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實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)監(jiān)測(cè)向主動(dòng)監(jiān)測(cè)的轉(zhuǎn)型。系統(tǒng)打通了醫(yī)療、藥店、社區(qū)、環(huán)境等多行業(yè)數(shù)據(jù)壁壘，建立了多途徑、多維度、多節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)匯聚渠道。例如，通過整合醫(yī)療機(jī)構(gòu)診療記錄、藥店感冒藥**、社區(qū)癥狀報(bào)告及環(huán)境監(jiān)測(cè)信息，系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)多渠道信息關(guān)聯(lián)預(yù)警，準(zhǔn)確評(píng)估**風(fēng)險(xiǎn)。這種“早發(fā)現(xiàn)、早處置”的機(jī)制，不僅很大程度減少了傳染病傳播風(fēng)險(xiǎn)，還通過動(dòng)態(tài)分析醫(yī)療資源需求，優(yōu)化了藥品、防護(hù)用品等物資調(diào)配，提升了公共衛(wèi)生資源利用效率。 可以在患者信息這一個(gè)頁面內(nèi)查看到診斷、檢驗(yàn)、影像、醫(yī)囑信息進(jìn)行全流程查漏追溯。遼寧標(biāo)準(zhǔn)版?zhèn)魅静∠到y(tǒng)落地

一旦系統(tǒng)檢測(cè)到異常情況和關(guān)注疾病的觸發(fā)條件，將立即觸發(fā)預(yù)警提醒機(jī)制，通知院內(nèi)相關(guān)監(jiān)測(cè)部門和疾控監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行協(xié)同排查和調(diào)查工作，以便及時(shí)采取措施，遏制**蔓延。在技術(shù)實(shí)現(xiàn)層面上，國家前置軟件采用“旁路部署”在醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)的DMZ區(qū)。其通過自然語言處理技術(shù)，自動(dòng)提取醫(yī)療機(jī)構(gòu)電子病歷數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)化要素，并經(jīng)過標(biāo)簽化處理，動(dòng)態(tài)建立患者電子疾病檔案（EDR）數(shù)據(jù)庫，所需數(shù)據(jù)采用分類映射的方式，如“診斷”數(shù)據(jù)要求實(shí)時(shí)映射上報(bào)，部分檢查檢驗(yàn)結(jié)果需在2小時(shí)內(nèi)完成映射上報(bào)，出院數(shù)據(jù)的時(shí)效要求是T+0等；通過傳染病風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別知識(shí)圖譜、知識(shí)推理、**規(guī)則、檢查檢驗(yàn)和傳染性四個(gè)方面，進(jìn)行動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，實(shí)時(shí)觸發(fā)疑似/確診病例的預(yù)警及處置提醒。上述所有數(shù)據(jù)處理工作均在本地完成，相關(guān)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)處理結(jié)果需在服務(wù)器中保存14天，過期將自動(dòng)***。山西2026傳染病系統(tǒng)管理預(yù)警系統(tǒng)能夠?qū)︼L(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行科學(xué)評(píng)估，合理分配醫(yī)療資源，確保防控措施的實(shí)施。

馬家奇認(rèn)為，傳統(tǒng)傳染病監(jiān)測(cè)與預(yù)警方式的主要弊端在于：一是“被動(dòng)監(jiān)測(cè)”，即依賴臨床醫(yī)生的主動(dòng)診斷和報(bào)告。傳染病的早期診斷，需要醫(yī)生結(jié)合患者多病原檢查檢驗(yàn)結(jié)果和流行病學(xué)史等進(jìn)行綜合判斷，很可能因病原檢測(cè)結(jié)果延遲、缺乏風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別輔助等各種因素，使得醫(yī)生無法及時(shí)、準(zhǔn)確做出診斷，導(dǎo)致傳染病漏診和遲報(bào)、漏報(bào)，甚至忽略對(duì)疑似新發(fā)傳染病的早期排查。二是“人工報(bào)告”，存在信息采集緩慢、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性不高等問題。上報(bào)流程存在斷點(diǎn)，導(dǎo)致監(jiān)測(cè)報(bào)告時(shí)效性、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性均有所下降。數(shù)據(jù)顯示，從臨床醫(yī)生作出傳染病診斷，到疾控人員看到報(bào)告，一般需4個(gè)小時(shí)以上。手工轉(zhuǎn)錄的方式，也為各種人為因素導(dǎo)致填報(bào)信息錯(cuò)誤提供了可能。

部署監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件是全面推進(jìn)智慧化多點(diǎn)觸發(fā)傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警體系建設(shè)的重要組成部分。作為醫(yī)療機(jī)構(gòu)與疾控部門之間的“紐帶”，國家傳染病智能監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件實(shí)現(xiàn)了醫(yī)療機(jī)構(gòu)與疾控系統(tǒng)之間的信息互通與共享，有助于疾控部門更快地掌握**情況，制定有效的防控策略。真正實(shí)現(xiàn)了傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警從“垂直條線”走向“醫(yī)防協(xié)同”，促進(jìn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)履行傳染病防治法定職責(zé)，加強(qiáng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)與疾控部門的緊密合作，為疾控事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了有力保障。目前，我國已建立覆蓋全國的網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室，為傳染病監(jiān)測(cè)提供有力支持。

AI算法助力**預(yù)測(cè)。在**預(yù)測(cè)中，本系統(tǒng)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)ARIMA時(shí)序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對(duì)**發(fā)展的可能情況進(jìn)行態(tài)勢(shì)推演，估算出城市內(nèi)部**危險(xiǎn)系數(shù)，對(duì)傳播規(guī)律及其拐點(diǎn)進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)追蹤病患軌跡在傳播調(diào)查頁面中，我們采用大數(shù)據(jù)平臺(tái)、結(jié)合云計(jì)算，實(shí)現(xiàn)海量軌跡的篩選追蹤，推測(cè)患者關(guān)系，智能分析密接人員軌跡。作為軟硬件融合的**監(jiān)測(cè)防疫體系，通過移動(dòng)端、硬件設(shè)備與Web端有機(jī)結(jié)合，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)用戶安全。Web端針對(duì)疾控中心，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析流行病發(fā)展態(tài)勢(shì)。醫(yī)療機(jī)構(gòu)是傳染病監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的重要來源，包括醫(yī)院、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心等，負(fù)責(zé)日常診療過程發(fā)現(xiàn)的傳染病報(bào)告。天津全國傳染病系統(tǒng)協(xié)作

疾控中心作為傳染病監(jiān)測(cè)的機(jī)構(gòu)，負(fù)責(zé)收集、整理和分析傳染病數(shù)據(jù)。遼寧標(biāo)準(zhǔn)版?zhèn)魅静∠到y(tǒng)落地

但也暴露出了一些不容忽視的問題。其中，很多地區(qū)的傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)與醫(yī)院信息系統(tǒng)相互獨(dú)立、互不連接。以往，在傳染病上報(bào)流程中，傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)的報(bào)告終端放置在醫(yī)院負(fù)責(zé)傳染病上報(bào)的部門，如防保科或公共衛(wèi)生科等。臨床醫(yī)生在接診過程發(fā)現(xiàn)傳染病病例時(shí)，需要先從HIS、電子病歷系統(tǒng)中找到患者相關(guān)信息，轉(zhuǎn)錄填寫傳染病報(bào)告卡（紙質(zhì)或電子版）后，再傳遞給防?？漆t(yī)生，然后由防保科醫(yī)生通過報(bào)告終端，再次手工轉(zhuǎn)錄并上報(bào)。遼寧標(biāo)準(zhǔn)版?zhèn)魅静∠到y(tǒng)落地