǔn),以及智能裝備標(biāo)準(zhǔn)、智能工廠系統(tǒng)集成標(biāo)準(zhǔn)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)以及主數(shù)據(jù)管理標(biāo)。甘肅比較好的智能無(wú)人工廠答疑解惑
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