云南智慧醫(yī)院傳染病系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)

智慧轉(zhuǎn)型，從“被動(dòng)報(bào)告”到“主動(dòng)感知”傳統(tǒng)傳染病監(jiān)測(cè)依賴(lài)醫(yī)療機(jī)構(gòu)被動(dòng)上報(bào)，存在時(shí)效性差、覆蓋面有限等問(wèn)題。系統(tǒng)通過(guò)強(qiáng)化日常監(jiān)測(cè)信息分析和定期風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，構(gòu)建起“主動(dòng)感知”新模式。系統(tǒng)實(shí)時(shí)研判重點(diǎn)傳染病流行態(tài)勢(shì)和發(fā)展趨勢(shì)，定時(shí)通報(bào)監(jiān)測(cè)分析結(jié)果，為防控策略調(diào)整提供前瞻性指導(dǎo)。更重要的是，系統(tǒng)推動(dòng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)和疾控機(jī)構(gòu)信息系統(tǒng)有效對(duì)接，實(shí)現(xiàn)涉疫數(shù)據(jù)雙向流通和異常信號(hào)自動(dòng)識(shí)別。例如，當(dāng)患者就診記錄、藥品**或社區(qū)健康異常事件出現(xiàn)關(guān)聯(lián)性波動(dòng)時(shí)，系統(tǒng)可立即觸發(fā)預(yù)警，將**信息從傳統(tǒng)的“被動(dòng)報(bào)告”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)感知”，大幅縮短響應(yīng)時(shí)間。針對(duì)疑似病例，系統(tǒng)及時(shí)抓取患者信息。云南智慧醫(yī)院傳染病系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)

移動(dòng)端和智能手環(huán)針對(duì)用戶(hù)，移動(dòng)端提供了解以及上報(bào)流行病的渠道，智能手環(huán)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)用戶(hù)身體狀態(tài)。傳染疾病防控與智能分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)流行疾病**、輿情、城市人群、行程軌跡、疫苗接種、風(fēng)向溫度等**相關(guān)大數(shù)據(jù)的多維多尺度監(jiān)測(cè)、專(zhuān)題制圖和時(shí)空分析，同時(shí)基于手機(jī)信令和行程大數(shù)據(jù)核實(shí)確診患者的個(gè)人行程以及密接人員，并通過(guò)知識(shí)圖譜構(gòu)建病患關(guān)系圖譜，精細(xì)篩選確診人群、潛在***人群信息及其行為軌跡，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)ARIMA時(shí)序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對(duì)傳播規(guī)律及其拐點(diǎn)進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)，并通過(guò)K-Means聚類(lèi)、情感分詞、TF-IDF算法、LDA主題模型進(jìn)行輿情主題信息提取及民眾情感分析，為民眾生活、疾控部門(mén)的**防控提供科學(xué)有力的支撐。山西2025傳染病系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)報(bào)告的傳染病病例占監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)總量的80%以上。

信息共享與交流：建立跨部門(mén)的信息共享平臺(tái)，促進(jìn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、疾控中心和科研機(jī)構(gòu)之間的溝通與協(xié)作。提供便捷的溝通工具，如在線會(huì)議、文件共享等功能，方便各方共同應(yīng)對(duì)**挑戰(zhàn)。三、系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)提高報(bào)告效率：相比傳統(tǒng)的紙質(zhì)報(bào)告方式，網(wǎng)絡(luò)直報(bào)**縮短了信息傳遞時(shí)間，減少了人為錯(cuò)誤。增強(qiáng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性：通過(guò)自動(dòng)化采集和校驗(yàn)技術(shù)，確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性和一致性。提升應(yīng)急響應(yīng)速度：實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警功能使衛(wèi)生部門(mén)能夠迅速做出反應(yīng)，采取必要的防控措施。優(yōu)化資源配置：基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，合理分配醫(yī)療資源，提高**防控的針對(duì)性和有效性。

