2026傳染病系統(tǒng)轉(zhuǎn)型

以縣（區(qū)）為單位，建立當(dāng)?shù)貍魅静?bào)告病例歷史數(shù)據(jù)庫(kù)，采用移動(dòng)百分  位數(shù)法動(dòng)態(tài)計(jì)算傳染病病例數(shù)歷史基線，建立將當(dāng)?shù)禺?dāng)前觀察周期（7天）內(nèi)病 例數(shù)與其相應(yīng)歷史基線實(shí)時(shí)進(jìn)行比較的預(yù)警模型。當(dāng)觀察周期內(nèi)發(fā)現(xiàn)的病例數(shù)達(dá)到預(yù)警閾值時(shí)，系統(tǒng)將在24小時(shí)內(nèi)自動(dòng)發(fā)出預(yù)警信號(hào)。采用移動(dòng)百分位數(shù)法預(yù)警的病種：甲肝、丙肝、戊肝、麻疹、流行性出血 熱、流行性乙型腦炎、痢疾、傷寒和副傷寒、流行性腦脊髓膜炎、猩紅熱、鉤 端螺旋體病、瘧疾、流行性感冒、流行性腮腺炎、風(fēng)疹、急性出血性結(jié)膜炎、 流行性和地方性斑疹傷寒、除霍亂、細(xì)菌性和阿米巴性痢疾、傷寒和副傷寒以外的***性腹瀉病。通過匯聚傳染病病例監(jiān)測(cè)預(yù)警信號(hào)，生成基于大數(shù)據(jù)和專業(yè)預(yù)警模型合預(yù)警信息。針對(duì)疑似病例，系統(tǒng)及時(shí)抓取患者信息。2026傳染病系統(tǒng)轉(zhuǎn)型

二十世紀(jì)90年代初期實(shí)行“機(jī)對(duì)機(jī)”方式、中后期以電子信箱/電報(bào)方式與國(guó)家疾病預(yù)防控制中心開展信息傳遞。2004年“中國(guó)疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)”上線運(yùn)行。2020年“中國(guó)疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)”升級(jí)為“**健保系統(tǒng)”。傳染病**信息通過系統(tǒng)，自醫(yī)療機(jī)構(gòu)實(shí)時(shí)報(bào)告?zhèn)鬟f至區(qū)、市、國(guó)家疾病預(yù)防控制中心，并于近年逐步以平臺(tái)數(shù)據(jù)交換等方式實(shí)現(xiàn)信息交互。2016年，上海市開始試運(yùn)行 “上海市基于電子病歷直推的傳染病**報(bào)告管理系統(tǒng)”，逐步實(shí)現(xiàn)傳染病例信息的主動(dòng)智能采集、報(bào)告與交換，信息的采集與傳遞做到了規(guī)范化、智能化、高效化、拓展化，**減輕醫(yī)療機(jī)構(gòu)工作負(fù)擔(dān)，減少時(shí)間、人力，實(shí)現(xiàn)醫(yī)防融合。四川未來傳染病系統(tǒng)預(yù)警2025年8月發(fā)布的《傳染病預(yù)警管理辦法（試行）》明確流程、分工和保障機(jī)制，多部門協(xié)同與數(shù)據(jù)共享。

疾病預(yù)防控制管理系統(tǒng)是一種基于計(jì)算機(jī)技術(shù)的管理系統(tǒng)，旨在幫助**和公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)有效地控制、預(yù)防傳染病等疾病的發(fā)生和傳播。該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)傳染病的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，并提供預(yù)警和響應(yīng)機(jī)制，可以迅速發(fā)現(xiàn)**并做出應(yīng)對(duì)措施。該系統(tǒng)還可以幫助公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)進(jìn)行疾病的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析，有效指導(dǎo)各類衛(wèi)生服務(wù)提供者的疾病預(yù)防和控制工作，保障人民身體健康和社會(huì)穩(wěn)定。此外，該系統(tǒng)還具有良好的可擴(kuò)展性和互操作性，可以適應(yīng)各種情境和變化，并與其他衛(wèi)生信息系統(tǒng)進(jìn)行集成和共享，保障整個(gè)衛(wèi)生信息體系的協(xié)調(diào)一致和高效運(yùn)行。

