安徽全國傳染病系統(tǒng)時代

此外，當(dāng)?shù)?*和衛(wèi)生行政部門如果認(rèn)為有必要按照乙類、丙類管理的其他地方性傳染?。ū热缟虾⑺患{入丙類管理），或者其他暴發(fā)、流行或原因不明的傳染病，以及不明原因肺炎病例和不明原因死亡病例等重點(diǎn)監(jiān)測疾病，也可納入報告范疇。智能預(yù)警分析：內(nèi)置強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析引擎，能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，識別潛在的**風(fēng)險點(diǎn)。提供可視化圖表和報告，幫助決策者直觀了解**趨勢和分布情況。多級審核管理：設(shè)立嚴(yán)格的審核流程，確保上報信息的準(zhǔn)確性和可靠性。支持多級審批機(jī)制，從基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)到上級衛(wèi)生部門層層把關(guān)，形成閉環(huán)管理。有效的預(yù)警系統(tǒng)能夠避免資源過度集中或分散，提高資源利用效率，節(jié)約公共開支。安徽全國傳染病系統(tǒng)時代

通過對傳染病病例現(xiàn)住址信息抓取和完善，在GIS地圖上可按照病例上報醫(yī)院位置、病例現(xiàn)住址等維度的熱力顯示，可查看傳染病病例的詳細(xì)信息。地區(qū)分布：根據(jù)現(xiàn)住址或者工作（學(xué)習(xí)）單位等信息，分析病例的空 間聚集性。若多個病例來自于同一家庭、學(xué)校、幼托機(jī)構(gòu)、自然村寨、社區(qū)或  毗鄰村寨/社區(qū)由同一醫(yī)療衛(wèi)生單位報告時，需要對病例的空間聚集性進(jìn)行深入分析。時間分布：根據(jù)病例的發(fā)病時間和疾病的潛伏期等信息，分析病例的時間聚集性。上海未來傳染病系統(tǒng)協(xié)作信息平臺是傳染病預(yù)警與監(jiān)測系統(tǒng)的中心，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集、處理、分析和發(fā)布。

馬家奇認(rèn)為，傳統(tǒng)傳染病監(jiān)測與預(yù)警方式的主要弊端在于：一是“被動監(jiān)測”，即依賴臨床醫(yī)生的主動診斷和報告。傳染病的早期診斷，需要醫(yī)生結(jié)合患者多病原檢查檢驗(yàn)結(jié)果和流行病學(xué)史等進(jìn)行綜合判斷，很可能因病原檢測結(jié)果延遲、缺乏風(fēng)險識別輔助等各種因素，使得醫(yī)生無法及時、準(zhǔn)確做出診斷，導(dǎo)致傳染病漏診和遲報、漏報，甚至忽略對疑似新發(fā)傳染病的早期排查。二是“人工報告”，存在信息采集緩慢、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性不高等問題。上報流程存在斷點(diǎn)，導(dǎo)致監(jiān)測報告時效性、監(jiān)測數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性均有所下降。數(shù)據(jù)顯示，從臨床醫(yī)生作出傳染病診斷，到疾控人員看到報告，一般需4個小時以上。手工轉(zhuǎn)錄的方式，也為各種人為因素導(dǎo)致填報信息錯誤提供了可能。

“為實(shí)現(xiàn)及時、智能的傳染病報告，需要對傳統(tǒng)上報方式進(jìn)行變革?！瘪R家奇認(rèn)為，理想的方式是***取消手工報告，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動抓取與上報。而“關(guān)鍵點(diǎn)是疾控傳染病監(jiān)測系統(tǒng)要與醫(yī)院信息系統(tǒng)集成和數(shù)據(jù)交互。以前就有這個想法，但是落地很難，多年來難以突破。現(xiàn)在下定決心，要真正解決醫(yī)療機(jī)構(gòu)與疾控系統(tǒng)互不聯(lián)通的問題”。國家前置軟件項(xiàng)目的創(chuàng)新設(shè)計(jì)思路“國家傳染病智能監(jiān)測預(yù)警前置軟件項(xiàng)目”應(yīng)運(yùn)而生，其本質(zhì)是一種具有基于醫(yī)療機(jī)構(gòu)電子病歷（EMR）智能化主動監(jiān)測預(yù)警能力的傳染病監(jiān)測預(yù)警軟件系統(tǒng)。據(jù)介紹，國家前置軟件部署在醫(yī)療機(jī)構(gòu)后，可主動從患者電子病歷中提取并分析各類與傳染病相關(guān)的數(shù)據(jù)，包括就診記錄、檢查檢驗(yàn)結(jié)果、疾病診斷、用藥信息等，再通過人工智能算法和模型，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，實(shí)時評估患者風(fēng)險，及時發(fā)現(xiàn)**的異常變化和傳播趨勢，實(shí)現(xiàn)動態(tài)感知的主動監(jiān)測與預(yù)警上報。其次，監(jiān)測監(jiān)管是傳染病防控的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

