虹膜識別就是通過對比虹膜圖像特征之間的相似性來確定人們的身份。虹膜識別技術(shù)的過程一般來說包含如下四個步驟:虹膜圖像獲取使用特定的攝像器材對人的整個眼部進(jìn)行拍攝,并將拍攝到的圖像傳輸給虹膜識別系統(tǒng)的圖像預(yù)處理軟件。圖像預(yù)處理對獲取到的虹膜圖像進(jìn)行如下處理,使其滿足提取虹膜特征的需求。虹膜定位:確定內(nèi)圓、外圓和二次曲線在圖像中的位置。其中,內(nèi)圓為虹膜與瞳孔的邊界,外圓為虹膜與鞏膜的邊界,二次曲線為虹膜與上下眼皮的邊界。虹膜圖像歸一化:將圖像中的虹膜大小,調(diào)整到識別系統(tǒng)設(shè)置的固定尺寸。圖像增強(qiáng):針對歸一化后的圖像,進(jìn)行亮度、對比度和平滑度等處理,提高圖像中虹膜信息的識別率。特征提取采用特定的算法從虹膜圖像中提取出虹膜識別所需的特征點(diǎn),并對其進(jìn)行編碼。特征匹配將特征提取得到的特征編碼與數(shù)據(jù)庫中的虹膜圖像特征編碼逐一匹配,判斷是否為相同虹膜,從而達(dá)到身份識別的目的。 測溫功能虹膜識別門禁紅外線成像。沙坪壩區(qū)社區(qū)出入管理虹膜識別門禁圖像清晰
監(jiān)獄作為一個高安全的特殊區(qū)域,門的控制和出入管理是整個監(jiān)獄安防系統(tǒng)中至關(guān)重要的部分。思源科安門禁管理系統(tǒng)為監(jiān)獄通道門雙門互鎖虹膜門禁系統(tǒng),A、B兩組門各需一套或多套控制器控制,組內(nèi)各門可靈活設(shè)置雙門互鎖,只有兩扇門同時(shí)處于關(guān)閉狀態(tài)下才能打開其中一扇門。在通道門雙向安裝安全系數(shù)更高的虹膜識別設(shè)備,獄政人員的身份信息、照片信息、虹膜人臉信息預(yù)先錄入在門禁系統(tǒng)的電腦主機(jī)中,進(jìn)、出門時(shí)驗(yàn)證人員信息即可。外來人員進(jìn)門前臨時(shí)登記身份信息,并由獄政人員帶領(lǐng)進(jìn)出。同時(shí)通過防逼迫、一鍵鎖死、多門互鎖等技術(shù)提高監(jiān)獄通道的安全系數(shù)。在實(shí)驗(yàn)室、保密機(jī)構(gòu)、安全的部門等重要部門的關(guān)鍵出入口處,應(yīng)用虹膜識別門禁可確保對本人身份的識別認(rèn)證,防止非法手段開門,實(shí)現(xiàn)對出入人員的安全智能化管理。在現(xiàn)代智能樓宇建筑中,虹膜門禁系統(tǒng)不僅起到提升樓宇智能化程度,提升建筑形象檔次的作用,同時(shí)更是智能樓宇建筑安全防范系統(tǒng)的重要組成部分。由于門禁系統(tǒng)起到了對樓宇建筑出入口的控制作用,它也成為了樓宇安全防范的重要屏障。 云浮別墅門禁卡虹膜識別門禁提供開發(fā)軟件人體溫度探測虹膜識別門禁毫秒級采集。
隨著科技的發(fā)展,虹膜識別被公認(rèn)為是安全的生物識別系統(tǒng)。接下來就給大家介紹一下什么是虹膜識別技術(shù)?生物識別是一種技術(shù),這種技術(shù)是能采取人體獨(dú)特的特征(比如:人臉特征,虹膜特征,指紋特征),將這些特征轉(zhuǎn)換成一串?dāng)?shù)據(jù),來完成人體識別和認(rèn)證。虹膜識別的原理虹膜識別技術(shù)是通過紅外線來對人眼掃描,并通過圖案特征點(diǎn)的位置來判定相似程度,虹膜識別過程首先需要把虹膜從眼睛圖像中分離出來,再進(jìn)行特征分析。虹膜識別技術(shù)的過程一般來說分為:虹膜圖像采集、圖像預(yù)處理、特征提取和特征匹配四個步驟。