第二，針對(duì)病原檢測(cè)結(jié)果陽***例，主動(dòng)提醒醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行確診。通過智能算法，國(guó)家前置軟件能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和識(shí)別病原檢測(cè)結(jié)果中為“陽性”的病例，并自動(dòng)提取相關(guān)信息，與已有的傳染病數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匹配和比對(duì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)病原檢測(cè)陽性結(jié)果尚未作出明確診斷病例的發(fā)現(xiàn)，即時(shí)觸發(fā)提醒進(jìn)行病例追蹤復(fù)診的工作流。第三，對(duì)主動(dòng)感知的異常病例實(shí)時(shí)提醒排查。利用深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練和動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估規(guī)則庫(kù)，國(guó)家前置軟件能根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)異常病例和重點(diǎn)關(guān)注疾病進(jìn)行動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。疾控中心通過流行病學(xué)調(diào)查、實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)等方式，獲取傳染病的詳細(xì)數(shù)據(jù)，為預(yù)警和防控提供科學(xué)依據(jù)。

尺度多維度傳染病數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了從國(guó)家、省、市、縣、街道多尺度多維度傳染病數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)。海量多元數(shù)據(jù)下的城市實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)利用手機(jī)信令、行程訪問碼等位置信息對(duì)城市人群進(jìn)行實(shí)時(shí)軌跡監(jiān)測(cè)，結(jié)合疫苗接種人群占比、人流量動(dòng)態(tài)熱力、城市氣象數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)城市傳染病傳播趨勢(shì)分析與傳染病傳播因子探究。海量多元數(shù)據(jù)下的城市實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)利用手機(jī)信令、行程訪問碼等位置信息對(duì)城市人群進(jìn)行實(shí)時(shí)軌跡監(jiān)測(cè)，結(jié)合疫苗接種人群占比、人流量動(dòng)態(tài)熱力、城市氣象數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)城市傳染病傳播趨勢(shì)分析與傳染病傳播因子探究。只需輸入小區(qū)名即可自動(dòng)填充省市區(qū)街道，滿足國(guó)家上報(bào)要求。青海醫(yī)療傳染病系統(tǒng)檢測(cè)

構(gòu)建起一張覆蓋反應(yīng)迅速的監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)。2026傳染病系統(tǒng)轉(zhuǎn)型

馬家奇認(rèn)為，傳統(tǒng)傳染病監(jiān)測(cè)與預(yù)警方式的主要弊端在于：一是“被動(dòng)監(jiān)測(cè)”，即依賴臨床醫(yī)生的主動(dòng)診斷和報(bào)告。傳染病的早期診斷，需要醫(yī)生結(jié)合患者多病原檢查檢驗(yàn)結(jié)果和流行病學(xué)史等進(jìn)行綜合判斷，很可能因病原檢測(cè)結(jié)果延遲、缺乏風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別輔助等各種因素，使得醫(yī)生無法及時(shí)、準(zhǔn)確做出診斷，導(dǎo)致傳染病漏診和遲報(bào)、漏報(bào)，甚至忽略對(duì)疑似新發(fā)傳染病的早期排查。二是“人工報(bào)告”，存在信息采集緩慢、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性不高等問題。上報(bào)流程存在斷點(diǎn)，導(dǎo)致監(jiān)測(cè)報(bào)告時(shí)效性、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性均有所下降。數(shù)據(jù)顯示，從臨床醫(yī)生作出傳染病診斷，到疾控人員看到報(bào)告，一般需4個(gè)小時(shí)以上。手工轉(zhuǎn)錄的方式，也為各種人為因素導(dǎo)致填報(bào)信息錯(cuò)誤提供了可能。2026傳染病系統(tǒng)轉(zhuǎn)型