國(guó)家前置軟件項(xiàng)目根據(jù)國(guó)家疾控局2023年1月印發(fā)的《加快建設(shè)完善省統(tǒng)籌區(qū)域傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警與應(yīng)急指揮信息平臺(tái)實(shí)施方案》，明確提出建立全國(guó)一網(wǎng)統(tǒng)管、平臺(tái)兩級(jí)建設(shè)，業(yè)務(wù)分級(jí)應(yīng)用的一體化傳染病智慧監(jiān)測(cè)預(yù)警與應(yīng)急指揮信息平臺(tái)的總體規(guī)劃。平臺(tái)架構(gòu)分為能力層、資源層、平臺(tái)層、功能層，要求通過(guò)集成醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS）、病原檢測(cè)信息系統(tǒng)（LIS）和疾控信息系統(tǒng)（PHIS），暢通傳染病監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)流，強(qiáng)化業(yè)務(wù)協(xié)同工作流，促進(jìn)信息、工作雙閉環(huán)。網(wǎng)絡(luò)覆蓋全國(guó)，確保數(shù)據(jù)收集的全面性和及時(shí)性。

AI算法助力**預(yù)測(cè)。在**預(yù)測(cè)中，本系統(tǒng)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)ARIMA時(shí)序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對(duì)**發(fā)展的可能情況進(jìn)行態(tài)勢(shì)推演，估算出城市內(nèi)部**危險(xiǎn)系數(shù)，對(duì)傳播規(guī)律及其拐點(diǎn)進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)追蹤病患軌跡在傳播調(diào)查頁(yè)面中，我們采用大數(shù)據(jù)平臺(tái)、結(jié)合云計(jì)算，實(shí)現(xiàn)海量軌跡的篩選追蹤，推測(cè)患者關(guān)系，智能分析密接人員軌跡。作為軟硬件融合的**監(jiān)測(cè)防疫體系，通過(guò)移動(dòng)端、硬件設(shè)備與Web端有機(jī)結(jié)合，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)用戶(hù)安全。Web端針對(duì)疾控中心，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析流行病發(fā)展態(tài)勢(shì)。醫(yī)療機(jī)構(gòu)是傳染病監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的重要來(lái)源，包括醫(yī)院、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心等，負(fù)責(zé)日常診療過(guò)程發(fā)現(xiàn)的傳染病報(bào)告。江蘇傳染病系統(tǒng)預(yù)警

傳染病預(yù)警系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)疫動(dòng)態(tài)，提前預(yù)警。云南智慧醫(yī)院傳染病系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)

這個(gè)過(guò)程存在以下弊端：時(shí)間延遲”：由于需要人工收集和報(bào)告數(shù)據(jù)，從病例確診到報(bào)告給疾控部門(mén)往往存在一定的時(shí)間延遲，這會(huì)影響到**應(yīng)對(duì)的及時(shí)性?！皵?shù)據(jù)不準(zhǔn)確”：手工錄入的數(shù)據(jù)可能存在誤差，如信息錄入不完整、錯(cuò)誤等，這會(huì)降低數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性?！百Y源消耗大”：傳統(tǒng)模式下需要大量的人力和物力投入，包括病例的追蹤、數(shù)據(jù)的收集和整理等，增加了公共衛(wèi)生體系的負(fù)擔(dān)。針對(duì)這些問(wèn)題，傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件進(jìn)行了以下創(chuàng)新和改進(jìn)：“智能化主動(dòng)監(jiān)測(cè)”：軟件能夠自動(dòng)從醫(yī)療機(jī)構(gòu)的電子病歷系統(tǒng)中提取傳染病相關(guān)的數(shù)據(jù)，如患者的癥狀、診斷結(jié)果、治療過(guò)程等，并通過(guò)預(yù)設(shè)的算法對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和處理，從而實(shí)現(xiàn)主動(dòng)監(jiān)測(cè)和預(yù)警。云南智慧醫(yī)院傳染病系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)