虹膜識別的優(yōu)缺點(diǎn):虹膜識別是目前精確度、穩(wěn)定性、可升級性更高的身份識別方式,優(yōu)勢顯而易見主要體現(xiàn)在以下方面:方便快捷:虹膜是身體自身的功能,不會像鑰匙、密碼那樣容易忘記和丟失。無法復(fù)制:不同于指紋和面部容易被磨損和復(fù)制,虹膜在眼睛內(nèi)部,幾乎沒有被復(fù)制的可能。非接觸性:使用虹膜識別不需要和設(shè)備直接接觸就可以獲取圖像,干凈衛(wèi)生,避免了疾病的接觸傳染。萬事萬物不可能都是完美無瑕的,虹膜識別也存在諸多的缺點(diǎn)。虹膜識別相較于其它生物識別方式,技術(shù)難度更高,相關(guān)產(chǎn)品的造價(jià)和成本也較高,大范圍推廣存在困難。另外,如果用戶佩戴美瞳、有色眼鏡、太陽鏡時(shí),會對虹膜識別造成一定干擾,影響用戶的良好體驗(yàn)。虹膜識別門禁圖像清晰。
虹膜識別的過程主要分為四個階段,分別為虹膜圖像獲取、圖像預(yù)處理、特征提取和特征匹配。進(jìn)行身份識別時(shí),首先需要使用特定的攝像器材對人的整個眼部進(jìn)行拍攝,并將拍攝到的圖像傳輸給虹膜識別系統(tǒng)的圖像預(yù)處理軟件。該軟件可對獲取的虹膜圖像進(jìn)行虹膜定位、虹膜圖像歸一化和圖像增強(qiáng)等處理,使其滿足虹膜特征提取的需求。經(jīng)過圖像預(yù)處理過程后,需要采用特定的算法從虹膜圖像中提取虹膜識別所需的特征點(diǎn),并對其進(jìn)行編碼。然后將所得到的特征編碼與數(shù)據(jù)庫中存儲的虹膜圖像特征編碼進(jìn)行逐一匹配,由此判斷是否為相同虹膜,從而達(dá)到身份識別的目的。受智能終端設(shè)備與移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張的影響,中國虹膜識別行業(yè)已處于快速發(fā)展階段。生物識別各類型技術(shù)的市場份額通常取決于其技術(shù)成熟度及應(yīng)用場景的可拓展?jié)摿?。目前,中國已擁有識別準(zhǔn)確率比較高的虹膜識別技術(shù),其應(yīng)用場景不斷擴(kuò)展,吸引眾多廠商入局,市場規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。 高保密性門禁系統(tǒng)虹膜識別門禁自主研發(fā)。陽泉金融行業(yè)虹膜識別門禁圖像清晰
人體溫度探測虹膜識別門禁生產(chǎn)廠家。沙坪壩區(qū)社區(qū)出入管理虹膜識別門禁圖像清晰
虹膜中包含豐富的色素細(xì)胞,當(dāng)外部光線照射到眼睛上時(shí),由于不同人的色素細(xì)胞對光有不同的吸收率,使得虹膜呈現(xiàn)不同的顏色。從識別的角度來說,虹膜的顏色信息并不具有的區(qū)分性,那些相互交錯的類似于斑點(diǎn)、細(xì)絲、冠狀、條紋、隱窩等形狀的細(xì)微特征才是虹膜性的體現(xiàn)。這些細(xì)微特征在彩色圖像和灰度圖像中是一致的,因此一般采用灰度圖像進(jìn)行虹膜識別的研究。此算法是道格曼博士于1993年在文獻(xiàn)中提出的。在定位虹膜時(shí)使用了從粗到精的策略達(dá)到單像素的精度,并估計(jì)出虹膜和瞳孔的中心以及半徑。一般來說,瞳孔的中心和虹膜是不同心的,瞳孔中心的重要性比虹膜的中心稍差一些,它的半徑是虹膜半徑的0.1到0.8倍。因此,決定瞳孔的圓周的三個參數(shù)必須與虹膜的圓周分開估算。在Daugman系統(tǒng)中,設(shè)計(jì)的二維Gabor濾波器對歸一化后的虹膜紋理進(jìn)行濾波。沙坪壩區(qū)社區(qū)出入管理虹膜識別門禁圖像清晰
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