江蘇智慧醫(yī)院傳染病系統(tǒng)檢測(cè)

**也逐漸成為公眾生活的一種常態(tài)，公眾對(duì)**的了解與精細(xì)防控有了更加迫切的需求。社會(huì)上現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)公司旗下的平臺(tái)軟件對(duì)傳染疾病進(jìn)行檢測(cè)，但仍存在著監(jiān)測(cè)疾病種類少、監(jiān)測(cè)尺度不***、民眾輿情無(wú)響應(yīng)、缺少傳染病預(yù)警、缺少病患軌跡追蹤、缺少病患關(guān)系挖掘等問(wèn)題。針對(duì)上述問(wèn)題，為了實(shí)現(xiàn)精細(xì)防疫，科學(xué)防控，充分調(diào)動(dòng)各種防疫力量與資源，同時(shí)也為了健全流行疾病防控機(jī)制，團(tuán)隊(duì)研發(fā)了流行疾病大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與智能分析系統(tǒng)，系統(tǒng)采用了云計(jì)算多終端協(xié)同模式，用戶主要面向疾控中心與公眾。三、系統(tǒng)設(shè)計(jì)食源性、死因、傳染病均可直接對(duì)接國(guó)家平臺(tái)，無(wú)需手工輸入。江蘇智慧醫(yī)院傳染病系統(tǒng)檢測(cè)

人群分布：根據(jù)病例的年齡、性別和職業(yè)等信息，分析病例的人群聚集性。當(dāng)?shù)睾币?jiàn)/少見(jiàn)病種：當(dāng)?shù)貜奈窗l(fā)生過(guò)或近5年來(lái)從未報(bào)告的病種。對(duì)預(yù)警信息進(jìn)行初步分析后仍不能排除異常增加或聚集時(shí)，應(yīng)立即通過(guò)電 話等方式做進(jìn)一步核實(shí)。核實(shí)內(nèi)容包括疾病診斷的準(zhǔn)確性、病例的相關(guān)信息以 及**發(fā)展趨勢(shì)等。電話核實(shí)結(jié)果仍不能排除的，需進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查。并完成現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查信息的反饋。根據(jù)預(yù)警規(guī)則，完成傳染病電子病歷信 息轉(zhuǎn)換為傳染病預(yù)警信號(hào)，以便開(kāi)展傳染病來(lái)源排查和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，包括是否有潛在聚集性風(fēng)險(xiǎn)、是否有敏感身份人員（醫(yī)護(hù)人員、公共服務(wù)人員等）。遼寧全國(guó)傳染病系統(tǒng)預(yù)警通過(guò)（門(mén)診診斷，住院診斷，電子病歷，檢驗(yàn)報(bào)告，影像科報(bào)告，藥品名稱）等關(guān)鍵字抓取預(yù)警傳染病。

目前，我國(guó)流感監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)已覆蓋全國(guó)所有地市，并向陸、?？诎犊h級(jí)市延伸；2023年，我國(guó)哨點(diǎn)醫(yī)院累計(jì)監(jiān)測(cè)到約1700萬(wàn)例流感樣病例，網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)樣本100多萬(wàn)份。同時(shí)，我國(guó)已在122個(gè)地級(jí)市布設(shè)城市污水監(jiān)測(cè)點(diǎn)。下一步，為防范和應(yīng)對(duì)流感等呼吸道傳染病引發(fā)的大流行，我國(guó)將創(chuàng)新醫(yī)防協(xié)同機(jī)制，升級(jí)改造傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)，加強(qiáng)從人到環(huán)境和動(dòng)物的全過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)，改進(jìn)病原識(shí)別能力。此外，我國(guó)還將加強(qiáng)與世衛(wèi)組織合作，推動(dòng)實(shí)施新修訂的國(guó)際衛(wèi)生條例?！巴ㄟ^(guò)流感監(jiān)測(cè)，可以及時(shí)掌握流感活動(dòng)和流行情況?！敝袊?guó)疾控中心副主任李群說(shuō)，對(duì)流感病毒的變異進(jìn)行監(jiān)測(cè)，能為疫苗的選擇提供重要科學(xué)依據(jù)。