1病例管理病例編號、姓名、性別、年齡、聯(lián)系方式、疾病名稱、癥狀、就診時間、醫(yī)生姓名、醫(yī)院名稱、***進(jìn)展等2病原體監(jiān)測病原體名稱、監(jiān)測時間、監(jiān)測地點(diǎn)、監(jiān)測結(jié)果、檢測方法、樣本類型等3預(yù)警預(yù)報預(yù)警類型、預(yù)警、級、預(yù)警信息、發(fā)生時間、預(yù)計(jì)影響范圍、采取措施等4接種管理疫苗名稱、接種時間、接種地點(diǎn)、接種人員、劑次、保護(hù)效果等5**分析**類型、發(fā)生時間、發(fā)生地點(diǎn)、病例數(shù)量、傳播途徑、***情況、預(yù)防措施等6防控措施防控措施名稱、執(zhí)行時間、執(zhí)行人員、防控效果、總結(jié)等7應(yīng)急響應(yīng)應(yīng)急響應(yīng)、級、啟動時間、啟動部門、任務(wù)分工、應(yīng)急措施、應(yīng)急效果等8消毒管理消毒時間、消毒地點(diǎn)、消毒方法、消毒劑、消毒效果等9物資管理物資名稱、領(lǐng)用時間、領(lǐng)用人員、物資數(shù)量、使用情況、補(bǔ)充計(jì)劃等10數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)時間、統(tǒng)計(jì)類型、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)結(jié)果、對比分析等11人員管理人員姓名、職務(wù)、聯(lián)系方式、工作部門、培訓(xùn)記錄、獎懲情況等12疫苗管理疫苗名稱、入庫時間、生產(chǎn)廠家、批號、購置方式、使用情況等網(wǎng)絡(luò)覆蓋全國，確保數(shù)據(jù)收集的全面性和及時性。廣西手機(jī)傳染病系統(tǒng)協(xié)作

系統(tǒng)自動處理，避免重復(fù)報卡，減輕醫(yī)生工作量。安徽全國傳染病系統(tǒng)時代

“因此，國家前置軟件是集成醫(yī)院信息系統(tǒng)的重要軟件工具和主要技術(shù)手段，并非單純地解決傳染病報告卡的自動采集交換問題，將對醫(yī)療機(jī)構(gòu)的傳染病監(jiān)測預(yù)警模式與流程產(chǎn)生重大變革?！瘪R家奇說。國家前置軟件的三大**業(yè)務(wù)目標(biāo)“醫(yī)防融合，融的是數(shù)據(jù)流；醫(yī)防協(xié)同，協(xié)同的是工作流?！瘪R家奇認(rèn)為，國家前置軟件基于數(shù)據(jù)流融合與工作流協(xié)同，力爭實(shí)現(xiàn)三大**業(yè)務(wù)目標(biāo)。***，針對明確診斷的傳染病監(jiān)測信息，實(shí)現(xiàn)自動后結(jié)構(gòu)化提取與上報。通過采用先進(jìn)的自然語言處理技術(shù)（NLP）和信息抽取算法，國家前置軟件內(nèi)置能夠從原始電子病歷數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息并轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的軟件工具，可有效提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)傳染病監(jiān)測數(shù)據(jù)的處理效率和準(zhǔn)確性。安徽全國傳染病系統(tǒng)時代