信息共享與交流：建立跨部門(mén)的信息共享平臺(tái)，促進(jìn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、疾控中心和科研機(jī)構(gòu)之間的溝通與協(xié)作。提供便捷的溝通工具，如在線會(huì)議、文件共享等功能，方便各方共同應(yīng)對(duì)**挑戰(zhàn)。三、系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)提高報(bào)告效率：相比傳統(tǒng)的紙質(zhì)報(bào)告方式，網(wǎng)絡(luò)直報(bào)**縮短了信息傳遞時(shí)間，減少了人為錯(cuò)誤。增強(qiáng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性：通過(guò)自動(dòng)化采集和校驗(yàn)技術(shù)，確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性和一致性。提升應(yīng)急響應(yīng)速度：實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警功能使衛(wèi)生部門(mén)能夠迅速做出反應(yīng)，采取必要的防控措施。優(yōu)化資源配置：基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，合理分配醫(yī)療資源，提高**防控的針對(duì)性和有效性。模型包括統(tǒng)計(jì)模型、人工智能模型等，具有高度的智能化和自動(dòng)化。

移動(dòng)端和智能手環(huán)針對(duì)用戶，移動(dòng)端提供了解以及上報(bào)流行病的渠道，智能手環(huán)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)用戶身體狀態(tài)。傳染疾病防控與智能分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)流行疾病**、輿情、城市人群、行程軌跡、疫苗接種、風(fēng)向溫度等**相關(guān)大數(shù)據(jù)的多維多尺度監(jiān)測(cè)、專題制圖和時(shí)空分析，同時(shí)基于手機(jī)信令和行程大數(shù)據(jù)核實(shí)確診患者的個(gè)人行程以及密接人員，并通過(guò)知識(shí)圖譜構(gòu)建病患關(guān)系圖譜，精細(xì)篩選確診人群、潛在***人群信息及其行為軌跡，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)ARIMA時(shí)序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對(duì)傳播規(guī)律及其拐點(diǎn)進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)，并通過(guò)K-Means聚類、情感分詞、TF-IDF算法、LDA主題模型進(jìn)行輿情主題信息提取及民眾情感分析，為民眾生活、疾控部門(mén)的**防控提供科學(xué)有力的支撐。傳染病預(yù)警系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)疫動(dòng)態(tài)，提前預(yù)警。黑龍江標(biāo)準(zhǔn)版?zhèn)魅静∠到y(tǒng)協(xié)作

防控處置是傳染病防控的終目標(biāo)。江蘇智慧醫(yī)院傳染病系統(tǒng)檢測(cè)

各級(jí)各類醫(yī)療機(jī)構(gòu)以集成部署國(guó)家前置軟件作為抓手，一方面可強(qiáng)化自身履行傳染病早期監(jiān)測(cè)預(yù)警的公共衛(wèi)生職責(zé)，另一方面也能獲得國(guó)家前置軟件為醫(yī)療機(jī)構(gòu)帶來(lái)的賦能效果。”馬家奇坦言，醫(yī)療機(jī)構(gòu)與疾控部門(mén)的視角、立場(chǎng)有時(shí)會(huì)存在差異，但關(guān)鍵時(shí)刻應(yīng)當(dāng)服從傳染病防控業(yè)務(wù)“一盤(pán)棋”、應(yīng)用“一體化”的國(guó)家大局，實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)“一數(shù)一源、一源多用”?！跋Ｍ麖V大醫(yī)療機(jī)構(gòu)能與疾控部門(mén)達(dá)成共識(shí)、形成合力，共同推動(dòng)國(guó)家前置軟件的部署應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警模式的全新變革?！苯K智慧醫(yī)院傳染病系統(tǒng)檢測(cè)